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2025年12月

  • 12.18 17:55:14
    发表了文章 2025-12-18 17:55:14

    Jenkins环境搭建

    本文介绍Jenkins环境搭建步骤,基于Docker部署jenkins 2.464镜像。包含镜像拉取、容器卷映射(/var/jenkins_home)、端口配置(8080和50000),并通过docker run命令启动容器,设置重启策略与目录挂载。启动后需初始化管理员账号(admin/admin),安装SVN提供的插件包,注意依赖顺序。最后通过http://192.168.xxx.xxx:9988访问Jenkins Web界面。
  • 12.18 17:53:15
    发表了文章 2025-12-18 17:53:15

    11-Dockerfile

    Dockerfile是构建Docker镜像的脚本,包含一系列指令,每条指令创建一个镜像层。从基础镜像开始,按顺序执行FROM、RUN、CMD等命令,最终生成可运行容器的镜像。支持环境变量、工作目录设置、端口暴露、数据卷挂载等功能。CMD与ENTRYPOINT定义启动命令,ADD/COPY复制文件,EXPOSE开放端口。构建时用`docker build`生成镜像,虚悬镜像(无名无标签)可被清理。
  • 12.18 17:52:39
    发表了文章 2025-12-18 17:52:39

    10-Docker安装Redis

    本文介绍Docker部署Redis 6.0.8的单机与集群方案,涵盖配置文件映射、数据持久化及3主3从集群搭建。详细解析Redis集群采用的哈希槽分区机制,对比哈希取余与一致性哈希算法,说明16384个槽位的设计原理,并演示主从扩容缩容操作流程,助力构建高可用分布式缓存架构。(239字)
  • 12.18 17:52:02
    发表了文章 2025-12-18 17:52:02

    09-Docker安装Mysql

    本文介绍Docker安装MySQL 5.7的完整流程,涵盖单机部署与主从复制。通过容器卷映射解决中文乱码与数据持久化问题,并详细配置主从同步,实现高可用架构,适用于生产环境部署参考。(238字)
  • 12.18 17:51:24
    发表了文章 2025-12-18 17:51:24

    08-Registry搭建docker私仓

    Docker Registry是官方提供的私有镜像仓库构建工具,可直接通过拉取镜像快速搭建。配置`insecure-registries`支持HTTP后,即可推送、拉取镜像,并通过API查看仓库内容,实现本地镜像集中管理。
  • 12.18 17:50:49
    发表了文章 2025-12-18 17:50:49

    07-nexus搭建docker私仓

    使用Nexus搭建Docker私有仓库,需启用Docker Realm、创建文件存储及docker-hosted仓库,配置HTTP/HTTPS端口(如8881),开放防火墙。客户端需配置insecure-registry信任私仓,登录后打标签并推送镜像。支持镜像导出导入与版本管理,实现安全高效的镜像存储与分发。
  • 12.18 17:50:09
    发表了文章 2025-12-18 17:50:09

    06-Docker镜像

    镜像是包含应用及依赖的轻量可执行包,基于联合文件系统(如AUFS、OverlayFS)分层构建。底层为共享的bootfs和rootfs,上层镜像可复用下层数据。容器启动时在镜像顶层添加可写容器层,所有修改仅作用于该层,实现高效隔离与资源复用。(238字)
  • 12.18 17:49:34
    发表了文章 2025-12-18 17:49:34

    05-容器命令

    使用`docker run`可创建并启动容器,支持交互式(-it)或守护式(-d)运行。通过-p映射端口,-v挂载数据卷,--name指定名称,-e设置环境变量。容器可启停、删除、拷贝文件,支持日志查看、进程监控及导出导入。数据卷实现持久化与共享,commit可将容器保存为新镜像。注意权限问题可加--privileged=true解决。(238字)
  • 12.18 17:48:53
    发表了文章 2025-12-18 17:48:53

