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2025年12月

• 12.18 16:48:03
  发表了文章 2025-12-18 16:48:03

  08 | 索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？

  针对超大规模数据场景，如搜索引擎需处理万亿级网页，倒排索引远超内存容量。解决方案是：先将文档分批，在内存中为每批构建小型倒排索引，再写入磁盘生成有序临时文件；最后通过多路归并技术合并临时文件，生成全局有序的最终倒排文件。此过程类似MapReduce思想，支持分布式加速。检索时，优先将词典加载至内存（可用哈希表或B+树），结合磁盘上的posting list进行高效查询，对过长的列表可采用分层索引或缓存优化。
• 12.18 16:46:53
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  07 | NoSQL 检索：为什么日志系统主要用 LSM 树而非 B+ 树？

  B+树适用于读多写少场景，但在日志、监控等高频写入的大数据场景下性能受限。LSM树通过将数据分内存（C0树）和磁盘（C1树）两层，利用WAL保障数据安全，以批量合并替代随机写，显著提升写入性能，成为NoSQL数据库的核心技术，更适配写密集型应用。
• 12.18 16:45:42
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  06丨数据库检索：如何使用 B+ 树对海量磁盘数据建立索引？

  本课深入探讨工业级检索系统中的实际挑战，重点解析B+树如何通过索引与数据分离、多阶平衡树结构及双向链表优化，实现对磁盘大规模数据的高效读写与范围查询，帮助你掌握数据库底层索引的核心设计原理。
• 12.18 16:39:45
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  特别加餐丨倒排检索加速（二）：如何对联合查询进行加速？

  本文介绍工业界中联合查询的四种加速方法：调整次序法利用集合大小差异优化求交顺序；快速多路归并法结合跳表提升多列表归并效率；预先组合法通过预计算热门查询提升响应速度；缓存法则借助LRU机制缓存临时热点结果，减少重复计算。四者从数学、算法与工程角度协同优化复杂检索性能。
• 12.18 16:38:50
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  特别加餐 | 倒排检索加速（一）：工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速

  本文深入解析倒排索引在工业界的实际优化：通过跳表、哈希表和位图加速求交集操作，并详解Roaring Bitmap如何结合三种基础数据结构，实现高效检索与空间压缩的平衡，展现基础算法在真实系统中的综合应用。
• 12.18 16:38:03
  发表了文章 2025-12-18 16:38:03

  测一测丨检索算法基础，你掌握了多少？

  本节讲解常见数据结构的查询效率与适用场景，涵盖数组、链表、二叉检索树、跳表、哈希表、位图、布隆过滤器及倒排索引。重点分析时间空间代价、平衡性、冲突处理及实际应用，如哈希表不适合查询具体值，倒排索引适用于多维度检索等。
• 12.18 16:37:13
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  05 | 倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有「极」和「客」的唐诗？

  本文介绍了正排索引与倒排索引的原理及应用。通过唐诗检索的场景对比，说明键值查询与关键词搜索的区别。正排索引以文档ID为键，适合精确查找；而倒排索引以关键字为键，记录包含该词的文档列表，显著提升多关键词联合查询效率。文中详述了倒排索引的构建步骤、链表归并求交集的查询优化方法，并拓展至多路归并与实际应用场景，如搜索引擎、推荐系统等。倒排索引虽原理简单，却是现代信息检索的核心技术之一。
• 12.18 16:35:34
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  | 状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？

  本文探讨如何高效判断对象是否存在，对比有序数组、二叉树、哈希表的查询性能，引出位图与布隆过滤器。位图利用bit级存储，节省空间；布隆过滤器通过多哈希函数降低冲突，实现O(1)查询，虽有误判但适用于容忍错误率的场景，如缓存、爬虫去重。二者在时间与空间效率上优于传统结构，广泛用于大型系统中。
• 12.18 16:34:55
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  哈希检索：如何根据用户 ID 快速查询用户信息？

  哈希表通过哈希函数将键转化为数组下标，实现O(1)级查询。利用数组随机访问特性，结合链表或红黑树解决冲突，兼顾高效查询与动态扩容，广泛应用于数据检索场景。
• 12.18 16:33:12
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  非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索

