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2025年12月

• 12.18 16:41:39
  发表了文章 2025-12-18 16:41:39

  导读丨三步走策略，轻松搞定检索！

  本课程系统讲解检索技术，涵盖存储介质、数据结构与算法、检索专业知识及应用层四层级，结合“三步走”学习法：夯实基础、实践落地、高效学习，助你构建完整知识体系，提升实战能力。
• 12.18 16:15:10
  发表了文章 2025-12-18 16:15:10

  [MES]数据库改造H2到MySQL(☆☆)[MES]数据库改造H2到MySQL(☆☆)

  本文介绍如何从Gitee克隆项目并配置运行环境，涵盖JDK、Maven等工具的版本匹配问题，指导新人如何高效请教同事解决配置难题，并完成将H2数据库迁移至MySQL的需求。涉及技术栈包括SpringBoot、MyBatis、Git等，助力快速适应实际开发场景。
• 12.18 16:14:31
  发表了文章 2025-12-18 16:14:31

  [ERP]SpringBoot集成Swagger技术(☆

  克隆或下载代码至Idea，配置JDK、Maven等环境，善用同事资源解决配置问题。项目运行后，为三层架构集成Swagger，实现接口文档可视化，添加注解完成参数校验。注意分支规范（feature-hb-xxx）与提交格式（feat/fix/refactor）。掌握git、maven、SpringBoot、Swagger应用。
• 12.18 16:13:42
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  低代码平台芋道：代码本地运行(☆) 知识储备：SpringBoot、MySQL、Maven

  简介：本任务面向新人，要求使用SpringBoot、MySQL、Maven等技术栈，本地导入并运行指定项目，自行解决JDK、Maven、Idea版本等问题。需录制8分钟以上视频，结构化阐述对项目技术栈、核心功能、数据库表关系的理解，并提出当前困惑，帮助快速融入团队。

  
• 12.18 16:12:25
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  [Blog]SpringBootExcel导入(☆☆☆)

  本任务要求实现博客系统Excel批量导入功能，技术栈为SpringBoot+MySQL+Maven，推荐使用POI或EasyExcel。预计AI辅助1小时，手动4小时。需自主分析需求，培养独立开发能力。
• 12.18 16:11:50
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  [舍弃，后续需调整][Blog]JPA实现分页需求(☆☆)

  本任务要求在博客系统中实现分页查询功能。需掌握SpringBoot、MySQL、Maven，了解JPA。建议使用AI辅助开发，预计耗时1-4小时。请基于现有项目改造，自行添加足够测试数据以展示分页效果，避免追求标准答案，重在实践与理解。

  
• 12.18 16:10:58
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  [Blog]三层架构：代码本地运行(☆)

  本任务要求使用SpringBoot、MySQL、Maven技术栈，将提供的BlogSystem项目本地运行并修复bug。需解决JDK、Maven、Idea版本兼容问题，导入数据库文件，修正数据库名称与连接信息不一致问题，最终访问localhost:8080查看前端页面，并定位点击博客详情时的异常提示问题。预计耗时2小时。
• 12.18 16:09:02
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  发布模式

  蓝绿部署通过两套并行系统（绿色在线、蓝色待命）实现零停机发布与快速回滚；金丝雀发布则逐步替换旧版本，适用于大规模集群；A/B测试关注多版本效果对比，非发布策略。三者各有适用场景。
• 12.18 16:07:12
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  一场FullGC故障排查

  本文记录了一次Java应用CPU使用率异常升高的排查过程。通过分析发现，问题根源是用户上传的Excel数据被加载为大对象List<Map>结构后长期驻留JVM内存，导致Full GC频繁触发，进而引发CPU占用飙升。借助JProfiler工具定位到内存膨胀的具体对象，并结合代码逻辑提出优化方案：删除无用字段或改用缓存存储，避免大对象堆积。最终总结出一套从现象到本质的完整排查思路，强调需区分机器监控与JVM监控，精准定位性能瓶颈。

  
• 12.18 16:02:39
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  Activiti工程分享

  本文提供Activiti入门教程与完整审批流程源码，包含两个GitHub项目链接：首个为上手Demo，助你快速理解基础；第二个为完整流程实现，附流程图详解，便于深入学习工作流开发。

  
• 12.18 16:00:11
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  Activiti框架拓展

  Activiti表结构以ACT_开头，分五类：ACT_RE（资源库）、ACT_RU（运行时）、ACT_ID（身份）、ACT_HI（历史）、ACT_GE（通用）。每类对应不同功能，支撑流程引擎的数据管理与操作。
• 12.18 15:57:46
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  Activity代码实现

