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Limiiiing
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet，解决大核 ConvNets 难题
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉 # 网络架构
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1月前
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RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）
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# 机器学习/深度学习 # 编解码 # 数据可视化 # 网络架构 # 计算机视觉
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1月前
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RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为：Swin Transformer，提高多尺度特征提取能力
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# 机器学习/深度学习 # 编解码 # 计算机视觉 # Windows
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1月前
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RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 2023 U-Net V2 替换骨干网络，加强细节特征的提取和融合
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# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 编解码 # 计算机视觉 # 异构计算
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1月前
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RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| ICLR-2023 替换骨干网络为：RevCol 一种新型神经网络设计范式
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# 机器学习/深度学习 # 存储 # 大数据 # 计算机视觉 # 网络架构
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1月前
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RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2023 SCConv 空间和通道重建卷积：即插即用，减少冗余计算并提升特征学习
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR LSKNet （附网络详解和完整配置步骤）
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2024 PKI Module 获取多尺度纹理特征，适应尺度变化大的目标
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# 计算机视觉 # Perl
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【卷积层】| CVPR-2023 部分卷积 PConv 轻量化卷积，降低内存占用
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
Limiiiing
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1月前
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RT-DETR改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含ResNetLayer二次独家创新
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
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