    04-Docker常用命令

    Docker常用命令简介:涵盖启动、停止、重启、状态查看及开机自启设置;支持版本、信息查询与帮助文档查看;镜像管理包括列出、搜索、下载、删除及空间清理;支持命令自动补全配置,虚悬镜像处理,后台运行Linux容器及yum依赖下载等操作。
  • 12.18 17:47:33
    发表了文章 2025-12-18 17:47:33

    02-Docker安装

    本文介绍在CentOS和Ubuntu系统中安装、配置及卸载Docker的完整步骤,包括卸载旧版本、配置yum源或软件源、安装引擎、启动服务、离线安装、设置开机自启、配置daemon.json及命令补全等。推荐使用阿里云镜像加速安装,提升效率。最后通过运行HelloWorld验证安装成功。
  • 12.18 17:46:53
    发表了文章 2025-12-18 17:46:53

    01-Docker概述

    Docker是基于Go语言的开源容器化平台,实现“一次镜像,处处运行”。它将应用及依赖打包到轻量级、可移植的容器中,直接利用宿主机内核,启动快、资源占用少,支持秒级启动、单机千级容器部署,显著优于传统虚拟机。核心组件包括镜像、容器和仓库,架构采用C/S模式,通过守护进程管理容器生命周期,提升开发、测试与部署效率。
  • 12.18 14:39:04
    发表了文章 2025-12-18 14:39:04

    Eclipse运行SSM/SSH项目教程

    本教程介绍如何在Eclipse中配置JDK与Tomcat,导入非Maven/Maven项目,绑定服务器并运行。包含SSH/SSM框架案例及配置视频讲解,常见问题如数据库连接修改等,助你快速搭建Java Web开发环境。(238字)
  • 12.18 14:37:58
    发表了文章 2025-12-18 14:37:58

    One Trick Per Day

    初始化Map宜用Guava指定预期大小,避免扩容;禁用Executors创建线程池,防止OOM,推荐自定义或使用Guava;Arrays.asList返回不可变列表,禁止修改操作;遍历Map优先使用entrySet或forEach;SimpleDateFormat非线程安全,建议用ThreadLocal或Java8新时间类;并发更新记录需加锁,推荐乐观锁配合version字段。
  • 12.18 14:36:33
    发表了文章 2025-12-18 14:36:33

    如何在线上环境里兼容多种 RPC 协议?

    本讲探讨了如何在线上环境兼容多种RPC协议。由于历史原因,系统中常存在多类RPC框架,导致维护成本高。为实现平滑升级,可通过支持多协议共存,利用magic number识别协议类型,动态选择解析方式,实现新老协议无缝切换,降低升级复杂度,提升系统可维护性与扩展性。
  • 12.18 14:35:45
    发表了文章 2025-12-18 14:35:45

    如何在没有接口的情况下进行 RPC 调用?

    本文介绍了RPC框架中“泛化调用”的实现原理与应用场景。针对测试平台、服务网关等无法依赖接口API的场景,通过统一的GenericService接口和动态代理机制,将接口名、方法名、参数等封装为请求消息,实现无需API的RPC调用。同时,结合专属序列化插件解决参数序列化问题,并支持异步调用,提升灵活性与性能。
  • 12.18 14:35:10
    发表了文章 2025-12-18 14:35:10

    动态分组:超高效实现秒级扩缩容

    通过分组实现调用方流量隔离,保障核心业务稳定。但突发流量可能导致分组扩容困难,动态分组可通过修改注册中心数据快速调整实例归属,实现弹性扩缩容,提升系统应对能力。
  • 12.18 14:34:32
    发表了文章 2025-12-18 14:34:32

    详解时钟轮在 RPC 中的应用

    本文介绍了时钟轮机制及其在RPC框架中的应用。针对定时任务常见的线程过多和CPU浪费问题,时钟轮通过时间槽和分层结构,减少无效扫描,提升性能。广泛应用于请求超时、启动超时、定时心跳等场景,有效优化高并发下的资源消耗。
  • 12.18 14:27:51
    发表了文章 2025-12-18 14:27:51

    分布式环境下如何快速定位问题?

