注意力机制详解
注意力机制是Transformer核心，实现动态关注关键信息。包括自注意力、交叉注意力、多头、分组、多查询及潜在注意力等类型，各有优势与权衡，广泛应用于序列建模、多模态融合等场景，是大模型设计与面试考察重点。
零拷贝
实现文件传输时，传统方式因频繁系统调用导致大量上下文切换与内存拷贝，性能低下。零拷贝技术通过减少用户态与内核态切换、避免重复数据拷贝，显著提升效率。结合PageCache，适合小文件高速传输；而大文件则推荐异步IO加直接IO，绕过缓存，避免资源争用，优化高并发场景下的整体性能。
线程池
本文深入剖析Java线程池实现原理，涵盖ThreadPoolExecutor与ScheduledThreadPoolExecutor的内部机制，解析线程复用、任务调度、阻塞队列及延迟执行等核心概念，并探讨Executors工具类与ThreadLocal相关技术，助力掌握高效并发编程。
One Trick Per Day
Map初始化应避免容量设置不当，建议用Guava指定预期大小；禁用Executors创建线程池，防止OOM，推荐手动配置或使用Guava；Arrays.asList返回不可变列表，禁止修改操作；遍历Map优先使用entrySet或forEach；SimpleDateFormat非线程安全，应避免static使用，推荐ThreadLocal或Java8新时间类；并发更新记录需加锁，推荐乐观锁配合version机制。
前端工程化
Webpack是模块打包工具，支持ES6、代码分割与模块化，区别于Grunt/Gulp等构建工具。webpack4新增mode参数，优化打包策略，支持Tree-shaking、splitChunks提取公共代码，提升构建效率与性能。通过loader处理非JS资源，plugin扩展功能，实现高效前端工程化。
一场FullGC故障排查
本文记录了一次Java应用CPU使用率异常升高的排查过程。通过分析发现，问题根源是用户上传的Excel数据被加载为大对象List<Map>结构后长期驻留JVM内存，导致Full GC频繁触发，进而引发CPU占用飙升。借助JProfiler工具定位到内存膨胀的具体对象，并结合代码逻辑提出优化方案：删除无用字段或改用缓存存储，避免大对象堆积。最终总结出一套从现象到本质的完整排查思路，强调需区分机器监控与JVM监控，精准定位性能瓶颈。
零拷贝
实现文件传输时，传统方式需频繁系统调用与内存拷贝，导致大量上下文切换和性能损耗。零拷贝技术通过减少用户态与内核态切换及内存拷贝次数，显著提升性能。它利用PageCache在内核态直接将文件数据送至网络，适用于小文件高效传输；而大文件场景则推荐异步IO结合直接IO，避免缓存污染，提升并发处理能力。
Docker安装
本文介绍在CentOS系统上安装Docker的完整步骤，包括卸载旧版本、配置阿里云镜像源、安装最新或指定版本的Docker引擎，并启动服务。同时涵盖Ubuntu系统的安装方法及离线安装方式，支持配置系统服务、daemon.json参数、日志管理与命令补全，最后通过`hello-world`验证安装成功。
8应用架构图
应用架构图是技术实现的蓝图，体现系统内外部应用间的调用与数据关系。基于业务架构，划分展现、业务、数据和基础层，明确技术选型与分层逻辑。单体架构四层分离，职责清晰；分布式架构体现SOA服务调用，突出内部集成与外部依赖。通过调用链路与边界标注，厘清系统定位，支撑产品演进。（238字）
头条面经
涵盖前端、网络、算法等多方面知识，包括深拷贝、双向绑定、HTTP缓存、跨域处理、Vue原理、TCP/IP协议、Promise实现、设计模式及常见算法题，全面考察技术深度与综合能力。
