特别加餐 | 高性能检索系统中的设计漫谈
本文系统梳理了高性能检索系统中的四大核心设计思想：索引与数据分离、减少磁盘IO、读写分离和分层处理。通过案例解析与对比分析，深入探讨其本质与适用场景，并总结通用实践经验，帮助开发者在实际系统设计中提升性能与可维护性，构建高效稳定的高并发系统。
08 | 索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？
针对超大规模数据，如搜索引擎需处理万亿级网页，倒排索引远超内存容量。为此，工业界采用分治与多路归并思想：先将文档集拆分为小块，在内存中为每块构建倒排索引并写入磁盘临时文件；随后通过多路归并合并临时文件，生成全局有序的最终倒排文件。该过程类似MapReduce框架，支持分布式加速。检索时，优先将词典加载至内存，用哈希表或B+树快速定位关键词，再从磁盘读取对应posting list。对过长的posting list，则采用分层索引（如跳表）或缓存机制（如LRU），仅加载必要数据块，减少IO开销，提升效率。
4.1 服务端(DevBox)-项目创建
通过Sealos创建SpringBoot工程zxyf-management，配置Java环境与容器资源，结合Cursor智能开发工具实现云端编码、一键启动与部署，快速构建可访问的云原生应用。