    本文探讨了RPC在分布式环境下的问题定位难点及解决方案。由于服务间依赖复杂、跨团队协作成本高,传统日志排查效率低下。为此,提出两大方法:一是通过封装详细的异常信息,包含异常类型、IP、接口名等关键字段,助力快速溯源;二是引入分布式链路跟踪,利用TraceID和SpanID还原完整调用链,实现跨服务问题精准定位,显著降低沟通与排查成本。
  • 12.18 14:27:13
    发表了文章 2025-12-18 14:27:13

    安全体系:如何建立可靠的安全体系?

    本讲重点探讨RPC中的安全问题,核心是调用方与服务提供方之间的认证与权限控制。通过异步化提升性能的同时,需防范未授权调用和伪造服务提供者。借助HMAC签名机制实现去中心化身份验证,结合注册中心校验接口与应用绑定关系,构建安全可控的RPC调用体系。
  • 12.18 14:17:04
    发表了文章 2025-12-18 14:17:04

    异步 RPC:压榨单机吞吐量

    本文深入探讨如何通过异步机制提升RPC框架的单机吞吐量。重点解析了影响吞吐量的核心原因:业务逻辑耗时导致CPU等待、利用率不足。提出关键优化策略——异步化,涵盖调用端的Future模式与服务端的异步处理,并详解通过CompletableFuture实现全链路异步,显著提升系统性能与资源利用率。
  • 12.18 14:16:15
    发表了文章 2025-12-18 14:16:15

    业务分组:如何隔离流量?

    本文通过道路分流类比,讲解RPC中分组机制如何实现流量隔离,避免突发流量相互影响。分组可按应用重要性划分,保障核心业务稳定;结合主备分组策略,还能提升调用方高可用性。同时探讨了分组在多环境并行开发中的潜在冲突与解决思路。
  • 12.18 14:14:25
    发表了文章 2025-12-18 14:14:25

    熔断限流:业务如何实现自我保护?

    本文讲解RPC框架中业务的自我保护机制。面对高并发场景,服务端通过限流(如令牌桶、滑动窗口)防止过载,支持应用级、IP级控制,并可结合配置中心动态调整阈值;调用端则通过熔断机制避免因下游故障引发雪崩,可在动态代理层集成熔断器,实现高效防护。
  • 12.18 14:13:45
    发表了文章 2025-12-18 14:13:45

    优雅启动:如何避免流量打到没有启动完成的节点?

    本讲介绍RPC中的优雅启动,重点讲解启动预热与延迟暴露。通过预热机制让新实例逐步承接流量,避免冷启动高负载;结合延迟暴露,在服务完全初始化后再注册上线,确保平滑启动,提升系统稳定性与用户体验。
  • 12.18 14:13:03
    发表了文章 2025-12-18 14:13:03

    优雅关闭:如何避免服务停机带来的业务损失?

    本讲深入探讨RPC中的优雅关闭机制。服务重启时,若未妥善处理,可能导致调用方请求失败。通过引入关闭钩子、连接通知与请求挡板,结合引用计数等待在途请求完成,可实现无损下线,保障系统稳定与业务连续性。
  • 12.18 14:12:16
    发表了文章 2025-12-18 14:12:16

    异常重试:在约定时间内安全可靠地重试

    本文讲解RPC框架中的异常重试机制,包括重试的触发条件、实现原理及关键优化点。重点强调业务逻辑需幂等、超时时间重置、排除故障节点,并引入可重试异常白名单机制,确保重试安全可靠,提升系统容错能力与稳定性。(238字)
  • 12.18 14:11:40
    发表了文章 2025-12-18 14:11:40

    负载均衡:节点负载差距这么大,为什么收到的流量还一样?

