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Limiiiing
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【RT-DETR和Mamba】| 替换骨干 Mamba-RT-DETR-T !!! 最新的发文热点
RT-DETR改进策略【RT-DETR和Mamba】| 替换骨干 Mamba-RT-DETR-T !!! 最新的发文热点
# 编解码 # 计算机视觉
游客jpyzg2kj5q46s
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1月前
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博文
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来自： 数据库
接入了支付宝账户体系的旅客入住无人酒店解决方案
本书第一章介绍了一套复杂的无人酒店云平台系统，涵盖核心云平台、容灾备份、数据存储、旅客服务、嵌入式设备管理、远程人工坐席、综合业务处理、问题解决、智慧监控安防等多个子系统。各平台协同工作，确保从旅客入住、服务请求、智能设备控制到退房的全流程高效运作，并与外部机构实时对接，保障数据安全与应急响应。系统通过人脸识别、语音交互等技术，提供个性化服务，同时具备严格的实名验证机制，确保合规性与安全性。
# 客服工作台 # 云服务器 ECS # 存储 # 机器人 # 计算机视觉 # 监控 # 数据处理
蚝油菜花
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1月前
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博文
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来自： ModelScope模型即服务
JoyGen：用音频生成3D说话人脸视频，快速生成逼真的唇部同步视频
JoyGen 是京东和香港大学联合推出的音频驱动的3D说话人脸视频生成框架，支持多语言、高质量视觉效果和精确的唇部与音频同步。
# 视觉智能开放平台 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 自然语言处理 # 计算机视觉
Limiiiing
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2022 Deformable Attention Transformer 可变形注意力 动态关注目标区域
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| CVPR-2022 Deformable Attention Transformer 可变形注意力 动态关注目标区域
# 机器学习/深度学习 # 资源调度 # 计算机视觉
Limiiiing
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| ICCV-2023 iRMB 倒置残差移动块 轻量化的注意力模块
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| ICCV-2023 iRMB 倒置残差移动块 轻量化的注意力模块
# 机器学习/深度学习 # 测试技术 # 计算机视觉 # Ruby
Limiiiing
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| 上下文转换器CoT 结合静态和动态上下文信息的注意力机制 (含二次创新)
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| 上下文转换器CoT 结合静态和动态上下文信息的注意力机制 (含二次创新)
# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉 # 知识图谱
Limiiiing
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| GRSL-2024最新模块 卷积和自注意力融合模块 CAFM 减少图像中的噪声干扰
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| GRSL-2024最新模块 卷积和自注意力融合模块 CAFM 减少图像中的噪声干扰
# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
Limiiiing
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| ACmix 卷积和自注意力的结合，充分发挥两者优势
RT-DETR改进策略【Conv和Transformer】| ACmix 卷积和自注意力的结合，充分发挥两者优势
# 计算机视觉 # 知识图谱
Limiiiing
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024 替换骨干网络为 RMT，增强空间信息的感知能力
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024 替换骨干网络为 RMT，增强空间信息的感知能力
# 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 计算机视觉
Limiiiing
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1月前
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博文
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为CVPR-2024 PKINet 获取多尺度纹理特征，适应尺度变化大的目标
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为CVPR-2024 PKINet 获取多尺度纹理特征，适应尺度变化大的目标
# 计算机视觉 # Perl
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