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4天前
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基于Liquid State Machine的时间序列预测:利用储备池计算实现高效建模
**Liquid State Machine (LSM)** 是一种 **脉冲神经网络 (Spiking Neural Network, SNN)** ,在计算神经科学和机器学习领域中得到广泛应用,特别适用于处理 **时变或动态数据**。它是受大脑自然信息处理过程启发而提出的一种 **脉冲神经网络** 。
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4天前
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一文夯实垃圾收集的理论基础
【11月更文挑战第3天】垃圾收集(Garbage Collection,简称 GC)是一种自动内存管理机制,通过识别并回收不再使用的内存空间,防止内存泄漏,提高开发效率。常见的垃圾收集算法包括引用计数法、标记-清除法、复制算法和标记-整理法。优化策略包括分代收集、调整堆大小和比例、并行和并发收集,以提升性能指标如吞吐量、暂停时间和内存占用。
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4天前
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阿里云SSL证书限时优惠,WoSign DV证书220元/年起
2024年11月01日至11月30日,阿里云SSL证书限时优惠,部分证书产品新老同享75折起;阿里云用户通过完成个人或企业实名认证,还可领取不同额度的满减优惠券!通过优惠折扣、叠加满减优惠券等多种方式,阿里云WoSign SSL证书将实现优惠价格新低,DV SSL证书220元/年起!
尾递归和迭代的优缺点
【10月更文挑战第24天】在实际编程中,选择尾递归还是迭代往往取决于具体的问题和需求。有时候可以结合两者的优点,根据情况灵活运用。
尾递归和迭代的区别是什么?
【10月更文挑战第24天】尾递归和迭代各有优缺点,在实际编程中需要根据具体情况选择合适的方法。在一些情况下,尾递归可以提供更简洁高效的实现方式;而在另一些情况下,迭代可能是更为可靠的选择。
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5天前
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如何检测和解决 JavaScript 中内存泄漏问题
【10月更文挑战第25天】解决内存泄漏问题需要对代码有深入的理解和细致的排查。同时,不断优化和改进代码的结构和逻辑也是预防内存泄漏的重要措施。
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5天前
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论负载均衡技术在Web系统中的应用
【11月更文挑战第4天】在当今高并发的互联网环境中,负载均衡技术已经成为提升Web系统性能不可或缺的一环。通过有效地将请求分发到多个服务器上,负载均衡不仅能够提高系统的响应速度和处理能力,还能增强系统的可扩展性和稳定性。本文将结合我参与的一个实际软件项目,从项目概述、负载均衡算法原理以及实际应用三个方面,深入探讨负载均衡技术在Web系统中的应用。
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5天前
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关于SM2、SM3、SM4、SM9这四种国密算法
本文介绍了四种国密算法——SM2、SM3、SM4和SM9。SM2是一种基于椭圆曲线的非对称加密算法,用于数据加密和数字签名;SM3是哈希算法,用于数字签名和消息完整性验证;SM4是对称加密算法,用于数据加密和解密;SM9是基于标识的非对称密码算法,适用于物联网环境中的数据安全和隐私保护。
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之串(12)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丟脸好嘛?】
数据结构与算法系列学习之串的定义和基本操作、串的储存结构、基本操作的实现、朴素模式匹配算法、KMP算法等代码举例及图解说明;【含常见的报错问题及其对应的解决方法】你个小黑子;这都学不会;能不能不要给我家鸽鸽丢脸啊~除了会黑我家鸽鸽还会干嘛?!!!
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