    本文深入讲解RPC框架中的负载均衡机制,对比传统Web负载均衡的局限,阐述RPC如何通过客户端自主选节点实现高效、灵活的流量分发。针对业务提出的“智能调流”需求,提出自适应负载均衡方案:通过采集服务节点的CPU、内存、响应耗时等指标,动态打分并调整权重,结合随机加权算法实现流量智能分配,有效避免高负载或低性能节点拖累整体服务可用性,提升系统弹性与稳定性。
  • 12.18 14:10:50
    发表了文章 2025-12-18 14:10:50

    路由策略:怎么让请求按照设定的规则发到不同的节点上?

    本讲深入讲解RPC中的路由策略,重点介绍如何通过IP路由和参数路由实现灰度发布,降低上线风险。路由策略通过在负载均衡前增加筛选逻辑,按规则将请求导向特定节点,实现流量隔离与精细化控制,提升系统稳定性与服务治理能力。
  • 12.18 14:09:19
    发表了文章 2025-12-18 14:09:19

    健康检测:这个节点都挂了,为啥还要疯狂发请求?

    本文深入探讨RPC框架中的服务健康检测机制,针对超大规模集群中节点“半死不活”导致请求失败的问题,分析传统心跳机制的局限性。提出结合业务请求可用率的动态评估方案,避免误判与漏判,并通过多机房部署探活程序提升检测可靠性,最终实现“推拉结合,以拉为准”的最终一致性目标,保障业务高可用。
  • 12.18 14:08:41
    发表了文章 2025-12-18 14:08:41

    服务发现:到底是要 CP 还是 AP?

    本文深入探讨RPC框架中服务发现机制,解析其在超大规模集群下的挑战。传统DNS和VIP方案因缓存延迟、扩展性差等问题难以满足需求;ZooKeeper虽能实现强一致服务发现,但在海量节点并发注册时易引发性能瓶颈。为此,提出基于消息总线的最终一致性注册中心方案,通过异步推拉结合、增量更新与两级缓存,保障系统高可用与高效服务下发,更适配大规模分布式场景。
  • 12.18 14:07:59
    发表了文章 2025-12-18 14:07:59

    架构设计:设计一个灵活的 RPC 框架

    本文回顾了RPC通信原理,详解其核心架构设计:通过传输、协议、引导与服务发现等模块实现远程调用。同时引入插件化架构,提升框架可扩展性与维护性,助力构建灵活、健壮的RPC系统。(238字)
  • 12.18 12:16:02
    发表了文章 2025-12-18 12:16:02

    推荐引擎:没有搜索词,「头条」怎么找到你感兴趣的文章?

    本文深入解析资讯类App推荐引擎的检索技术,揭秘“下拉刷新”背后如何实现个性化内容推荐。重点讲解基于内容召回与协同过滤(用户/物品)两大核心算法,剖析其原理、优缺点及实际应用,并介绍多路召回与分层排序的混合推荐机制,展现推荐系统如何高效实现精准内容分发。
  • 12.18 12:15:23
    发表了文章 2025-12-18 12:15:23

    广告系统:广告引擎如何做到在 0.1s 内返回广告信息?

    广告系统是互联网核心营收支柱,支撑Google、Facebook等公司超80%收入。本文详解其高性能引擎架构:通过标签检索、向量匹配、非精准打分预筛与索引精简四大优化,在高并发下实现0.1秒内精准投放,揭示“千人千面”背后的工程智慧。
  • 12.18 12:14:43
    发表了文章 2025-12-18 12:14:43

    搜索引擎:输入搜索词以后,搜索引擎是怎么工作的?

    搜索引擎通过爬虫抓取网页,经索引系统处理生成倒排索引,再由检索系统结合分词、纠错、推荐等技术,理解用户意图并返回相关结果。其核心在于基于查询词的精准检索与相关性排序。
  • 12.18 12:14:11
    发表了文章 2025-12-18 12:14:11

    存储系统:从检索技术角度剖析 LevelDB 的架构设计思想

    LevelDB是Google开源的高性能键值存储系统,基于LSM树优化,采用跳表、读写分离、SSTable分层与Compaction等技术,结合BloomFilter、索引分离及LRU缓存,显著提升读写与检索效率,广泛应用于工业级系统。
  • 12.18 12:13:26
    发表了文章 2025-12-18 12:13:26

    最近邻检索(下):如何用乘积量化实现「拍照识花」功能?

