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技术能力

兴趣领域
擅长领域
  • Java
    高级

    能力说明：

    精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

  • 数据库
    初级

    能力说明：

    具备数据库基础知识，了解数据库的分类，具备安装MySQL数据库的能力，掌握MySQL数据类型知识，基本了解常用SQL语句，对阿里云数据库产品有基本认知。

技术认证

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2024年12月

2024年11月

  • 11.29 11:34:38
    发表了文章 2024-11-29 11:34:38

    深入理解Java生态：JDK与JVM的区分与协作

    Java作为一种广泛使用的编程语言，其生态中有两个核心组件：JDK（Java Development Kit）和JVM（Java Virtual Machine）。本文将深入探讨这两个组件的区别、联系以及它们在Java开发和运行中的作用。
  • 11.29 11:33:22
    发表了文章 2024-11-29 11:33:22

    Spring MVC中的请求映射：@RequestMapping注解深度解析

    在Spring MVC框架中，`@RequestMapping`注解是实现请求映射的关键，它将HTTP请求映射到相应的处理器方法上。本文将深入探讨`@RequestMapping`注解的工作原理、使用方法以及最佳实践，为开发者提供一份详尽的技术干货。
  • 11.29 11:01:01
    发表了文章 2024-11-29 11:01:01

    探索Spring MVC：@Controller注解的全面解析

    在Spring MVC框架中，`@Controller`注解是构建Web应用程序的基石之一。它不仅简化了控制器的定义，还提供了一种优雅的方式来处理HTTP请求。本文将全面解析`@Controller`注解，包括其定义、用法、以及在Spring MVC中的作用。
  • 11.28 10:35:53
    发表了文章 2024-11-28 10:35:53

    计算机启动：从插上电源到操作系统启动的全过程

    当我们插上电源，计算机从休眠状态苏醒，直至操作系统完全启动，这一系列复杂的过程涉及到硬件和软件的多个层面。本文将详细解析计算机插上电源后操作系统所做的工作，揭示这一过程的技术细节。
  • 11.28 10:01:50
    发表了文章 2024-11-28 10:01:50

    网络通信的核心选择：TCP与UDP协议深度解析

    在网络通信领域，TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）是两种基础且截然不同的传输层协议。它们各自的特点和适用场景对于网络工程师和开发者来说至关重要。本文将深入探讨TCP和UDP的核心区别，并分析它们在实际应用中的选择依据。
  • 11.28 10:01:09
    发表了文章 2024-11-28 10:01:09

    TCP/IP协议架构：四层模型详解

    在网络通信的世界里，TCP/IP协议栈是构建现代互联网的基础。本文将深入探讨TCP/IP协议涉及的四层架构，以及每一层的关键功能和作用。
  • 11.28 09:59:58
    发表了文章 2024-11-28 09:59:58

    TCP连接的四次挥手过程及其必要性

    在网络通信中，TCP（传输控制协议）以其可靠性和有序性著称。TCP连接的建立和终止都需要特定的握手过程。本文将详细描述TCP连接的四次挥手（四次挥手）过程，并探讨为什么需要四次挥手来终止一个TCP连接。
  • 11.27 09:38:28
    发表了文章 2024-11-27 09:38:28

    深入理解ThreadLocal：线程局部变量的机制与应用

    在Java的多线程编程中，`ThreadLocal`变量提供了一种线程安全的解决方案，允许每个线程拥有自己的变量副本，从而避免了线程间的数据竞争。本文将深入探讨`ThreadLocal`的工作原理、使用方法以及在实际开发中的应用场景。
  • 11.27 09:35:06
    发表了文章 2024-11-27 09:35:06

    Java中WAIT和NOTIFY方法必须在同步块中调用的原因

    在Java多线程编程中，`wait()`和`notify()`方法是实现线程间协作的关键。这两个方法必须在同步块或同步方法中调用，这一要求背后有着深刻的原因。本文将深入探讨为什么`wait()`和`notify()`方法必须在同步块中调用，以及这一机制如何确保线程安全和避免死锁。
  • 11.26 11:12:15
    回答了问题 2024-11-26 11:12:15

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    踩0 评论0
  • 11.26 10:29:42
    发表了文章 2024-11-26 10:29:42

    线程安全的艺术：确保并发程序的正确性

    在多线程环境中，确保线程安全是编程中的一个核心挑战。线程安全问题可能导致数据不一致、程序崩溃甚至安全漏洞。本文将分享如何确保线程安全，探讨不同的技术策略和最佳实践。
  • 11.26 10:08:13
    发表了文章 2024-11-26 10:08:13

