什么是图像噪声？是如何产生的？图像去噪技术都有哪些？
图像噪声是在图像采集、传输和处理过程中产生的像素值异常现象，主要由光子计数统计、电子偏移和放大器噪声等因素引起。噪声影响图像质量，降低信噪比，使特征难以识别。图像去噪技术包括传统方法（如空间域滤波、频域滤波、图像压缩和超糅合）和基于深度学习的方法（如卷积神经网络、残差网络和生成对抗网络），旨在有效去除噪声，提高图像质量。
单目三维检测实时泛化，纯视觉自动驾驶鲁棒感知方法入选ECCV 2024
【10月更文挑战第25天】单目三维物体检测在自动驾驶领域具有重要应用价值，但训练数据和测试数据的分布差异会影响模型性能。为此，研究人员提出了一种名为“单目测试时适应”（MonoTTA）的方法，通过可靠性驱动的适应和噪声防护适应两个策略，有效处理测试时的数据分布变化，提高模型在未知数据上的泛化能力。实验结果表明，MonoTTA方法在KITTI和nuScenes数据集上显著提升了性能。
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文档智能是 AI 的一个方面，用于管理、处理和使用在表单和文档中发现的大量各类数据。 借助文档智能，能够创建可自动处理合同、运行状况文档和财务表单等的软件