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Limiiiing
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【卷积层】| GnConv：一种通过门控卷积和递归设计来实现高效、可扩展、平移等变的高阶空间交互操作
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# 机器学习/深度学习 # 编解码 # Java # 计算机视觉
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【卷积层】| ICCV-2023 引入Dynamic Snake Convolution动态蛇形卷积，改进ResNetLayer
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# 计算机视觉
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【卷积层】| SAConv 可切换的空洞卷积 二次创新ResNetLayer
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# 计算机视觉
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【卷积层】| NeurIPS-2022 ParNet 即插即用模块 二次创新ResNetLayer
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# 机器学习/深度学习 # 测试技术 # 网络架构 # 计算机视觉
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2020 Strip Pooling 空间池化模块 处理不规则形状的对象 含二次创新
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# 机器学习/深度学习 # 资源调度 # 计算机视觉
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【卷积层】| ICCV-2023 SAFM 空间自适应特征调制模块 对ResNetLayer进行二次创新
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# 机器学习/深度学习 # 编解码 # 计算机视觉
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【卷积层】| SPD-Conv 针对小目标和低分辨率图像的检测任务
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# 机器学习/深度学习 # PyTorch # TensorFlow # 算法框架/工具 # 计算机视觉
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【卷积层】| 引入注意力卷积模块RFAConv，关注感受野空间特征 助力RT-DETR精度提升
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【卷积层】| RCS-OSA 通道混洗的重参数化卷积 二次创新ResNetLayer
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# 计算机视觉
Limiiiing
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2024 利用DynamicConv 动态卷积 结合ResNetLayer进行二次创新,提高精度
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