    Spring AOP深度解析：探秘动态代理与增强逻辑

    Spring框架中的AOP（Aspect-Oriented Programming，面向切面编程）功能为开发者提供了一种强大的工具，用以将横切关注点（如日志、事务管理等）与业务逻辑分离。本文将深入探讨Spring AOP的底层原理，包括动态代理机制和增强逻辑的实现。
  • 11.26 10:06:54
    发表了文章 2024-11-26 10:06:54

    HashMap的底层数据结构

    HashMap作为Java中一个核心的数据结构，以其高效的键值对存储和检索能力而被广泛使用。本文将深入探讨HashMap的底层数据结构，揭示其如何通过精巧的设计实现快速的数据访问。
  • 11.25 11:29:23
    回答了问题 2024-11-25 11:29:23

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    踩0 评论0
  • 11.25 10:25:40
    发表了文章 2024-11-25 10:25:40

    接口性能倍增记：一次成功的优化实践

    在软件开发过程中，接口性能优化是提升用户体验和系统稳定性的关键环节。本文将分享一次接口优化的成功案例，从问题发现到解决方案实施，详细介绍我们的优化过程和成果。
  • 11.25 10:24:59
    发表了文章 2024-11-25 10:24:59

    Qt侧边栏的动态切换：隐藏与显示技术详解

    在现代用户界面设计中，侧边栏（Sidebar）是一个常见的组件，它为用户提供了导航和工具面板的功能。在某些应用场景下，我们可能需要动态地隐藏或显示侧边栏，以优化界面布局或提供更灵活的用户体验。本文将分享如何在Qt框架下实现侧边栏的隐藏与呈现，包括技术细节和代码示例。
  • 11.25 10:11:32
    发表了文章 2024-11-25 10:11:32

    MySQL模糊匹配技巧：无需ES的高效实现

    在数据库应用中，模糊匹配是一个常见的需求，尤其是在不引入Elasticsearch（ES）等外部搜索引擎的情况下。MySQL作为强大的关系型数据库，提供了多种实现模糊匹配的方法。本文将分享如何在MySQL中实现模糊匹配，并提供五大步骤和十个实战案例，帮助你提升查询效率和性能。
  • 11.22 10:06:20
    发表了文章 2024-11-22 10:06:20

    SQL性能提升指南：五大优化策略与十个实战案例

    在数据库性能优化的世界里，SQL优化是提升查询效率的关键。一个高效的SQL查询可以显著减少数据库的负载，提高应用响应速度，甚至影响整个系统的稳定性和扩展性。本文将介绍SQL优化的五大步骤，并结合十个实战案例，为你提供一份详尽的性能提升指南。
  • 11.22 10:03:58
    发表了文章 2024-11-22 10:03:58

    管理后台403页面的优雅实现策略

    在管理后台的开发中，403页面是一个不可忽视的存在。它不仅关系到用户体验，还涉及到系统的安全性和专业性。一个优雅实现的403页面，能够在用户无权访问某个资源时提供清晰的反馈，同时保持管理后台的整洁和一致性。以下是几个关键步骤和技术分享，帮助你实现一个既优雅又有效的403页面。
  • 11.22 10:00:06
    发表了文章 2024-11-22 10:00:06

    提升代码质量：CheckStyle插件的实践与心得

    在软件开发过程中，代码的规范性是保证项目质量和维护性的重要因素。然而，手动检查代码规范既耗时又容易出错。为了解决这一问题，许多开发团队引入了自动化工具来帮助维护代码规范。CheckStyle就是这样一款广受欢迎的代码质量检查工具。本文将分享CheckStyle插件的实践应用和使用心得，探讨它是如何帮助我们提升代码规范性的。
  • 11.21 10:26:39
    发表了文章 2024-11-21 10:26:39

    优雅异常处理：从阿里工程师身上学到的最佳实践

    在软件开发中，异常处理是保证程序健壮性的关键。优雅的异常处理不仅能够提高代码的可读性和可维护性，还能在出现问题时提供更多的上下文信息，便于调试和优化。本文将分享从阿里工程师身上学到的一些优雅异常处理的最佳实践。
  • 11.21 10:24:51
    发表了文章 2024-11-21 10:24:51

