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玩物得志：效率为王 基于DataWorks+MaxCompute+Hologres 构建大数据平台
为了支撑业务的快速发展，玩物得志极少自己造轮子，会大量采用云平台提供的 SaaS、PaaS 服务。比如大数据体系是在阿里云 MaxCompute+DataWorks 框架体系上建设起来。使用了其核心存储、计算等组件，上层的可视化以及业务查询部分，在使用过程中也会有大量的定制化需求，玩物得志在开源方案的基础上进行了一些二次开发。
实时计算案例：杭州企鹅科技
公司依托领先的物联网技术，瞄准线下消费升级和差异化趋势，利用智慧物联技术连接并赋能线下商用设备实现商户的智能化管理，降低运维成本、提高收益；同时，为用户提供基于LBS定位的物联自助智能体验服务，满足用户体验的智能化，个性化需求。
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阿里云数据总线(DataHub)使用Flume插件导入数据示例
Flume NG是Cloudera提供的一个分布式、可靠、可用的系统，它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到一个中心化数据存储系统中。本文主要演示如何使用Flume-DataHub插件导入数据到阿里云数据总线(DataHub)。
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阿里云基于STS获取临时访问权限使用示例
通过STS服务，您所授权的身份主体（RAM用户或RAM角色）可以获取一个自定义时效和访问权限的临时访问令牌。本文基于JAVA SDK演示如何使用RAM子账户进行STS认证信息的获取以及使用。
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跨阿里云账号的资源授权
当一个企业希望将部分业务授权给另一个企业时，可以使用RAM角色进行跨阿里云账号授权来管理资源的授权及访问，本文以阿里云数据总线服务(DataHub)为例，演示如何实现阿里云跨账户的资源授权访问，其它资源的操作方法类似。
【行业应用】阿里云实时计算 Flink 版在运维领域解决方案
相比于传统的运维方式，大数据时代的运维面临着集群规模更大、业务组件更多、监控可视化与智能化等更为复杂的难题。
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基于LogStash插件采集数据到阿里云Datahub
DataHub服务基于阿里云自研的飞天平台，具有高可用，低延迟，高可扩展，高吞吐的特点，原生支持对接阿里云的多项服务，相关功能特点与Kafka类似。本身主要介绍如何使用LogStash采集数据写入Datahub。
【最佳实践】实时计算Flink在游戏行业的实时数仓建设实践
随着互联网和移动互联网的相互促进与融合，以及PC终端和各类移动终端在智能化和便携性上的趋同，游戏产品跨平台运行于各类终端的需求逐步显现。
【最佳实践】实时计算Flink在广告行业的实时数仓建设实践
通过每个广告位上不同广告的投放地区、广告ID、设备唯一编码等信息，可以统计点击次数、投放次数等指标，可用于制定更高效的广告投放策略，降低投放成本，提高广告收益。
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