应用架构图
在业务架构基础上，技术架构将需求转化为技术实现。涵盖分层设计、技术选型与关键技术关系，包括单体四层结构（表现、业务、数据、基础层）与分布式应用架构，明确内外部系统调用关系及边界，构建完整技术体系。
安全体系：如何建立可靠的安全体系？
本讲聚焦RPC安全问题，重点解决调用方未授权调用与服务提供方被滥用的风险。通过引入基于HMAC的异步认证机制，实现调用方身份唯一性验证，避免非法接入。同时，在服务注册阶段绑定接口与应用，防止伪造服务提供者。结合授权平台与本地验签，构建去中心化、高效可控的安全体系，保障内网RPC调用的合法性与稳定性，提升系统整体安全性。
异步 RPC：压榨单机吞吐量
本文深入探讨如何通过异步机制提升 RPC 框架的单机吞吐量。重点解析了调用端的 Future 异步模式与服务端的异步处理方案，并提出通过支持 CompletableFuture 实现全链路异步，显著提高 CPU 利用率和系统吞吐能力，是构建高性能 RPC 系统的关键策略。
第九章 SpringCloud框架
Nacos实现服务注册与发现，支持心跳检测、负载均衡及配置管理；Eureka功能类似但仅限注册中心。两者均支持AP模式集群，而Nacos提供更灵活的分级存储模型。OpenFeign结合LoadBalancer实现服务调用，Sentinel用于限流熔断，Gateway则通过路由断言与过滤器实现请求路由、鉴权、限流等网关功能。
MongoDB相关概念
MongoDB是一款高性能、无模式的文档型NoSQL数据库，适用于高并发、海量数据、高扩展性场景。适用于社交、游戏、物联网、物流、视频直播等应用，擅长处理数据量大、读写频繁、事务要求不高的业务。支持BSON格式，灵活存储复杂数据，提供丰富查询、索引、分片和副本集功能，实现高效读写与水平扩展，相比MySQL可大幅降低开发运维成本。
06 | RPC 实战：剖析 gRPC 源码，动手实现一个完整的 RPC
本讲通过剖析gRPC源码，实战实现RPC框架。以HelloWorld为例，讲解如何通过Protocol Buffer定义接口、生成客户端与服务端代码，深入分析gRPC基于HTTP/2的请求发送与接收原理，揭示序列化、Frame构造、Netty传输等核心机制，帮助读者将理论知识落地为代码实践。（238字）
Java基础 One Trick Per Day
初始化Map应避免默认容量导致扩容开销，推荐Guava或手动计算；禁用Executors创建线程池，防止OOM，应显式定义ThreadPoolExecutor参数；Arrays.asList返回不可变列表，禁止修改操作；遍历Map优先使用entrySet或forEach提升性能；SimpleDateFormat非线程安全，建议用ThreadLocal或Java8新时间API；并发更新记录需加锁，推荐乐观锁配合version控制。
MongoDB相关概念
MongoDB是一款高性能、无模式的文档型数据库，适用于高并发、海量数据、高扩展性场景。广泛应用于社交、游戏、物流、物联网及视频直播等领域，擅长处理数据量大、读写频繁、事务要求不高的业务。支持丰富的查询语言和多种索引，具备高可用、水平扩展、自动故障转移等特性，是应对Web2.0时代数据挑战的理想选择。（238字）
详解时钟轮在 RPC 中的应用
本文介绍了时钟轮机制及其在RPC框架中的应用。针对定时任务常见的线程过多和CPU浪费问题，时钟轮通过时间槽和分层结构，减少无效扫描，提升性能。广泛应用于请求超时、启动超时、定时心跳等场景，有效优化高并发下的资源消耗。
高性能检索系统中的设计漫谈
本文系统梳理了高性能检索系统中的四大核心设计思想：索引与数据分离、减少磁盘IO、读写分离和分层处理。通过典型案例对比与深入分析，揭示其本质原理与适用场景，并总结通用实践经验，帮助开发者在实际系统设计中更好地应用这些思想，提升系统性能与可维护性。（238字）