  本文介绍如何使用Activiti工作流引擎完成流程的创建、部署、启动、查询与任务处理。通过创建bpmn文件定义流程，编写代码部署流程定义，启动流程实例并查询当前任务，最终完成任务实现流程流转。整个过程涵盖核心API使用与数据库表变化，帮助快速掌握Activiti基础应用。
• 12.18 15:57:05
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  02-Activiti工程搭建

  本教程介绍如何在IntelliJ IDEA中创建Maven工程并安装ActiBPM插件，支持BPMN文件创建与流程设计。包含插件下载、版本兼容性修复、依赖配置及启动类与配置文件的编写，助你快速搭建Activiti开发环境。

  
• 12.18 15:56:24
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  01-认识Activiti

  工作流指如请假、报销等需审批的业务流程，通过可视化引擎实现多节点审批，广泛应用于CRM、TMS、WMS等系统。传统数据库或状态机难以支撑复杂流程，故催生了Activiti、Flowable等引擎。主流技术包括BPMN标准及基于其发展的Activiti与Flowable，助力企业高效自动化管理。
• 12.18 15:55:50
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  什么是API网关

  API网关作为微服务架构的统一入口，负责请求路由、协议转换、鉴权、限流、熔断降级等功能，简化客户端与后端服务的交互，提升系统安全性与可维护性，是现代分布式架构的核心组件。
• 12.18 15:55:12
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  数据同步原理

  Soul网关通过推拉模式实现配置同步，支持WebSocket、HTTP长轮询和Zookeeper三种策略。管理员在后台变更配置后，事件发布器通知对应处理器，网关实时更新本地缓存，确保数据一致性，其中HTTP长轮询借鉴Apollo与Nacos设计，实现准实时同步。

  
• 12.18 15:54:35
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  Soul数据库设计

  本插件采用数据库设计，存储插件、选择器、规则及其关联关系。核心三要素为plugin、selector、rule，支持多层级匹配条件配置。一个插件可含多个选择器，每个选择器下可设多个规则与匹配条件，规则处理逻辑以JSON形式存于handle字段。配套UML图展示表结构，涵盖meta_data（用于Dubbo接口）、rule_condition、selector_condition等关键表，清晰体现数据模型与映射关系。
• 12.18 15:53:47
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  Soul网关接入与验证

  本章基于前两章内容，引入Soul网关，重点实现Provider与Consumer应用通过添加Soul客户端依赖、注解及配置，完成服务接入。通过配置路由前缀、应用名等，实现服务注册与网关代理，并验证本地直连与网关调用的正常通信。
• 12.18 15:52:27
  发表了文章 2025-12-18 15:52:27

  搭建dubbo-zk应用

  基于Spring Boot 2.2.2与Dubbo 2.0.0，使用ZooKeeper作为注册中心，构建微服务架构的Provider与Consumer模块，实现服务暴露与调用，配套完整POM配置及启动验证流程。

  
• 12.18 15:51:49
  发表了文章 2025-12-18 15:51:49

  .入门运行Soul

  Soul 是基于 WebFlux 的高性能响应式 API 网关，支持 Dubbo、Spring Cloud、Spring Boot，具备跨语言、异步、插件化、热插拔等特性。支持限流、熔断、鉴权等丰富插件，动态配置同步，毫秒级更新，适用于 A/B 测试与蓝绿部署。
• 12.18 15:49:43
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  自动装配机制

  本文深入解析SpringBoot自动装配机制，围绕@SpringBootApplication注解展开，剖析其组合注解（@ComponentScan、@SpringBootConfiguration、@EnableAutoConfiguration）的源码实现。重点讲解自动配置如何通过@AutoConfigurationPackage注册包路径、@AutoConfigurationImportSelector加载spring.factories中配置类，并结合元注解与条件装配实现自动化Bean注入，提升开发效率。

  
• 12.18 15:48:40
  发表了文章 2025-12-18 15:48:40

  1. 整合Logback，滚动记录+多文件

  本文介绍如何整合Logback实现日志的滚动记录与多文件输出，包含logback-spring.xml配置详解及使用示例，支持控制台、INFO、ERROR、SQL等多级别日志分离，提升项目日志管理效率。
• 12.18 15:41:48
  发表了文章 2025-12-18 15:41:48

  SpringBoot

  `@Configuration` 注解用于标记配置类，相当于 Spring 的 XML 配置文件。被标注的类会被 Spring IOC 容器识别，其中通过 `@Bean` 注解的方法可定义托管 Bean，实现组件注册与依赖管理，支持基于 Java 的配置方式。
• 12.18 15:40:59
  发表了文章 2025-12-18 15:40:59

