基于贝叶斯优化的自适应马尔科夫链蒙特卡洛(Adaptive-MCMC)算法matlab仿真
本项目基于贝叶斯优化的自适应马尔科夫链蒙特卡洛（Adaptive-MCMC）算法，实现MATLAB仿真，并对比Kawasaki sampler、IMExpert、IMUnif和IMBayesOpt四种方法。核心在于利用历史采样信息动态调整MCMC参数，以高效探索复杂概率分布。完整程序在MATLAB2022A上运行，展示T1-T7结果，无水印。该算法结合贝叶斯优化与MCMC技术，通过代理模型和采集函数优化采样效率。
【硬件测试】基于FPGA的256QAM基带通信系统开发与硬件片内测试,包含信道模块,误码统计模块,可设置SNR
本文介绍了基于FPGA的256QAM基带通信系统的硬件测试版本，包含testbench、高斯信道模块和误码率统计模块。系统新增ila在线数据采集和vio在线SNR设置模块，支持不同信噪比（如30dB和40dB）的仿真测试，并提供配套操作视频。256QAM调制方案每个符号携带8比特信息，通过复数值星座图映射实现高效传输。Verilog代码展示了核心模块设计，包括SNR设置、数据处理和ILA测试分析，确保系统在实际硬件环境中的稳定性和性能。
VSG虚拟同步发电机simulink建模与仿真
### VSG虚拟同步发电机Simulink建模与仿真简介
虚拟同步发电机（VSG）技术是电力电子领域的重要创新，尤其在可再生能源接入电网方面展现出巨大潜力。VSG通过先进的控制策略，使逆变器控制的电源系统（如光伏、风能）表现出与传统同步发电机类似的动态行为，提高电力系统的稳定性和兼容性。本课题基于MATLAB2022a进行VSG的Simulink建模与仿真，核心内容包括电流控制、电压控制、频率控制及虚拟惯量与阻尼控制。系统仿真结果展示了VSG的有效性，并验证了其在实际应用中的潜力。
基于FPGA的信号DM编解码实现,包含testbench和matlab对比仿真
本项目展示了DM编解码算法的实现与测试结果。FPGA测试结果显示为T1，Matlab仿真结果为T2。使用软件版本为Matlab 2022a和Vivado 2019.2。核心程序包含详细中文注释和操作视频。DM编解码通过比较信号样本差值进行编码，适用于音频等低频信号处理。硬件结构包括编码器（采样器、减法器、比较器）和解码器（解码器、积分器）。