  通过类比文件系统的树状结构，本文深入探讨了非线性数据结构如何提升检索效率。针对有序数组在频繁更新下的性能瓶颈，引出二叉检索树与跳表两种解决方案。二叉检索树通过有序的左右子树实现二分查找，但需AVL或红黑树等机制维持平衡以保障O(log n)效率；跳表则为链表添加多级指针，借助随机层数实现近似平衡的快速检索，结构更简单且便于范围查询。两者均通过合理组织数据，在动态场景下兼顾高效查找与灵活修改，优于传统数组。
• 12.18 16:32:23
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  01 | 线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质

  本文探讨数组与链表的检索原理及效率。数组通过连续存储支持随机访问，适合二分查找，实现O(log n)高效检索；链表则因非连续存储仅支持顺序访问，检索效率为O(n)，但插入删除更灵活。通过对比二者存储特性，揭示检索核心：合理组织数据以快速缩小查询范围。进一步可通过改造链表结构（如节点存数组）提升效率，融合两者优势。
• 12.18 16:30:54
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  高频面试题汇总

  本文系统梳理大模型核心技术，涵盖Transformer自注意力机制、多头注意力、位置编码原理，详解LLaMA与GPT架构差异，解析LoRA、ZeRO优化策略，介绍FlashAttention内存优化，并提供显存与训练时间估算方法，覆盖训练、推理、部署全流程关键技术点。
• 12.18 16:30:06
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  Agent系统

  大模型Agent是具备自主规划、推理、工具调用与记忆能力的智能系统，能分解任务、反思调整并持续交互。核心架构含大脑（LLM）、感知、行动与记忆模块，支持函数调用与多Agent协作，广泛应用于复杂任务场景，区别于传统Chatbot，更具主动性与执行力。
• 12.18 16:29:36
  发表了文章 2025-12-18 16:29:36

  RAG技术

  RAG（检索增强生成）通过结合外部知识库与大模型，提升回答准确性，缓解知识过时与幻觉问题。核心架构含检索器、生成器与向量数据库，支持密集、混合检索，常用FAISS、Pinecone等工具，广泛应用于问答系统与AI面试场景。（238字）
• 12.18 16:27:16
  发表了文章 2025-12-18 16:27:16

  模型评估

  模型评估涵盖能力、对齐与效率三大维度，包括语言理解、知识问答、推理代码等能力测试，以及有用性、无害性、诚实性对齐评估，辅以延迟、吞吐量等效率指标。常用MMLU、C-Eval、GSM8K等基准，结合Hugging Face工具实现自动化评估，面试关注幻觉检测、指标设计与人工协同等关键问题。（239字）
• 12.18 16:26:36
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  模型压缩与量化

  模型压缩通过量化、稀疏化、知识蒸馏等技术，减小模型体积与计算开销，助力大模型在端侧部署。涵盖INT8/INT4、GPTQ、SmoothQuant等方法，平衡压缩比、精度与速度，附实战代码与面试要点。
• 12.18 16:26:07
  发表了文章 2025-12-18 16:26:07

  模型推理加速

  大模型推理加速关键技术包括KV-Cache优化、连续批处理、投机解码与模型并行等，涵盖算法、系统与硬件协同优化。vLLM等框架通过PagedAttention提升效率，助力高并发、低延迟场景落地。
• 12.18 16:24:02
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  知识蒸馏

  知识蒸馏是一种模型压缩技术，通过将大模型（教师）的知识迁移到小模型（学生）中，在降低计算成本的同时提升小模型性能。核心思想是让学生模仿教师的输出分布或中间特征。常用方法包括基于软标签的Hinton蒸馏（引入温度提升泛化信息）、特征蒸馏（对齐中间层表示）。按信息访问程度分为黑盒（仅输出）与白盒（含内部结构）。广泛用于加速推理与模型轻量化。
• 12.18 16:23:17
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  强化学习

  强化学习（RL）是一种通过智能体与环境交互来学习最优策略的机器学习方法，核心是最大化长期累积奖励。其关键概念包括状态、动作、奖励、策略与价值函数，依赖试错和延迟奖励机制。常用方法有基于值的Q-learning、基于策略的Policy Gradient，以及结合两者的Actor-Critic框架。PPO、DPO等算法在实际中广泛应用，尤其在RLHF中优化语言模型。该领域持续发展，追求高效、稳定与实用的决策智能。
• 12.18 16:22:02
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  微调技术