    深入探讨：try-catch对Java性能的影响

    在Java编程中，异常处理是一个不可或缺的部分。使用`try-catch`块可以捕获和处理异常，防止程序崩溃。然而，关于`try-catch`对性能的影响，开发者们持有不同的观点。本文将深入探讨`try-catch`对Java程序性能的影响，并提供一些最佳实践。
  • 11.21 10:14:03
    发表了文章 2024-11-21 10:14:03

    中国程序员的现实挑战：行业困境与应对策略

    在中国，程序员作为技术行业的中坚力量，面临着一系列独特的挑战和困境。这些挑战不仅影响着他们的职业发展，也关系到整个技术行业的进步。本文将探讨中国程序员面临的一些主要问题，并分析这些问题背后的原因，同时探讨可能的解决方案。
  • 11.20 09:47:17
    发表了文章 2024-11-20 09:47:17

    时间格式化新选择：告别SimpleDateFormat的风险

    在Java开发中，处理日期和时间是常见需求。`SimpleDateFormat`类作为`java.text`包的一部分，曾广泛用于日期时间的格式化和解析。然而，随着Java 8的发布，`SimpleDateFormat`的一些局限性和风险被暴露出来。本文将探讨`SimpleDateFormat`的潜在问题，并介绍更安全、更高效的替代方案。
  • 11.20 09:45:05
    发表了文章 2024-11-20 09:45:05

    Java Excel报表生成：JXLS库的高效应用

    在Java应用开发中，经常需要将数据导出到Excel文件中，以便于数据的分析和共享。JXLS库是一个强大的工具，它基于Apache POI，提供了一种简单而高效的方式来生成Excel报表。本文将详细介绍JXLS库的使用方法和技巧，帮助你快速掌握Java中的Excel导出功能。
  • 11.19 16:00:03
    发表了文章 2024-11-19 16:00:03

    CPU占用率爆表：高效诊断与解决CPU 100%问题

    在系统运维和软件开发中，CPU占用率达到100%是一个常见的性能瓶颈问题。这种情况可能会导致系统响应缓慢，甚至崩溃。本文将分享如何高效诊断和解决CPU占用率过高的问题，帮助你快速定位并解决问题。
  • 11.19 15:59:34
    发表了文章 2024-11-19 15:59:34

    雪花算法反思：订单ID生成的痛点与解决方案

    雪花算法（Snowflake Algorithm）因其生成唯一ID的能力而被广泛应用于分布式系统中。然而，随着业务的发展和系统规模的扩大，一些隐藏的问题逐渐浮现。本文将探讨使用雪花算法生成订单ID后可能遇到的挑战，并提供相应的解决方案。
  • 11.19 15:57:46
    发表了文章 2024-11-19 15:57:46

    MySQL性能探究：count(*)与count(1)的性能对决

    在MySQL数据库的性能优化中，对查询语句的细微差别有着深入的理解是非常重要的。`count(*)`和`count(1)`是两种常用的聚合函数，用于计算行数。在面试中，面试官经常会问到这两种函数的性能差异。本文将探讨`count(*)`与`count(1)`的性能对比，并整理十道经典的MySQL面试题，帮助你在面试中游刃有余。
  • 11.19 15:55:39
    回答了问题 2024-11-19 15:55:39

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    踩0 评论0
  • 11.19 15:54:47
    回答了问题 2024-11-19 15:54:47

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    踩0 评论0
  • 11.15 09:42:39
    发表了文章 2024-11-15 09:42:39

    MySQL自增ID耗尽解决方案：应对策略与实践技巧

    在MySQL数据库中，自增ID（AUTO_INCREMENT）是一种特殊的属性，用于自动为新插入的行生成唯一的标识符。然而，当自增ID达到其最大值时，会发生什么？又该如何解决？本文将探讨MySQL自增ID耗尽的问题，并提供一些实用的解决方案。
  • 11.15 09:42:01
    发表了文章 2024-11-15 09:42:01

    处理40亿个QQ号的挑战：如何在1GB内存中实现高效管理

    在大数据时代，如何高效管理和处理海量数据是每个开发者和数据工程师面临的挑战。以40亿个QQ号为例，如何在仅有1GB内存的条件下完成数据的存储、查询和处理，成为了一个值得深入探讨的问题。本文将分享一些有效的策略和技术，帮助你在内存受限的情况下高效处理海量数据。
  • 11.15 09:41:13
    发表了文章 2024-11-15 09:41:13

