# 云原生多模数据库 Lindorm #
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【直播预告】阿里巴巴高级算法工程师麦慧君：阿里云时序数据库TSDB For InfluxDB®介绍
主要讲解时序数据和时序数据库的特性，介绍目前DB-Engines排名第一的时序数据库InfluxDB
【直播预告】阿里技术专家亚帆：物联网数据运营之路-时序数据库物联网模型设计探究
本次技术分享中，我们将向大家讲解各个模型在业务场景中的应用和简单的多值模型使用方法。
重磅 | 物联网数据分析利器 阿里云发布时序数据库InfluxDB版
近年来，由于IOT，APM等系统的需求，一种以时间戳为主键的数据模型，越来越流行，存储该数据模型的数据库被称为时序数据库。若干年中，市面上出现了很多种不同的时序数据库，他们或数据模型不同，或生态不同，或存储架构不同。
《K8s监控神器——TSDB for Prometheus的入门与实践》
本次技术分享中，我们会展示如何配置阿里云TSDB作为Prometheus远程存储的流程，并量化展示本方案达到的查询吞吐高，延迟低，性能按需弹性扩展等优势。
数据库技术之《OpenTSDB简介以及同TSDB的差异》
OpenTSDB是可扩展的分布式时序数据库，底层依赖HBase。作为基于通用存储开发的时序数据库典型代表，起步比较早，在时序市场的认可度相对较高。阿里云智能TSDB高度兼容OpenTSDB协议，采用自研的索引，数据存储模型，流式聚合等技术手段提供更强大的时序能力。
数据库技术之《TSDB采集和展示方案》
时序时空数据库TSDB以其强大的功能和兼容性，对于当前的一些开源解决方案实现了较好的适配, 本课程会介绍TSDB的一些基本概念：指标，维度，时间线等等，以及与一些开源组件或开源项目对接的方法，包括：Grafana对接TSDB， Telegraf对接TSDB， Tcollector的对接。
时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上，滴滴高级研发工程师张婷婷为大家介绍了滴滴实时数据开发平台的架构变迁，为大家揭示了滴滴如何应用Druid、Spark Streaming以及Flink等主流技术来优化时序数据的加工、存储与查询。
二维火监控平台的构建和探索
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上，二维火监控平台负责人董兵林为大家介绍了二维火监控平台构建的背景，构建过程和未来展望，向大家展示了如何快速实现一套自研的APM平台，并且如何在技术选型中进行一些取舍。
时序数据库技术和架构演进
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上，阿里巴巴数据库产品事业部技术专家渐醨为大家介绍了时间序列数据库的前世今生，为大家解读了时序数据库的由来、发展、现状、未来，并重点比较了目前时序数据库的热门产品和项目。
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber 时序数据库M3DB初探
Uber M3 是一个已在优步使用多年的指标平台。 M3 可以在较长的保留时间内可靠地存储大规模指标。本篇文章抛砖引玉，带大家了解一下M3DB，同时M3也可以做为Prometheus后端存储，旨在为Prometheus指标提供安全，可扩展且可配置的多租户的存储。
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