    AI时代,图片检索依赖高效向量相似搜索。本文解析聚类算法与局部敏感哈希差异,详解K-Means、乘积量化与倒排索引结合技术,揭示以图搜图背后原理,助你理解高维空间近似最近邻的优化策略。(239字)
  • 12.18 12:12:39
    发表了文章 2025-12-18 12:12:39

    最近邻检索(上):如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章?

    在搜索引擎与推荐系统中,相似文章去重至关重要。通过向量空间模型将文档转化为高维向量,利用SimHash等局部敏感哈希技术生成紧凑指纹,结合海明距离与抽屉原理分段索引,可高效实现近似最近邻检索,在海量数据中快速识别内容相近文章,提升结果多样性与用户体验。
  • 12.18 12:11:58
    发表了文章 2025-12-18 12:11:58

    空间检索(下):「查找最近的加油站」和「查找附近的人」有何不同?

    本文探讨了在动态查询范围内高效检索“最近的K个目标”的技术方案。针对GeoHash固定范围查询的局限,提出利用四叉树与非满四叉树实现空间动态划分,通过父子节点层级关系快速扩大检索范围,避免重复查找。同时,结合前缀树优化GeoHash字符串编码的索引效率,提升查询性能。进一步扩展至高维场景,介绍k-d树等结构的应用与挑战,为地理位置服务、推荐系统等提供底层支持。(238字)
  • 12.18 12:11:15
    发表了文章 2025-12-18 12:11:15

    空间检索(上):如何用 Geohash 实现「查找附近的人」功能?

    本文介绍了如何高效实现“查找附近的人”功能,提出基于Geohash的区域编码与索引方案。通过将二维地理位置转换为一维编码,结合非精准与精准检索策略,可在大规模系统中快速查询附近用户,兼顾效率与准确性,适用于社交、出行等多种场景。
  • 12.18 12:07:37
    发表了文章 2025-12-18 12:07:37

    非精准 Top K 检索:如何给检索结果的排序过程装上加速器?

    本文介绍了非精准Top K检索的优化思路与三种实现方法:基于静态质量得分排序截断、胜者表利用词频得分、分层索引两层检索。核心思想是将计算前移至离线阶段,降低在线打分开销,快速缩小检索范围,提升整体效率。
  • 12.18 12:06:04
    发表了文章 2025-12-18 12:06:04

    精准 Top K 检索:搜索结果是怎么进行打分排序的?

    搜索引擎排序核心在于相关性打分。本文介绍TF-IDF、BM25及机器学习三种打分方法,解析如何高效实现Top K检索,提升搜索质量与性能。
  • 12.18 12:05:20
    发表了文章 2025-12-18 12:05:20

    索引拆分:大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索?

    在大规模检索系统中,分布式技术通过拆分倒排索引提升性能。基于文档的水平拆分将数据随机分片,各服务器并行处理,缩短单次查询时间,并支持灵活扩容;而基于关键词的垂直拆分虽减少请求复制,但易引发负载不均与维护难题。前者因扩展性强、运维简单成为主流方案。
  • 12.18 11:58:24
    发表了文章 2025-12-18 11:58:24

    索引更新:刚发布的文章就能被搜到,这是怎么做到的?