  微调是将预训练模型适配特定任务的关键技术，涵盖指令微调、对齐微调与高效参数微调。LoRA通过低秩分解减少参数量，提升训练效率；Prefix Tuning与Prompt Tuning则通过可训练前缀或软提示实现轻量微调。不同方法在参数量、速度与效果间权衡，满足多样化部署需求。（238字）
• 12.18 16:21:10
  发表了文章 2025-12-18 16:21:10

  预训练技巧

  预训练是大模型能力的核心，涵盖混合精度、分布式训练等关键技术。混合精度通过FP16/BF16加速计算并节省显存；分布式训练采用数据、模型、流水线并行提升效率，结合All-Reduce等通信策略实现高效同步；DeepSpeed的ZeRO技术分区优化器状态、梯度与参数，显著降低显存占用；FlashAttention优化注意力机制，提升速度与内存效率；学习率策略如warmup与余弦退火助力稳定收敛。
• 12.18 16:20:13
  发表了文章 2025-12-18 16:20:13

  主流大模型结构

  本文系统梳理主流大模型架构：Encoder-Decoder（如T5）、Decoder-Only（如GPT）、Encoder-Only（如BERT）和Prefix-Decoder（如GLM），详解GPT、LLaMA及中文模型发展，对比参数、上下文与特性，助力理解架构差异与选型策略，涵盖面试核心要点。
• 12.18 16:19:33
  发表了文章 2025-12-18 16:19:33

  解码策略

  解码策略影响文本生成的创造性和准确性。贪婪解码确定性强但重复性高；Beam Search提升质量，适合翻译与摘要；随机采样结合Temperature、Top-k和Top-p，增强多样性，适用于创意写作。不同方法在质量、多样性和计算成本间权衡，适配各类NLP任务需求。（238字）
• 12.18 16:17:13
  发表了文章 2025-12-18 16:17:13

  前馈神经网络

  前馈网络（FFN）是Transformer核心模块，提供非线性变换。主流结构为Linear→Activation→Linear，常用激活函数包括ReLU、GELU（BERT采用）和SwiGLU（LLaMA采用）。MoE通过稀疏激活提升参数规模与表达能力，兼顾计算效率，相较标准FFN更具扩展优势。
• 12.18 16:16:40
  发表了文章 2025-12-18 16:16:40

  归一化技术

  归一化技术对大模型训练至关重要，常见方法包括LayerNorm与RMSNorm。前者按特征维度归一，稳定高效；后者省去均值计算，更轻量。Pre-norm结构因提升梯度稳定性，成为现代模型主流选择。
• 12.18 16:15:18
  发表了文章 2025-12-18 16:15:18

  位置编码详解

  位置编码为Transformer提供序列位置信息，弥补注意力机制无位置感知的缺陷。主要分绝对（如可学习、Sinusoidal）和相对（如RoPE、ALiBi）两类。RoPE通过旋转矩阵建模相对位置，支持外推，广泛用于LLaMA等大模型；ALiBi以线性偏置增强外推能力。不同方法在长度外推、效率间权衡，是面试考察重点。
• 12.18 16:14:44
  发表了文章 2025-12-18 16:14:44

  注意力机制详解

  注意力机制是Transformer核心，实现动态关注关键信息。包括自注意力、交叉注意力、多头、分组、多查询及潜在注意力等类型，各有优势与权衡，广泛应用于序列建模、多模态融合等场景，是大模型设计与面试考察重点。
• 12.18 16:13:41
  发表了文章 2025-12-18 16:13:41

  分词器详解

  分词器将文本转为模型可处理的数字序列，主流算法如BPE、WordPiece和SentencePiece各有特点。BPE高效但中文支持弱，WordPiece适合英文，SentencePiece语言无关，尤适中文。实战中需根据语言特性选择，并关注词汇表大小、OOV问题等面试重点。
• 12.18 16:13:07
  发表了文章 2025-12-18 16:13:07

  Transformer基础结构

  Transformer由Vaswani等人于2017年提出，基于自注意力机制，摒弃传统循环结构，实现并行化处理，显著提升长距离依赖建模能力。其核心包括编码器-解码器架构、多头注意力、位置编码、残差连接与层归一化，广泛应用于NLP及多模态任务，是当前大模型的基础架构。（238字）
• 12.18 16:11:43
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  百度面经

