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2025年12月

• 12.18 16:18:10
  发表了文章 2025-12-18 16:18:10

  2.映射关系(1-1 1-n n-n)

  本文介绍了MyBatis中四种核心映射关系：一对一、一对多、多对一、多对多。通过resultMap实现属性与字段的映射，解决命名不一致问题；利用`<association>`处理多对一，`<collection>`处理一对多及多对多关联，结合实例展示嵌套映射与集合封装，适用于复杂业务场景的数据绑定。
• 12.18 16:13:54
  发表了文章 2025-12-18 16:13:54

  3-MongoDB单机部署

  本节介绍MongoDB数据库操作，包括数据库的创建与删除、集合的显式与隐式创建及删除、文档的增删改查、批量操作、投影查询、分页排序等基本CRUD操作，涵盖常用命令与语法规范，适用于初学者快速掌握MongoDB核心操作。
• 12.18 16:12:19
  发表了文章 2025-12-18 16:12:19

  1-MongoDB相关概念

  MongoDB是一款高性能、无模式的文档型NoSQL数据库，适用于高并发、海量数据、高扩展性场景。广泛应用于社交、游戏、物联网、物流、直播等领域，擅长处理数据量大、读写频繁、事务要求不高的业务。支持BSON格式、丰富查询、索引优化、副本集高可用及分片扩展，是Web2.0与大数据时代的理想选择。
• 12.18 16:11:32
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  Thread.sleep(0) 到底有什么用(读完就懂)

  Thread.Sleep用于暂停线程执行，Sleep(1000)不保证精确唤醒时间，因系统调度受优先级和竞争影响；Sleep(0)则触发立即重新分配CPU，让其他线程有机会执行，避免界面假死。二者作用显著不同。
• 12.18 16:09:41
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  零拷贝

  实现文件传输时，传统方式需频繁系统调用与内存拷贝，导致大量上下文切换和性能损耗。零拷贝技术通过减少用户态与内核态切换及内存拷贝次数，显著提升性能。它利用PageCache在内核态直接将文件数据送至网络，适用于小文件高效传输；而大文件场景则推荐异步IO结合直接IO，避免缓存污染，提升并发处理能力。
• 12.18 16:08:34
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  线程池

  本文深入剖析Java线程池实现原理，涵盖ThreadPoolExecutor与ScheduledThreadPoolExecutor的底层机制，详解线程复用、任务队列、拒绝策略及周期调度实现，并结合ThreadLocal与InheritableThreadLocal探讨线程私有变量管理，全面揭示并发编程核心技术。
• 12.18 16:07:07
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  Java泛型类型擦除以及类型擦除带来的问题

  Java泛型在编译时会进行类型擦除，仅保留原始类型。例如List<String>和List<Integer>在运行时都变为List，泛型信息不复存在。类型检查在编译期完成，反射可绕过限制。泛型方法通过桥接实现多态，静态成员不能使用类的泛型参数，基本类型不可作为泛型参数，instanceof无法用于泛型类型判断。
• 12.18 16:06:11
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  JVM

  一幅色彩斑斓的抽象画，融合了流动的线条与几何形状，蓝紫主调间点缀着明亮色块，营造出梦幻而富有动感的视觉效果，展现出艺术与想象力的完美结合。
• 12.18 15:24:43
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  ArrayList扩容机制

  ArrayList添加元素时，先调用ensureCapacityInternal()确保容量，首次添加时默认扩容至10。每次扩容通过grow()实现，新容量为原容量的1.5倍（old + (old >> 1)），提升性能。当元素数超当前容量时触发扩容，保证动态增长。length是数组属性，length()是字符串方法，size()用于集合。
• 12.18 15:23:27
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  One Trick Per Day

  初始化Map应避免直接指定大小，建议用Guava的`newHashMapWithExpectedSize`或手动计算容量。禁用Executors创建线程池，易因无界队列或过多线程引发OOM，应显式使用`ThreadPoolExecutor`并设合理参数。`Arrays.asList`返回不可变列表，禁止修改操作。遍历Map优先使用`entrySet`或JDK8的`forEach`提升性能。`SimpleDateFormat`非线程安全，应避免static共享，推荐ThreadLocal或Java 8新时间API。并发更新记录需加锁，推荐乐观锁（version控制）重试机制，冲突率低时更优。
• 12.18 15:19:04
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  系统时序图

  时序图（Sequence Diagram）是UML中描述对象间消息传递时间顺序的交互图，横轴为对象，纵轴为时间。用于展示交互流程、强调时序、体现并发过程。核心元素包括角色、对象、生命线、控制焦点和消息等，广泛应用于系统设计与分析。
• 12.18 15:05:28
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  如何做好SQL质量监控

  SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，提升日志分析效率与治理能力。
• 12.18 15:03:37
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  生产环境缺陷管理

  针对大型团队Git多分支开发中bug管理复杂、易遗漏等问题，我们基于go-git打造了通用化工具git-poison，实现分布式、自动化bug追溯与发布卡点。通过“投毒-解药-银针”机制，精准阻塞带未修复bug的版本发布，避免因沟通疏漏导致的生产故障，显著降低协同成本，提升发布安全与效率。
• 12.18 15:02:06
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  生产环境发布管理

  本文介绍大型团队如何通过自动化部署平台实现多环境（dev/test/pre/prod）高效发布，涵盖各环境职责、基于Jenkins+K8S的CI/CD流程、分支管理、一键发布与回滚机制，并结合Skywalking实现日志链路追踪，提升发布效率与问题排查速度。
• 12.18 15:01:24
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  需求开发人日评估

  本文介绍敏捷开发中工时评估的关键——人日估算方法，涵盖开发、自测、联调、测试及发布各阶段周期参考，并提供常见需求如增删改查、导入导出、跨服务调用等的典型人日标准，助力团队科学规划迭代进度。
• 12.18 15:00:24
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  为什么要单元测试

  本文探讨单元测试如何让软件开发提速而非“踩刹车”。通过解析测试体系演进、测试金字塔理念，阐明单元测试在提升代码质量、调试效率、重构信心和研发效能方面的核心价值，揭示其是保障软件长期高效迭代的关键实践。
• 12.18 14:53:43
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  特别放送 | 谈谈我所经历过的 RPC

  拥有多年开发经验，历经.NET到Java技术栈转型，亲历ICE、Hessian、Dubbo等RPC框架演进，主导自研RPC实现服务化落地。见证RPC从代码集成走向Mesh化的基础设施下沉，坚信其作为分布式系统基石的重要价值，持续探索微服务架构的未来演进。
• 12.18 14:52:33
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  如何在线上环境里兼容多种 RPC 协议？

  本讲探讨了如何在无接口定义下完成RPC调用，并重点讲解线上环境兼容多RPC协议的实现方案。通过支持多协议共存，利用magic number识别协议类型，实现请求的自动解析与响应，确保新老系统平滑升级，降低架构演进成本，提升系统可维护性与扩展性。
• 12.18 14:51:55
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  如何在没有接口的情况下进行 RPC 调用？

  本文介绍了RPC框架中“泛化调用”的实现原理与应用场景。在无接口API依赖的情况下，通过统一的GenericService接口和动态代理机制，调用端可封装接口名、方法名、参数等信息发起RPC调用，适用于测试平台、服务网关等场景。结合专属序列化插件，解决参数序列化难题，并支持异步调用，提升系统灵活性与扩展性。
• 12.18 14:50:58
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  动态分组：超高效实现秒级扩缩容

  通过分组实现调用方流量隔离，保障核心业务稳定。但突发流量可能导致分组容量不足，动态分组可通过修改注册中心别名，快速调整实例归属，实现弹性扩缩容，提升系统应对能力，兼顾隔离与资源利用率。
• 12.18 14:50:03
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  详解时钟轮在 RPC 中的应用

  本文介绍了时钟轮机制及其在RPC框架中的应用。通过对比定时任务的多种实现方式，引出时钟轮如何高效处理超时问题。它仿照时钟结构，将任务分配到时间槽，减少CPU轮询开销，适用于高并发场景下的请求超时、启动超时和定时心跳等定时任务管理，显著提升性能。
• 12.18 14:48:48
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  分布式环境下如何快速定位问题？

  本文探讨了RPC在分布式环境下的问题定位难点及解决方案。由于服务间依赖复杂、跨团队协作成本高，传统日志排查效率低。为此，提出两种高效方法：一是通过封装详细的异常信息，包含异常类型、IP、接口名等关键字段，助力快速溯源；二是引入分布式链路跟踪，利用TraceID和SpanID还原完整调用链，实现跨服务、跨部门问题精准定位，显著提升排障效率。
• 12.18 14:47:50
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  安全体系：如何建立可靠的安全体系？

  本讲聚焦RPC安全问题，重点解决调用方未授权调用与服务提供方被滥用的风险。通过引入基于HMAC的异步认证机制，实现调用方身份唯一性验证，避免非法接入。同时，在服务注册阶段绑定接口与应用，防止伪造服务提供者。结合授权平台与本地验签，构建去中心化、高效可控的安全体系，保障内网RPC调用的合法性与稳定性，提升系统整体安全性。
• 12.18 14:47:07
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  异步 RPC：压榨单机吞吐量