    本文介绍了工业界倒排索引的高效更新机制。针对小规模内存索引,采用Double Buffer实现无锁读写切换;对于大规模数据,则使用“全量+增量”索引方案,结合删除列表处理删改操作,并通过完全重建、再合并或滚动合并策略优化性能,核心思想是读写分离,兼顾实时性与检索效率。(238字)
  • 12.18 11:57:27
    发表了文章 2025-12-18 11:57:27

    索引构建:搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引

    针对超大规模数据场景,如搜索引擎需处理万亿级网页,倒排索引远超内存容量。工业界采用分治思想:先将文档分批,在内存中为每批构建小型倒排索引,再写入磁盘生成有序临时文件;最后通过多路归并技术合并临时文件,生成全局有序的最终倒排文件。此过程类似MapReduce框架,支持分布式并行处理,显著提升效率。检索时,优先将词典加载至内存(如用哈希表或FST压缩存储),结合B+树等结构实现高效查询; posting list则按需分段加载或建立分层索引,辅以LRU缓存热点数据,减少磁盘IO,提升性能。核心思想是“分而治之”与“内存优先”,兼顾效率与存储。
  • 12.18 11:56:28
    发表了文章 2025-12-18 11:56:28

    NoSQL 检索:为什么日志系统主要用 LSM 树而非 B+ 树?

    针对日志、监控等高频写入场景,LSM树通过内存树(C0)与磁盘树(C1)结合,利用批量顺序写替代随机写,显著提升写入性能。配合WAL保障数据恢复,滚动合并优化读写效率,更适合写多读少、查新数据的应用需求。
  • 12.18 11:55:25
    发表了文章 2025-12-18 11:55:25

    数据库检索:如何使用 B+ 树对海量磁盘数据建立索引?

    本讲探讨磁盘环境下大规模数据检索的挑战与解决方案。由于内存有限,数据常存储于磁盘,而磁盘随机访问远慢于内存,因此需减少磁盘IO。B+树通过将索引与数据分离、节点大小对齐磁盘块、分层存储等设计,实现高效磁盘检索。其内部节点仅存索引,叶子节点存数据,并通过链表连接,支持快速查找与范围查询。即使数据在磁盘,也能通过少量IO完成检索,广泛应用于数据库如MySQL。
  • 12.18 11:52:48
    发表了文章 2025-12-18 11:52:48

    倒排索引:如何从海量数据中查询同时带有「极」和「客」的唐诗?

    本文通过唐诗检索的场景,对比正排索引与倒排索引的差异。正排索引以文档ID为键,适合根据标题查内容;而倒排索引以关键词为键,记录包含该词的文档列表,显著提升按内容检索的效率。文中详细讲解了倒排索引的构建过程、查询方法(如多关键字交集查询)及链表归并优化,并探讨其在搜索引擎、推荐系统等场景的应用,帮助读者掌握高效检索的核心技术。
  • 12.18 11:51:39
    发表了文章 2025-12-18 11:51:39

    状态检索:如何快速判断一个用户是否存在?

    本文探讨了高效判断对象是否存在的技术方案,对比有序数组、二叉树和哈希表后,重点介绍位图与布隆过滤器。位图利用bit级存储,大幅节省空间;布隆过滤器通过多哈希函数映射,以极小错误率换取更高空间效率,适用于注册去重、爬虫判重等场景,是时间与空间权衡的典范。
  • 12.18 11:50:45
    发表了文章 2025-12-18 11:50:45

    哈希检索:如何根据用户 ID 快速查询用户信息?

    哈希表通过哈希函数将键转化为数组下标,实现O(1)级高效查询。面对哈希冲突,开放寻址法和链表法是两大解决方案:前者通过线性、二次探查或双散列寻找空位,后者则在数组中存储链表或红黑树以容纳多个元素。JDK1.8的HashMap即结合了数组、链表与红黑树,兼顾查询与动态操作性能。但哈希表需预留空间控制装载因子,并牺牲了数据有序性,不适合范围查询。其核心在于均衡分布数据,提升检索效率。
  • 12.17 11:34:33
    发表了文章 2025-12-17 11:34:33

    非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?

    通过树状结构与跳表,将无序数据组织为可高效检索的非线性结构。二叉检索树利用有序分层实现二分查找,跳表则通过多层指针加速链表访问,二者均在动态数据场景下兼顾查询与更新效率,优于传统数组。
  • 发表了文章 2025-12-18

    Jenkins环境搭建

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