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YOLOv8改进 | 卷积模块 | 在主干网络中添加/替换蛇形卷积Dynamic Snake Convolution
本专栏介绍的DSCNet采用蛇形动态卷积,增强对管状结构特征提取,尤其适合血管等弯曲目标。动态卷积核自适应调整,灵感来自蛇形曲线,能灵活捕捉不同尺度细节。论文及官方代码链接已提供,适用于提升目标检测的准确性和鲁棒性。
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6月前
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来自: 数据库
云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之是否支持mysql_fdw 和clickhousedb_fdw外部数据包装器
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
MaxCompute操作报错合集之怎么把业务流程中的表结构链接更新
MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
DataWorks产品使用合集之是否支持类似DMS这种任务编排定时调度
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
ClickHouse(15)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之GraphiteMergeTree详细解析
GraphiteMergeTree是ClickHouse用于优化Graphite数据存储和汇总的表引擎,适合需要瘦身和高效查询Graphite数据的开发者。它基于MergeTree,减少存储空间并提升查询效率。创建表时需包括Path、Time、Value和Version列。配置涉及pattern、regexp、function和retention,用于指定聚合函数和数据保留规则。文章还提供了建表语句示例和相关资源链接。
DataWorks产品使用合集之建了 polar 与clickhouse的数据源。为什么数据库这里总是mysql呢
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
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6月前
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Python HTTP请求库对比,以实战请求豆瓣排行榜为例
对比了Python的几个HTTP请求库,包括`requests`、`http.client`、`aiohttp`、`urllib`、`httpx`、`treq`和`requests-toolbelt`,各有特点和优缺点。选择时应考虑项目需求(如异步支持)、易用性、社区支持、性能和兼容性。示例展示了如何使用`requests`和`aiohttp`库发送豆瓣电影排行榜的GET请求。
ClickHouse(14)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之VersionedCollapsingMergeTree详细解析
VersionedCollapsingMergeTree是ClickHouse的一种优化引擎,扩展了MergeTree,支持多线程异步插入和高效的数据折叠。它通过Sign和Version列处理对象状态的变化,Sign表示行的状态(正向或撤销),Version追踪状态版本。引擎自动删除旧状态,减少存储占用。在查询时,需注意可能需使用GROUP BY和聚合函数确保数据折叠,因为ClickHouse不保证查询结果已折叠。文章还提供了建表语法、使用示例和相关资源链接。
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