YOLO11-seg分割：具有切片操作的SimAM注意力，魔改SimAM助力分割
本文创新地对SimAM注意力机制进行魔改，引入切片操作，显著提升了小目标特征提取能力。针对SimAM在计算整张特征图的像素差平均值时可能忽略小目标重要性的问题，通过切片操作增强了小目标的加权效果。实验结果显示，魔改后的SimAM在YOLO11-seg上的Mask mAP50从0.673提升至0.681，有效改善了小目标检测性能。
YOLO11-seg分割如何训练自己的数据集（道路缺陷）
本文介绍了如何使用自己的道路缺陷数据集训练YOLOv11-seg模型，涵盖数据集准备、模型配置、训练过程及结果可视化。数据集包含4029张图像，分为训练、验证和测试集。训练后，模型在Mask mAP50指标上达到0.673，展示了良好的分割性能。
揭秘机器学习背后的神秘力量：如何高效收集数据，让AI更懂你？
【10月更文挑战第12天】在数据驱动的时代，机器学习广泛应用，从智能推荐到自动驾驶。本文以电商平台个性化推荐系统为例，探讨数据收集方法，包括明确数据需求、选择数据来源、编写代码自动化收集、数据清洗与预处理及特征工程，最终完成数据的训练集和测试集划分，为模型训练奠定基础。
智能农业机器人：自动化种植与收割
【10月更文挑战第22天】随着科技的发展，智能农业机器人正逐步改变传统农业生产方式，引领农业走向自动化、智能化和高效化的新时代。本文将探讨智能农业机器人在精准种植、智能灌溉、高效收割和病虫害监测等方面的应用及其带来的变革。通过典型案例分析，展示智能农业机器人的优势与挑战，并展望其未来发展趋势。
“特斯拉式”创新，被这家科技卫浴品牌极致演绎
过去一周，马斯克因特斯拉的“We，Robot”发布会和SpaceX“星舰”的第五次试飞再次成为焦点。特斯拉推出的Cybercab计划在2027年投产，而SpaceX成功测试了全新的火箭回收模式。马斯克的创新精神不仅体现在特斯拉和SpaceX的成功上，还在于他将所有精力投入到产品和创新中，通过实际行动赢得全球关注。与此同时，国内也有像九牧集团这样的理想主义企业，通过技术创新默默改变世界，例如解决了智能马桶的水质问题，并在全球智能马桶销量上取得领先。