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zzy的aly
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24天前
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博文
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）
本文介绍了如何使用YOLOv7进行目标检测，包括环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及常见错误的解决方法。YOLOv7以其高效性能和准确率在目标检测领域受到关注，适用于自动驾驶、安防监控等场景。文中提供了源码和论文链接，以及详细的步骤说明，适合深度学习实践者参考。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 监控 # 计算机视觉 # 异构计算 # Python
zzy的aly
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24天前
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博文
FFMPEG学习笔记(一): 提取视频的纯音频及无声视频
本文介绍了如何使用FFmpeg工具从视频中提取纯音频和无声视频。提供了具体的命令行操作，例如使用`ffmpeg -i input.mp4 -vn -c:a libmp3lame output.mp3`来提取音频，以及`ffmpeg -i input.mp4 -c:v copy -an output.mp4`来提取无声视频。此外，还包含了一个Python脚本，用于批量处理视频文件，自动提取音频和生成无声视频。
# 计算机视觉 # Python
zzy的aly
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24天前
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博文
Opencv实用笔记(一): 获取并绘制JSON标注文件目标区域（可单独保存目标小图）
本文介绍了如何使用OpenCV和Python根据JSON标注文件获取并绘制目标区域，同时可将裁剪的图像单独保存。通过示例代码，展示了如何读取图片路径、解析JSON标注、绘制标注框并保存裁剪图像的过程。此外，还提供了相关的博客链接，供读者进一步学习。
# JSON # 数据格式 # 计算机视觉 # Python
zzy的aly
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24天前
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博文
基于YOLOv8的钢铁缺陷实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
基于YOLOv8的钢铁缺陷实时检测系统，通过1800张图片训练，开发了带GUI界面的检测系统，支持图片、视频和摄像头实时检测，提高生产效率和产品质量。系统基于Python和Pyside6开发，具备模型权重导入、检测置信度调节等功能。项目代码、数据集可通过特定链接获取。
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 算法 # 计算机视觉 # Python
zzy的aly
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24天前
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博文
YOLOv8优改系列一：YOLOv8融合BiFPN网络，实现网络快速涨点
本文介绍了将BiFPN网络应用于YOLOv8以增强网络性能的方法。通过双向跨尺度连接和加权特征融合，BiFPN能有效捕获多尺度特征，提高目标检测效果。文章还提供了详细的代码修改步骤，包括修改配置文件、创建模块文件、修改训练代码等，以实现YOLOv8与BiFPN的融合。
# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉 # 异构计算 # Python
zzy的aly
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24天前
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博文
YOLOv8优改系列二：YOLOv8融合ATSS标签分配策略，实现网络快速涨点
本文介绍了如何将ATSS标签分配策略融合到YOLOv8中，以提升目标检测网络的性能。通过修改损失文件、创建ATSS模块文件和调整训练代码，实现了网络的快速涨点。ATSS通过自动选择正负样本，避免了人工设定阈值，提高了模型效率。文章还提供了遇到问题的解决方案，如模块载入和环境配置问题。
# 算法 # 计算机视觉 # Python
zzy的aly
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24天前
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博文
基于YOLOv8的人员跌倒实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
本文介绍了基于YOLOv8算法的人员跌倒实时检测系统，通过4978张图片训练出有效模型，并开发了带GUI界面的系统，支持图片、视频和摄像头实时检测，具备更换背景、标题，调节检测置信度等功能。
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 算法 # 计算机视觉 # Python
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24天前
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博文
基于YOLOv8的工业安全帽实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
基于YOLOv8的工业安全帽实时检测系统，通过7581张图片训练，实现工作场所安全帽佩戴检测，降低工伤事故。系统支持图片、视频和摄像头实时检测，具备GUI界面，易于操作。使用Python和Pyside6开发，提供模型训练、评估和推理功能。
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 算法 # 计算机视觉 # Python
zzy的aly
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24天前
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博文
基于YOLOv8的河道漂浮物实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
基于YOLOv8的河道漂浮物实时检测系统，利用2400张图片训练有效模型，开发了带GUI界面的系统，支持图片、视频和摄像头检测，具备模型权重导入、检测置信度调节等功能，旨在维护水体生态平衡和环境卫生。
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 算法 # 计算机视觉 # Python
zzy的aly
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24天前
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博文
基于YOLOv8的交通车辆实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
基于YOLOv8的交通车辆实时检测系统，使用5830张图片训练出有效模型，开发了Python和Pyside6的GUI界面系统，支持图片、视频和摄像头实时检测，具备模型权重导入、检测置信度调节等功能，旨在提升道路安全和改善交通管理。
# 人工智能 # 算法 # 安全 # 计算机视觉 # Python
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