  汇总

  本文介绍MyBatis核心配置与使用技巧，涵盖属性加载优先级、多环境配置、事务管理、XML映射（一对一、一对多、多对多）、分页策略（逻辑与物理分页）及缓存机制，并简析执行器类型与批量操作原理，助力高效开发。
• 12.18 15:40:00
  发表了文章 2025-12-18 15:40:00

  3.分页

  本文介绍了五种分页实现方式：MyBatis自带RowBounds内存分页、PageHelper插件分页、SQL物理分页、数组分页及拦截器分页。对比了逻辑分页与物理分页的优劣，指出大数据量下应优先选用物理分页，避免内存溢出，提升系统性能。
• 12.18 15:39:27
  发表了文章 2025-12-18 15:39:27

  2.映射关系(1-1 1-n n-n)

  本文介绍MyBatis中四种关联映射：一对一（属性与字段映射）、一对多（如用户对应多个角色，使用`<collection>`）、多对一（如博客与作者，使用`<association>`）和多对多（通过中间类实现，如用户与部门）。通过resultMap解决字段与属性不一致问题，支持复杂对象关系映射。
• 12.18 15:38:49
  发表了文章 2025-12-18 15:38:49

  MyBatis 1.常见配置

  本文介绍MyBatis核心配置，包括属性加载优先级（方法参数 > resource/url > properties）、常用配置项（如缓存、延迟加载、执行器类型）及多环境配置方式。通过environments指定不同数据源，结合SqlSessionFactoryBuilder构建会话工厂，并说明JDBC与MANAGED两种事务管理机制的应用场景及注意事项。
• 12.18 15:37:50
  发表了文章 2025-12-18 15:37:50

  5-MongoDB实战演练

  本文介绍某头条文章评论功能的设计与实现，基于MongoDB与SpringDataMongoDB搭建微服务模块，完成评论的增删改查、按文章ID查询、分页查询及点赞功能。通过实体类Comment映射数据结构，利用MongoRepository简化数据操作，并使用MongoTemplate优化点赞等高频更新操作，提升性能。

  
• 12.18 15:36:56
  发表了文章 2025-12-18 15:36:56

  4-MongoDB索引知识

  MongoDB索引基于B树结构，可高效支持查询，避免全集合扫描。主要类型包括单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引，适用于不同查询场景，显著提升查询性能。
• 12.18 15:36:17
  发表了文章 2025-12-18 15:36:17

  3-MongoDB常用命令 3.1 案例需求

  本文介绍MongoDB数据库操作，包括创建与删除数据库、集合及文档的CRUD操作。涵盖数据插入、查询、更新、删除、分页及排序等常用功能，并结合文章评论存储案例进行说明。
• 12.18 15:34:43
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  2-MongoDB单机部署

  本文详细介绍MongoDB在Windows和Linux系统中的安装、配置与启动方法，包括下载地址、版本选择、解压安装、命令行及配置文件启动方式，并介绍Shell连接、图形化工具Compass的使用，以及Linux下的服务管理与防火墙设置，附带各环境安装包下载链接。
• 12.18 15:32:46
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  Thread.sleep(0) 到底有什么用

  本文深入解析了 `Thread.Sleep` 函数的工作原理，结合操作系统调度机制，探讨其在多线程环境中的实际影响。通过“分蛋糕”类比，形象说明了Windows抢占式调度的特点。重点解答两个问题：一是 `Sleep(1000)` 不保证精确唤醒时间，因CPU可能被其他线程占用；二是 `Sleep(0)` 并非无用，而是触发系统立即重新进行CPU竞争，让出执行机会，避免界面假死。揭示了多线程编程中线程调度的底层逻辑与常见误区。
• 12.18 15:31:57
  发表了文章 2025-12-18 15:31:57

  零拷贝

  实现文件传输时，传统方式因频繁的上下文切换和内存拷贝导致性能低下。零拷贝技术通过减少系统调用和内存复制，提升传输效率，尤其适合小文件高并发场景；而对于大文件，则推荐使用异步IO结合直接IO以避免PageCache副作用，优化整体性能。
• 12.18 15:30:10
  发表了文章 2025-12-18 15:30:10

  线程池

  本文深入剖析了Java线程池的核心原理，涵盖ThreadPoolExecutor与ScheduledThreadPoolExecutor的实现机制，解析了线程复用、任务调度及延迟队列等关键技术，并探讨了Executors工具类和ThreadLocal的使用与设计思想。
• 12.18 15:28:48
  发表了文章 2025-12-18 15:28:48