    程序员的挑战与机遇：中国技术人才的现状

    在中国，程序员作为技术行业的中坚力量，面临着一系列独特的挑战和机遇。这些挑战不仅影响着他们的职业发展，也关系到整个技术行业的进步。本文将探讨中国程序员面临的一些主要问题，并分析这些问题背后的原因，同时探讨可能的解决方案。
  • 11.14 10:59:39
    发表了文章 2024-11-14 10:59:39

    Linux环境下MySQL数据库自动定时备份策略

    在Linux环境下，MySQL数据库的自动定时备份是确保数据安全和可靠性的重要措施。通过设置定时任务，我们可以每天自动执行数据库备份，从而减少人为错误和提高数据恢复的效率。本文将详细介绍如何在Linux下实现MySQL数据库的自动定时备份。
  • 11.14 10:58:37
    发表了文章 2024-11-14 10:58:37

    MySQL 字段类型探究：深入理解 Varchar(50) 与 Varchar(500)

    在MySQL数据库中，`VARCHAR`类型是一种常用的字符串存储类型，它允许定义一个可变长度的字符串。然而，`VARCHAR(50)`和`VARCHAR(500)`之间的差异不仅仅是长度的不同，它们在存储和性能方面也有显著的区别。本文将深入探讨这两种字段类型的区别，以及它们在实际应用中的选择。
  • 11.14 10:57:50
    发表了文章 2024-11-14 10:57:50

    探索责任链模式：在项目中的应用与实践

    在软件设计模式中，责任链模式（Chain of Responsibility）是一种对象行为型模式，它允许一个请求沿着链式结构的多个对象传递，直到有一个对象处理它为止。这种模式在实际项目中有着广泛的应用，尤其是在处理复杂的业务逻辑和解耦系统中。本文将分享责任链模式的基本概念、应用场景以及在项目中的实践案例。
  • 11.13 10:40:57
    发表了文章 2024-11-13 10:40:57

    深入探索：自制Agent监控API接口耗时实践

    在微服务架构中，监控API接口的调用耗时对于性能优化至关重要。通过监控接口耗时，我们可以识别性能瓶颈，优化服务响应速度。本文将分享如何自己动手实现一个Agent来统计API接口的调用耗时，提供一种实用的技术解决方案。
  • 11.13 10:40:32
    发表了文章 2024-11-13 10:40:32

    数据安全必备：三种实用的数据脱敏技术

    在数字化时代，数据安全和隐私保护成为了企业和个人关注的焦点。数据脱敏作为一种有效的数据保护手段，能够降低数据泄露的风险，保护用户隐私。本文将介绍三种常见的数据脱敏方案，帮助您在实际工作中选择合适的脱敏技术。
  • 11.13 10:39:37
    发表了文章 2024-11-13 10:39:37

    消息队列的挑战与解决方案：丢失、重复与积压问题

    消息队列（MQ）在分布式系统中扮演着重要的角色，用于解耦服务、异步处理任务和提高系统吞吐量。然而，在使用消息队列时，我们可能会遇到消息丢失、重复和积压等问题。本文将探讨这些问题的成因以及相应的解决方案。
  • 11.12 16:12:58
    回答了问题 2024-11-12 16:12:58

    “云+AI”能够孵化出多少可能？

    踩0 评论0
  • 11.12 16:08:58
    回答了问题 2024-11-12 16:08:58

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    踩0 评论0
  • 11.12 16:07:39
    回答了问题 2024-11-12 16:07:39

    FFA 2024 大会门票免费送！AI时代下大数据技术未来路在何方？

    踩0 评论0
  • 11.12 15:56:19
    发表了文章 2024-11-12 15:56:19

    SpringBoot集成Flowable：构建强大的工作流引擎

    在企业级应用开发中，工作流管理是核心功能之一。Flowable是一个开源的工作流引擎，它提供了BPMN 2.0规范的实现，并且与SpringBoot框架完美集成。本文将探讨如何使用SpringBoot和Flowable构建一个强大的工作流引擎，并分享一些实践技巧。
  • 11.12 15:55:11
    发表了文章 2024-11-12 15:55:11

    IntelliJ IDEA高效调试技巧：提升你的调试效率

    在Java开发中，调试是开发过程中不可或缺的一部分。IntelliJ IDEA作为一款强大的IDE，提供了丰富的调试功能，帮助开发者更高效地定位和解决问题。本文将分享一些高手必会的IDEA调试技巧，让你的调试工作事半功倍。
  • 发表了文章 2024-12-02

