Repomix:8.1K Star!轻松将整个代码库打包为AI友好格式的开源工具,使代码库更易于AI理解

本文涉及的产品
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
简介: Repomix 是一款强大的工具,能够将整个代码库打包成AI友好的单个文件,支持多种输出格式和安全检查。

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!

🥦 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 🥦


大家好,我是蚝油菜花,今天跟大家分享一下 Repomix 这个开源的代码库AI有好格式打包工具。

🚀 快速阅读

Repomix 是一个可以将整个代码库打包成一个AI友好的单个文件,利用它能够使代码库更易于AI理解并且能够提供每个文件及整个仓库的Token计数,同时使用 Secretlint 检测敏感信息避免在打包后发生隐私泄漏。

Repomix 是什么

Repomix

Repomix 是一款强大的工具,能够将整个代码库打包成一个AI友好的单个文件。它特别适合用于将代码库输入到大型语言模型(LLMs)或其他AI工具中,如Claude、ChatGPT和Gemini。通过Repomix,你可以轻松地将代码库转换为适合AI处理的格式,从而更好地利用AI进行代码审查、文档生成等任务。

Repomix 提供了多种输出格式,包括纯文本、XML和Markdown,并且支持自定义配置。此外,它还集成了Secretlint进行安全检查,确保不会泄露敏感信息。

Repomix 的主要功能

  • AI优化:格式化代码库,使其更易于AI理解和处理。
  • Token计数:提供每个文件及整个仓库的Token计数,有助于控制LLM的上下文限制。
  • 简单易用:只需一条命令即可打包整个代码库。
  • 可定制化:轻松配置要包含或排除的内容。
  • Git感知:自动尊重项目中的.gitignore文件。
  • 安全性检查:使用Secretlint检测并防止敏感信息的泄露。

Repomix 的技术原理

  • 日志记录框架:集成到Repomix应用中,捕获和记录关键操作的数据。
  • Git感知:自动识别和处理项目中的.gitignore文件,确保不包含不必要的文件。
  • 安全性检查:使用Secretlint进行敏感信息检测,确保打包文件的安全性。
  • Token计数:计算每个文件及整个仓库的Token数量,帮助用户优化AI输入。

如何运行 Repomix

1. 使用 CLI 工具

你可以通过 npx 立即在项目目录中运行 Repomix,而无需安装:

npx repomix

或者全局安装 Repomix 以便重复使用:

# 使用 npm 安装
npm install -g repomix

# 或者使用 yarn
yarn global add repomix

# 或者使用 Homebrew (macOS/Linux)
brew install repomix

# 然后在任何项目目录中运行
repomix

这将生成一个 repomix-output.txt 文件,其中包含整个代码库的AI友好格式。

2. 使用官方网站

访问 repomix官方网站,输入你的仓库名称,填写任何可选详情,然后点击“Pack”按钮以查看生成的输出。

3. 使用 VSCode 扩展

社区维护的VSCode扩展允许你在编辑器中直接运行Repomix,管理输出文件并控制一切。你可以在 VSCode Repomix Runner 上尝试此扩展。

4. 使用 Docker

你也可以使用 Docker 运行 Repomix,这对于需要隔离环境或喜欢使用容器的用户非常有用。

基本用法(当前目录):

docker run -v .:/app -it --rm ghcr.io/yamadashy/repomix

处理远程仓库并将输出保存到 output 目录:

docker run -v ./output:/app -it --rm ghcr.io/yamadashy/repomix --remote https://github.com/yamadashy/repomix

资源


❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!

🥦 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 🥦

相关文章
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目,多次评测中表现优异,性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型(如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等)。企业用户和开发者可使用 PAI 平台一键部署 DeepSeek 系列模型,实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。
|
4天前
|
人工智能 搜索推荐 Docker
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
DeepSeek R1 + LobeChat + Ollama:快速本地部署模型,创建个性化 AI 助手
2009 103
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
|
11天前
|
Linux iOS开发 MacOS
deepseek部署的详细步骤和方法,基于Ollama获取顶级推理能力!
DeepSeek基于Ollama部署教程,助你免费获取顶级推理能力。首先访问ollama.com下载并安装适用于macOS、Linux或Windows的Ollama版本。运行Ollama后,在官网搜索“deepseek”,选择适合你电脑配置的模型大小(如1.5b、7b等)。通过终端命令(如ollama run deepseek-r1:1.5b)启动模型,等待下载完成即可开始使用。退出模型时输入/bye。详细步骤如下图所示,轻松打造你的最强大脑。
8599 86
|
1月前
|
供应链 监控 安全
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
阿里云与企业共筑容器供应链安全
171370 17
|
1月前
|
供应链 监控 安全
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
随着云计算和DevOps的兴起,容器技术和自动化在软件开发中扮演着愈发重要的角色,但也带来了新的安全挑战。阿里云针对这些挑战,组织了一场关于云上安全的深度访谈,邀请了内部专家穆寰、匡大虎和黄竹刚,深入探讨了容器安全与软件供应链安全的关系,分析了当前的安全隐患及应对策略,并介绍了阿里云提供的安全解决方案,包括容器镜像服务ACR、容器服务ACK、网格服务ASM等,旨在帮助企业构建涵盖整个软件开发生命周期的安全防护体系。通过加强基础设施安全性、技术创新以及倡导协同安全理念,阿里云致力于与客户共同建设更加安全可靠的软件供应链环境。
150307 32
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
宜搭上新,DeepSeek 插件来了!
钉钉宜搭近日上线了DeepSeek插件,无需编写复杂代码,普通用户也能轻松调用强大的AI大模型能力。安装后,平台新增「AI生成」组件,支持创意内容生成、JS代码编译、工作汇报等场景,大幅提升工作效率。快来体验这一高效智能的办公方式吧!
899 5
|
3天前
|
API 开发工具 Python
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
本文介绍如何在阿里云PAI EAS上部署DeepSeek模型,涵盖7B模型的部署、SDK和API调用。7B模型只需一张A10显卡,部署时间约10分钟。文章详细展示了模型信息查看、在线调试及通过OpenAI SDK和Python Requests进行调用的步骤,并附有测试结果和参考文档链接。
667 5
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
一文了解火爆的DeepSeek R1 | AIGC
DeepSeek R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习的开源推理模型,无需依赖监督微调或人工标注数据。它在数学、代码和自然语言推理任务上表现出色,具备低成本、高效率和多语言支持等优势,广泛应用于教育辅导、金融分析等领域。DeepSeek R1通过长链推理、多语言支持和高效部署等功能,显著提升了复杂任务的推理准确性,并且其创新的群体相对策略优化(GRPO)算法进一步提高了训练效率和稳定性。此外,DeepSeek R1的成本低至OpenAI同类产品的3%左右,为用户提供了更高的性价比。
796 10
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 Java
Spring AI,搭建个人AI助手
本期主要是实操性内容,聊聊AI大模型,并使用Spring AI搭建属于自己的AI助手、知识库。本期所需的演示源码笔者托管在Gitee上(https://gitee.com/catoncloud/spring-ai-demo),读者朋友可自行查阅。
939 41
Spring AI,搭建个人AI助手
|
2天前
|
JavaScript 前端开发 API
低代码+阿里云部署版 DeepSeek,10 分钟速成编剧大师
阿里云部署版DeepSeek重磅发布,钉钉宜搭低代码平台已首发适配,推出官方连接器。用户可轻松调用DeepSeek R1、V3及蒸馏系列模型。通过宜搭低代码技术,结合DeepSeek大模型,仅需10分钟即可制作编剧大师应用。
323 18

热门文章

最新文章