  本文深入探讨如何通过异步机制提升 RPC 框架的单机吞吐量。重点解析了调用端的 Future 异步模式与服务端的异步处理方案，并提出通过支持 CompletableFuture 实现全链路异步，显著提高 CPU 利用率和系统吞吐能力，是构建高性能 RPC 系统的关键策略。
• 12.18 14:46:01
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  答疑 | 基础篇与进阶篇思考题答案合集

  RPC调用中请求与响应需通过唯一消息ID关联，以应对高并发异步场景。动态代理非必需，gRPC用代码生成实现跨语言兼容。异常重试在调用端过滤链后、负载均衡前执行，避免重复操作。服务重启可分批或错峰进行，防止单点过载。自我保护可通过限流、熔断、降级及权重调整实现。命名空间或独立注册中心可隔离开发与测试环境，避免联调干扰。
• 12.18 14:44:03
  发表了文章 2025-12-18 14:44:03

  业务分组：如何隔离流量？

  本文通过道路分流类比，讲解RPC中分组隔离的原理与应用。面对突发流量，除熔断限流外，分组可实现调用方流量隔离，保障核心业务稳定。通过服务发现时携带分组参数，将实例划分为不同小池子，按应用重要性分级管理，并支持主备分组切换，提升系统高可用性。
• 12.18 14:43:29
  发表了文章 2025-12-18 14:43:29

  熔断限流：业务如何实现自我保护?

  本文讲解RPC框架中业务的自我保护机制。面对高并发场景，服务端通过限流（如令牌桶、滑动窗口）防止过载，支持应用级、IP级控制，并可结合配置中心动态调整阈值；调用端则通过熔断机制避免因下游服务异常导致雪崩，可在动态代理层集成熔断器，实现高效防护。
• 12.18 14:43:01
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  优雅启动：如何避免流量打到没有启动完成的节点？

  本文讲解RPC服务的优雅启动，重点介绍“启动预热”与“延迟暴露”两大机制。通过预热使新实例逐步承接流量，结合JVM预热和资源初始化，避免冷启动导致的性能抖动与请求超时，提升系统稳定性。
• 12.18 14:42:19
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  优雅关闭：如何避免服务停机带来的业务损失？

  本讲深入探讨RPC优雅关闭机制。服务重启时，若未妥善处理，可能导致请求失败。通过引入关闭挡板、ShutdownHook钩子、引用计数与超时控制，确保正在处理的请求完成，新请求被拒绝并触发重试，实现业务无损下线。
• 12.18 14:41:48
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  异常重试：在约定时间内安全可靠地重试

  本文讲解了RPC框架中异常重试机制的设计与优化。重点包括：重试的触发条件、幂等性要求、超时时间管理、故障节点剔除及可重试异常白名单机制，确保重试安全可靠，提升系统容错能力。
• 12.18 14:40:55
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  负载均衡：节点负载差距这么大，为什么收到的流量还一样？

  本文探讨RPC框架中的负载均衡机制，对比传统Web负载均衡，提出自适应负载均衡方案。通过收集服务节点的CPU、内存、响应时间等指标动态打分，结合权重调整，实现流量智能分配，避免老旧或高负载节点拖累整体性能，提升系统可用性与自动化治理能力。
• 12.18 08:25:16
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  路由策略：怎么让请求按照设定的规则发到不同的节点上？

  本文深入探讨了RPC中的路由策略，重点讲解其在灰度发布、流量隔离等场景中的关键作用。通过IP路由和参数路由的实现，可在不修改业务代码的前提下，灵活控制请求流向，降低上线风险。相比影响服务发现的方式，基于调用方负载均衡前增加筛选逻辑的路由策略更轻量、高效。参数路由以请求参数为依据打标分流，确保同一主体请求始终命中相同节点，适用于新老系统平滑切换。路由本质是节点分组与流量隔离，应抽象为可动态下发的配置，便于治理与扩展，提升系统稳定性与灵活性。
• 12.18 08:24:36
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  健康检测：这个节点都挂了，为啥还要疯狂发请求？

  本文深入探讨RPC框架中的服务健康检测机制，针对超大规模集群中节点“半死不活”却未被及时发现的问题，提出“推拉结合，以拉为准”的核心理念。通过心跳机制与业务可用率相结合，动态判断节点健康状态，实现亚健康节点的精准识别与隔离。文章结合真实线上案例，剖析传统心跳机制的局限性，并引入多维度检测策略，如基于时间窗口的接口可用率评估，有效应对网络波动与服务僵死问题。同时，探讨了跨机房部署探活程序以降低误判率的实践方案，强调健康检测应服务于业务无损目标。最后引发对客户端心跳开销与负载均衡策略协同设计的深度思考。
• 12.18 08:23:50
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  服务发现：到底是要 CP 还是 AP？