  Java泛型类型擦除以及类型擦除带来的问题 1.什么是泛型擦除

  Java泛型在编译时会进行类型擦除，所有泛型信息被移除，替换为原始类型（如Object或限定类型）。这导致List<String>和List<Integer>在运行时均为List，引发反射可插入不兼容类型等问题。擦除后通过桥方法解决多态冲突，并自动插入类型转换。但静态成员不能使用类的泛型参数，且基本类型不可作为泛型参数，只能用包装类。
• 12.18 15:27:49
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  ArrayList扩容机制

  ArrayList扩容机制解析：添加元素时先检查容量，首次扩容默认为10，之后每次扩容至原容量的1.5倍，通过grow()方法实现，确保动态增长效率与性能平衡。
• 12.18 15:26:33
  发表了文章 2025-12-18 15:26:33

  Eclipse运行SSM/SSH项目教程

  本文介绍了如何在Eclipse中配置并运行Java Web项目，涵盖JDK、Tomcat等基础软件安装，项目导入步骤及服务器绑定方法，并提供常见错误解决方案与案例项目下载。

  
• 12.18 15:25:50
  发表了文章 2025-12-18 15:25:50

  One Trick Per Day

  本文介绍Java开发中的6大关键规范：避免HashMap初始化大小误区，禁用Executors创建线程池以防OOM，Arrays.asList后不可进行修改操作，遍历Map应使用entrySet提升性能，SimpleDateFormat不应定义为static以保证线程安全，并发修改记录需加锁控制。遵循这些实践可有效提升系统稳定性与性能。
• 12.18 15:23:22
  发表了文章 2025-12-18 15:23:22

  🔥 高频面试题汇总

  本文系统梳理了大模型核心技术，涵盖Transformer架构、训练优化、推理部署及显存估算等关键主题，并结合面试场景提供回答框架与实战计算题解析，助力深入理解与高效表达。

  
• 12.18 15:22:33
  发表了文章 2025-12-18 15:22:33

  🤖 Agent系统

  大模型Agent是具备推理、规划、工具调用与记忆能力的智能体，核心架构含大脑、感知、行动与记忆模块，支持任务分解与反思优化，常用LangChain等框架实现复杂任务自动化。
• 12.18 15:20:50
  发表了文章 2025-12-18 15:20:50

  📚 RAG技术

  RAG（检索增强生成）通过结合外部知识库与大模型，提升回答准确性，缓解幻觉与知识过时问题。涵盖基础流程、核心组件、密集与混合检索技术，并对比FAISS、Pinecone等向量数据库。附实战代码与面试高频问题解析，助力系统构建与优化。
• 12.18 15:17:57
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  📈 模型评估

  模型评估涵盖基础能力、对齐性与效率三大维度，涉及语言理解、知识问答、推理代码等任务，常用MMLU、C-Eval、GSM8K等基准，结合Hugging Face工具实现自动化评测，面试关注幻觉检测、指标设计与人工评估权衡。
• 12.18 15:17:17
  发表了文章 2025-12-18 15:17:17

  🗜️ 模型压缩与量化

  模型压缩通过量化、稀疏化、知识蒸馏等技术，减小大模型体积与计算开销，提升推理效率。涵盖INT8/INT4量化、GPTQ、SmoothQuant等方法，支持在资源受限设备高效部署，平衡精度与性能。
• 12.18 15:16:36
  发表了文章 2025-12-18 15:16:36

  ⚡ 模型推理加速

  大模型推理加速涵盖KV-Cache优化、连续批处理、投机解码、模型并行等技术，通过算法与系统协同优化，提升推理效率。vLLM等框架实现高效部署，兼顾吞吐与延迟，助力大模型落地。

  
• 12.18 15:15:20
  发表了文章 2025-12-18 15:15:20

  🫗 知识蒸馏

  知识蒸馏是一种模型压缩技术，通过将大模型（教师）的知识迁移到小模型（学生）中，实现高效推理与良好性能的平衡。核心思想是利用教师模型的输出概率分布（软标签）指导学生模型训练，结合温度机制平滑分布，保留类别间关联信息。常用KL散度衡量软标签差异，并融合硬标签损失提升泛化能力。可分为黑盒（仅用输出）与白盒（用中间特征）蒸馏，广泛应用于模型轻量化场景。

  
• 12.18 15:13:33
  发表了文章 2025-12-18 15:13:33

  🎮 强化学习

  强化学习通过智能体与环境交互，基于状态、动作和奖励学习最优策略。核心方法包括价值迭代、Q-learning、策略梯度及Actor-Critic框架，结合在线/离线学习与同/异策略优化，实现高效决策。