  本内容涵盖前端核心技术点，包括JS基础（数据类型、闭包、事件循环）、框架对比（React与Vue）、HTTP协议、跨域、性能优化、安全防护、工程化及算法题等，全面覆盖面试高频问题，助力系统化提升前端能力。（239字）
• 12.18 16:11:02
  发表了文章 2025-12-18 16:11:02

  腾讯面经

  涵盖JavaScript基础、数据类型、作用域、闭包、原型链、this指向、BOM/DOM操作、事件机制、异步编程（Event Loop、Promise）、算法（快排、归并、大数相加）、网络协议（HTTP/HTTPS、TCP三次握手、跨域）、前端安全（XSS、CSRF）、性能优化、浏览器原理、Vue/React框架基础、Webpack工程化、Node.js、设计模式等全栈知识点，全面考察前端技术深度与综合应用能力。
• 12.18 15:59:49
  发表了文章 2025-12-18 15:59:49

  阿里面经

  涵盖前端面试核心知识点：React Hooks、闭包、跨域、性能优化、事件循环、Vue/React对比、HTTP、Webpack、移动端适配、安全防护（XSS/CSRF）、设计模式等，深入JS机制与框架原理，覆盖HTML/CSS/JS基础及Node.js应用。
• 12.18 15:59:18
  发表了文章 2025-12-18 15:59:18

  头条面经

  涵盖前端、网络、算法等多方面知识，包括深拷贝、双向绑定、HTTP缓存、跨域处理、Vue原理、TCP/IP协议、Promise实现、设计模式及常见算法题，全面考察技术深度与综合能力。
• 12.18 15:58:41
  发表了文章 2025-12-18 15:58:41

  美团面经

  本课程涵盖前端开发核心技术，包括HTML语义化标签、CSS布局（BFC、Flex、Grid）、JavaScript基础与进阶（原型链、闭包、事件循环）、异步编程、Vue原理、浏览器机制、网络协议、性能优化及算法实战，系统提升全栈能力。
• 12.18 15:56:59
  发表了文章 2025-12-18 15:56:59

  雅虎14条Web性能优化规则

  雅虎军规总结了14条前端性能优化核心原则，涵盖减少HTTP请求、使用CDN、缓存策略、压缩资源、优化CSS/JS加载位置等内容，全面提升网页加载速度与用户体验。
• 12.18 15:56:02
  发表了文章 2025-12-18 15:56:02

  Webpack性能优化

  使用Webpack优化性能可通过按需加载、Tree Shaking、Scope Hoisting减小包体积；利用HappyPack、DllPlugin、缓存等提升打包速度；结合代码压缩与长缓存策略，显著提升构建效率与加载性能。（238字）
• 12.18 15:54:49
  发表了文章 2025-12-18 15:54:49

  前端性能监控指标

  前端性能指标包括白屏时间、首屏时间、DOM可操作时间和总下载时间。可通过注入代码或`window.performance` API进行量化统计，后者基于Navigation Timing提供更精准的网络、解析等阶段耗时数据，助力性能优化。
• 12.18 15:54:11
  发表了文章 2025-12-18 15:54:11

  网络优化方案

  通过合并与压缩资源、合理利用缓存、DNS预解析、CDN加速、预加载及图片优化等手段，提升网页加载速度。采用Hash更新文件名避免缓存问题，结合预渲染与骨架屏优化首屏体验，全面提升前端性能。
• 12.18 15:53:35
  发表了文章 2025-12-18 15:53:35

  重绘回流过程

  浏览器渲染流程：解析HTML生成DOM树，解析CSS生成CSSOM，合并为渲染树，再经布局、绘制显示页面。DOM树包含所有元素，渲染树仅含可见内容。CSS阻塞渲染但不阻塞DOM解析。重绘因样式变化，回流因布局变化，回流必触发重绘。避免频繁操作样式与属性读取，提升性能。
• 12.18 15:52:46
  发表了文章 2025-12-18 15:52:46

