零拷贝
零拷贝技术通过减少上下文切换和内存拷贝提升文件传输性能。传统方式需频繁系统调用与数据拷贝，开销大；零拷贝利用内核机制（如PageCache、SG-DMA）实现磁盘到网络的高效传输，适用于小文件或高并发场景。大文件则推荐异步IO+直接IO避免缓存污染。
双端队列（Deque）原理及实现
双端队列支持在队头和队尾高效地插入、删除和访问元素，时间复杂度均为O(1)。相比标准队列的“先进先出”，它更灵活，如同两端可进出的天桥。可用链表或环形数组实现，常用于需双向操作的场景，算法题中Python使用较多。
线程池
线程池是一种复用线程资源的机制，通过池化技术管理多个线程，避免频繁创建和销毁线程带来的开销。它支持任务提交、调度及执行，提升系统性能与资源利用率，适用于高并发场景。Java中通过Executor框架实现，核心类包括ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor，结合阻塞队列、线程工厂与拒绝策略，灵活控制线程生命周期与任务调度。
哈希表核心原理 哈希表等于Map吗？
哈希表不等于Map。Map是键值映射的接口，哈希表（如HashMap）是其一种实现。增删查改O(1)的前提是哈希函数高效且冲突处理得当。本文详解哈希表原理、哈希冲突解决、负载因子与key不可变性，助你深入理解底层机制。
算法精进专题
本文介绍时间与空间复杂度入门知识，用Big O表示法（如O(1)、O(n)、O(n²)）估算算法性能。复杂度关注最坏情况，时间复杂度看循环嵌套层数，空间复杂度看额外内存占用。通过多个代码示例讲解常见复杂度分析方法，帮助初学者快速掌握算法效率评估基础。
链表（链式存储）基本原理
本文深入讲解链表数据结构，对比力扣中常见的单链表与编程语言标准库中的双链表。介绍链表的节点结构、内存存储方式及其优缺点：相比数组，链表无需连续空间，增删高效但不支持随机访问。详细演示单/双链表的查、改、增、删操作，并通过代码示例解析实现逻辑，帮助读者掌握链表核心原理与指针操作技巧。
动态数组代码实现
本文详解动态数组的增删查改实现，重点解析三大关键点：自动扩缩容策略（2倍扩容、1/4缩容）、索引越界检查（区分元素与插入位置），以及删除元素时置null防内存泄漏。代码基于Java实现，帮助理解底层原理与时间复杂度。
10-Docker安装Redis
本文介绍Docker安装Redis单机与集群部署，涵盖配置映射、数据持久化及3主3从集群搭建。深入解析Redis集群存储算法：哈希取余、一致性哈希与哈希槽，重点说明槽位分配机制及16384个槽的设计原理，并演示主从扩缩容操作流程。