  本文探讨RPC框架中服务发现机制，重点分析超大规模集群下基于ZooKeeper的局限性，并提出基于消息总线的最终一致性方案。通过推拉结合、增量更新与两级缓存，实现高性能、高可用的服务注册与发现，提升系统稳定性和扩展性。
• 12.18 08:23:08
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  架构设计：设计一个灵活的 RPC 框架

  本文回顾了RPC通信原理，重点解析其架构设计：通过传输、协议、集群、引导四大模块实现远程调用。引入插件化架构提升可扩展性，采用微内核设计，解耦功能与实现，支持动态加载，便于维护与迭代，让系统更灵活、健壮。
• 12.18 08:22:24
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  RPC 实战：剖析 gRPC 源码，动手实现一个完整的 RPC

  本讲通过剖析gRPC源码，实战实现RPC框架。利用Protocol Buffer定义接口，生成客户端和服务端代码，结合HTTP/2多路复用与PB序列化，详解请求发送、接收及编解码流程，揭示动态代理、序列化等技术在gRPC中的落地应用，帮助读者掌握RPC核心原理与实现。
• 12.18 08:21:38
  发表了文章 2025-12-18 08:21:38

  动态代理：面向接口编程，屏蔽 RPC 处理流程

  本文深入讲解动态代理在 RPC 中的核心作用。通过动态代理，RPC 能在不侵入业务代码的前提下，实现接口方法的远程调用拦截，屏蔽网络通信、序列化等细节，让用户像调用本地方法一样调用远程服务。文章以 Java 动态代理为例，剖析了 JDK、Javassist 和 Byte Buddy 三种实现方式的原理与优劣，并结合代码演示代理类生成过程，揭示“本地调用实为远程”的魔法本质。最终强调：动态代理是实现透明化 RPC 的关键技术，使接口调用简洁高效，提升开发体验。
• 12.18 08:20:57
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  网络通信：RPC 框架在网络通信上更倾向于哪种网络 IO 模型？

  本讲深入讲解RPC框架中的网络通信机制，重点分析阻塞IO与IO多路复用模型的原理及适用场景。由于RPC调用本质是网络IO交互，高性能通信依赖于高效的IO模型。在高并发下，IO多路复用（如Netty基于Reactor模式）更受青睐。同时，引入零拷贝技术减少数据拷贝与上下文切换，提升性能。Netty通过CompositeByteBuf、slice、Direct Buffer等实现用户空间优化，进一步增强传输效率。
• 12.18 08:20:24
  发表了文章 2025-12-18 08:20:24

  序列化：对象怎么在网络中传输？

  本讲深入讲解RPC框架中的序列化机制，介绍JDK原生、JSON、Hessian、Protobuf等常用序列化方式的特点与适用场景，强调在选型时应优先考虑安全性、兼容性与通用性，其次才是性能与空间开销。通过合理选择序列化协议并规范入参对象设计，可显著提升RPC系统的稳定性与效率。
• 12.18 08:19:41
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  协议：怎么设计可扩展且向后兼容的协议？

  本讲深入讲解RPC协议设计原理，聚焦应用层协议如何实现高效通信。通过对比HTTP协议，剖析RPC为何需自定义私有协议：既要解决数据边界问题以准确“断句”，又要兼顾性能与扩展性。重点介绍了协议头与协议体的结构设计，强调消息边界、序列化方式、消息ID等关键字段的作用，并提出可扩展协议方案，通过固定长度记录协议头大小，支持平滑升级。最后指出，良好协议应如语言标点，确保双方语义一致，避免“鸡同鸭讲”。
• 12.18 08:19:02
  发表了文章 2025-12-18 08:19:02

  核心原理：能否画张图解释下 RPC 的通信流程？

  RPC（远程过程调用）是一种实现分布式系统间通信的核心技术，它让开发者像调用本地方法一样调用远程服务，屏蔽了网络编程的复杂性。本文深入浅出地讲解了RPC的定义、工作原理及通信流程：从序列化、协议设计到动态代理的应用，揭示其如何实现透明调用。通过TCP传输、数据封装与反序列化，RPC完成调用方与服务提供方的高效交互。文章还指出，RPC不仅是微服务架构的“经络”，更是提升开发效率、解耦系统的关键。无论是MQ、缓存还是数据库访问，背后都离不开RPC的支持。理解其底层机制，对每位开发者而言至关重要。
• 12.17 21:55:52
  发表了文章 2025-12-17 21:55:52