  虚拟滚动技术

  面对几万个DOM插入，避免页面卡顿的关键是分批渲染。可通过requestAnimationFrame分时插入，或采用虚拟滚动技术，仅渲染可视区域内的元素，滚动时动态更新，大幅减少DOM数量，提升性能。参考react-virtualized实现高效长列表。
• 12.18 15:46:27
  发表了文章 2025-12-18 15:46:27

  浏览器缓存

  HTTP缓存依赖Cache-Control与ETag机制。Cache-Control通过public、private、no-cache等指令控制缓存范围与行为，max-age、s-maxage设定有效期；ETag为资源生成唯一标识，结合If-None-Match实现协商验证。内容不变则返回304，减少传输。配合文件名哈希可实现长效缓存与及时更新。
• 12.18 15:41:40
  发表了文章 2025-12-18 15:41:40

  CDN加速

  CDN（内容分发网络）是通过在全球部署边缘节点，将源站内容缓存至离用户最近的服务器，实现就近访问。基于DNS智能解析与CNAME重定向，用户请求被分配至最优节点，提升访问速度与网站可用性，缓解网络拥塞，增强抗压能力，尤其适用于大流量、高并发场景。
• 12.18 15:33:57
  发表了文章 2025-12-18 15:33:57

  XSS攻击

  XSS（跨站脚本攻击）是攻击者通过网站漏洞注入恶意脚本，用户访问时执行，从而盗取数据、劫持会话或传播病毒。主要类型有反射型和存储型，常见注入点包括HTML内容、属性及富文本。防御手段包括输入转义、白名单过滤及CSP策略，有效降低安全风险。
• 12.18 15:33:14
  发表了文章 2025-12-18 15:33:14

  CSRF攻击

  CSRF（跨站请求伪造）攻击利用用户登录状态，诱使其在不知情下发起恶意请求。攻击者构造链接或隐藏请求，借助用户身份执行操作，如发帖、转账等。防御措施包括：使用Token验证、SameSite Cookie、检查Referer、避免GET修改数据、添加验证码等，有效防止第三方冒充用户行为，保障账户与数据安全。
• 12.18 15:31:19
  发表了文章 2025-12-18 15:31:19

  11.前端工程化

  Webpack是模块打包工具，支持ES6、code-splitting与全局分析，区别于Grunt/Gulp等构建工具。v4新增mode模式，优化打包策略，支持Tree-shaking、splitChunks提取公共代码，提升构建效率与性能。
• 12.18 15:29:17
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  10.NodeJS框架

  JavaScript采用单线程机制以避免DOM渲染冲突，通过事件循环（Event Loop）实现异步操作。任务队列管理异步事件，主线程执行完同步任务后不断从队列中读取任务。Node.js基于V8和libuv，利用事件驱动处理并发，并通过child_process模块支持多进程。Express和Koa为常用框架，前者基于回调，后者使用async/await与洋葱模型中间件，提升异步控制与错误处理能力。
• 12.18 15:28:08
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  9.ES6框架

  本文详解ES6开发环境搭建（Webpack+babel）、JS模块化演进、class与构造函数区别、Promise原理实现及async/await等核心特性，涵盖let/const、箭头函数、Proxy、reduce等常用功能，并对比普通函数与箭头函数的8大差异，深入剖析ES6精髓。
• 12.18 15:14:35
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  7.Vue框架

  Vue核心原理：数据驱动视图，通过响应式系统实现双向绑定。v-bind用于属性绑定，v-model实现表单双向数据绑定。Vue三要素为响应式、模板解析与渲染。模板经编译生成render函数，返回vnode，结合diff算法高效更新DOM。依托Object.defineProperty监听数据变化，配合Watcher与Dep实现发布订阅模式，数据变化自动触发视图更新。支持组件化开发，vuex集中管理状态，vue-router实现路由控制，整体流程清晰，易于维护与扩展。
• 12.18 15:12:12
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  6.React框架

  React 是一个用于构建用户界面的 JavaScript 库，核心优势包括：使用虚拟 DOM 提升渲染性能，JSX 使代码更易读，支持服务端渲染以优化 SEO 和首屏加载，组件化结构便于测试与复用。它仅关注视图层，可与其他框架集成。通过 setState 实现状态管理，配合生命周期方法（如 componentDidMount）进行数据获取与更新控制。支持高阶组件、PureComponent 优化渲染，结合 Redux 实现状态集中管理。