为什么说Kafka还不是完美的实时数据通道
【10月更文挑战第19天】Kafka 虽然作为数据通道被广泛应用，但在实时性、数据一致性、性能及管理方面存在局限。数据延迟受消息堆积和分区再平衡影响；数据一致性难以达到恰好一次；性能瓶颈在于网络和磁盘I/O；管理复杂性涉及集群配置与版本升级。
Apache Kafka 成为实时数据流处理的关键组件
【10月更文挑战第8天】随着大数据技术的发展，Apache Kafka 成为实时数据流处理的关键组件。Kafka Manager 提供了一个简洁易用的 Web 界面，方便管理和监控 Kafka 集群。本文详细介绍了 Kafka Manager 的部署步骤和基本使用方法，包括配置文件修改、启动服务、创建和管理 Topic 等操作，帮助你快速上手。
Kafka 为什么要抛弃 Zookeeper？
本文探讨了Kafka为何逐步淘汰ZooKeeper。长久以来，ZooKeeper作为Kafka的核心组件，负责集群管理和协调任务。然而，随着Kafka的发展，ZooKeeper带来的复杂性增加、性能瓶颈及一致性问题日益凸显。为解决这些问题，Kafka引入了KRaft，这是一种基于Raft算法的内置元数据管理方案，不仅简化了部署流程，还提升了系统的一致性和扩展性。本文详细分析了这一转变背后的原因及其带来的优势，并展望了Kafka未来的发展方向。