  推荐引擎：没有搜索词，「头条」怎么找到你感兴趣的文章？

  本文深入解析资讯类App推荐引擎的检索技术。通过“下拉刷新”无搜索词场景，探讨如何基于用户行为与内容画像实现个性化推荐。重点介绍两大核心算法：基于内容的召回与协同过滤（用户/物品维度），并讲解混合推荐与多层排序机制，揭示推荐系统如何高效实现精准内容分发。
• 12.17 21:55:17
  发表了文章 2025-12-17 21:55:17

  广告系统：广告引擎如何做到在 0.1s 内返回广告信息？

  广告系统是互联网核心营收支柱，支撑Google、Facebook等公司超80%收入。其本质是高并发、低延迟的实时检索系统，需在0.1秒内完成百万级广告匹配。本文详解广告引擎架构：通过标签过滤、树形分片优化索引；引入向量检索实现智能匹配；采用非精准打分预筛+深度学习精排的混合排序策略；并在离线索引构建时前置过滤无效广告，压缩检索空间。结合业务特点，从索引、召回到排序全方位提升性能，保障高效精准投放。
• 12.17 21:54:30
  发表了文章 2025-12-17 21:54:30

  搜索引擎：输入搜索词以后，搜索引擎是怎么工作的？

  搜索引擎通过爬虫抓取网页，经索引系统处理生成倒排索引，再由检索系统结合分词、纠错、推荐等技术理解用户意图，利用位置信息和最小窗口排序，精准返回结果。其核心在于以查询词为约束，实现高效相关性匹配。
• 12.17 21:52:53
  发表了文章 2025-12-17 21:52:53

  存储系统：从检索技术角度剖析 LevelDB 的架构设计思想

  LevelDB是Google开源的高性能键值存储系统，基于LSM树优化，采用跳表、读写分离、SSTable分层与Compaction等技术，结合BloomFilter、缓存机制与索引分离设计，显著提升数据读写与检索效率，广泛应用于工业级系统中。（238字）
• 12.17 21:52:12
  发表了文章 2025-12-17 21:52:12

  最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现「拍照识花」功能？

  AI时代，以图搜图、拍图识物广泛应用。其核心是图片特征提取与高维向量相似检索。本文解析聚类算法（如K-Means）与局部敏感哈希的区别，详解乘积量化压缩向量、倒排索引加速检索的技术原理，揭示图像检索背后的高效机制。（238字）
• 12.17 21:50:17
  发表了文章 2025-12-17 21:50:17

  最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？

  在搜索引擎与推荐系统中，相似文章去重至关重要。通过向量空间模型将文本转为高维向量，利用SimHash等局部敏感哈希技术，可高效实现近似最近邻检索。SimHash保留关键词权重，生成紧凑哈希值，结合抽屉原理分段建立倒排索引，显著提升百亿级文档的去重效率，确保结果多样性与用户体验。
• 12.17 21:06:53
  发表了文章 2025-12-17 21:06:53

  空间检索（下）：「查找最近的加油站」和「查找附近的人」有何不同？

  本文探讨了动态范围内“查找最近的k个目标”问题，如导航中找最近加油站。针对查询范围不固定场景，传统GeoHash多层查询效率低、存储冗余。为此，提出四叉树方案：通过树形结构递归扩大检索范围，避免重复查找；采用非满四叉树动态分裂节点，提升空间利用率；并可结合前缀树对GeoHash字符串索引，高效支持范围扩展查询。最后引出高维场景下的k-d树等通用结构，为近邻检索提供更广泛解决方案。（239字）
• 12.17 21:05:39
  发表了文章 2025-12-17 21:05:39

  空间检索（上）：如何用 Geohash 实现「查找附近的人」功能？

  本文介绍了如何高效实现“查找附近的人”功能，提出基于Geohash的区域编码与索引方案。通过将二维空间划分为带层次的编码区域，利用一维索引（如跳表、哈希表）快速检索目标区域及邻接区域用户，结合非精准与精准Top K检索策略，在保证性能的同时控制误差。适用于社交、出行等LBS场景。
• 12.17 21:04:52
  发表了文章 2025-12-17 21:04:52

  非精准 Top K 检索：如何给检索结果的排序过程装上加速器？

  本文介绍了非精准 Top K 检索的优化思路及三种实现方法：基于静态质量得分排序截断、胜者表利用词频打分、分层索引两阶段检索。核心思想是将计算前置至离线阶段，降低在线打分开销，通过快速截断提升检索效率。该方法广泛应用于搜索与推荐系统，结合精准排序形成高效两级检索架构。