    核心概念解析：进程与线程的对比分析

  • 发表了文章 2024-12-02

    Java线程管理：守护线程与用户线程的区分与应用

  • 发表了文章 2024-12-02

    多线程编程核心：上下文切换深度解析

  • 发表了文章 2024-11-29

    Spring MVC中的请求映射：@RequestMapping注解深度解析

  • 发表了文章 2024-11-29

    深入理解Java生态：JDK与JVM的区分与协作

  • 发表了文章 2024-11-29

    探索Spring MVC：@Controller注解的全面解析

  • 发表了文章 2024-11-28

    计算机启动：从插上电源到操作系统启动的全过程

  • 发表了文章 2024-11-28

    TCP/IP协议架构：四层模型详解

  • 发表了文章 2024-11-28

    网络通信的核心选择：TCP与UDP协议深度解析

  • 发表了文章 2024-11-28

    TCP连接的四次挥手过程及其必要性

  • 发表了文章 2024-11-27

    Java中WAIT和NOTIFY方法必须在同步块中调用的原因

  • 发表了文章 2024-11-27

    深入理解ThreadLocal：线程局部变量的机制与应用

  • 发表了文章 2024-11-26

    线程安全的艺术：确保并发程序的正确性

  • 发表了文章 2024-11-26

    Spring AOP深度解析：探秘动态代理与增强逻辑

  • 发表了文章 2024-11-26

    HashMap的底层数据结构

  • 发表了文章 2024-11-25

    接口性能倍增记：一次成功的优化实践

  • 发表了文章 2024-11-25

    Qt侧边栏的动态切换：隐藏与显示技术详解

  • 发表了文章 2024-11-25

    MySQL模糊匹配技巧：无需ES的高效实现

  • 发表了文章 2024-11-22

    提升代码质量：CheckStyle插件的实践与心得

  • 发表了文章 2024-11-22

    SQL性能提升指南：五大优化策略与十个实战案例

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  • 回答了问题 2024-12-02

    AI音色克隆挑战播客，它能模拟人的特质吗？

    AI音色克隆技术确实能够以惊人的精确度模拟人的语音特征，甚至在一定程度上模仿情感表达。这项技术为播客创作带来了新的可能性，比如让已故名人“复活”参与节目、创造个性化的听觉体验等。然而，它也引发了原创性与隐私方面的担忧。关于流量竞争，一方面，独特的声音是许多播客吸引听众的关键之一；如果人人都能轻易复制特定的声音风格，可能会削弱这一优势。但另一方面，内容的质量和创新性才是长久留住听众的根本。因此虽然AI音色克隆可能短期内对某些播客构成挑战，但从长远来看，它更像是一种工具而非威胁，关键在于如何利用这项技术来增强而非取代人类创造力。同时社会还需建立相应的规范来保护个人声音权及隐私安全。
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  • 回答了问题 2024-12-02

    动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？

    作为一个开发者，我觉得动机和自律都很重要，但它们在不同的阶段发挥着不同的作用。在项目的初期，强烈的内在动机能够激发我探索新技术和解决难题的热情，让我对工作充满激情。但随着项目的深入，日常的编码和问题解决更多地依赖于自律。良好的自律习惯帮助我保持专注，确保代码质量，并且按时完成任务。没有自律，即使有再好的动机，也可能会因为拖延和分心而影响进度。所以，我认为自律是确保项目成功的关键，而动机则是推动我们不断进步的源泉。两者相辅相成，缺一不可。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-11-26

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    在这个数字化飞速发展的时代，我更倾向于AI生成的海报来捕捉生活中的美好瞬间。我自己就有过这样的体验，有一次为了一个紧急的项目，需要快速设计一系列海报，时间紧任务重，我尝试了AI设计平台。结果出乎意料，AI不仅快速生成了多种风格的海报，而且每一款都符合我们的品牌调性，大大节省了时间和成本。我觉得AI在保持高效率的同时，也能确保设计的质量，这对于快节奏的工作环境来说是一个巨大的优势。当然，传统手绘作品有其独特的艺术魅力，但在追求效率和成本效益的商业领域，AI设计无疑是一个强有力的工具。点击链接，你也来体验一下AI设计的魔力吧，让视觉营销焕新，AI打造专属企业风格海报。
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  • 回答了问题 2024-11-25

    “AI +脱口秀”，笑点能靠算法去创造吗？

    我觉得AI的幽默和真人创作的幽默还是有些不同的。真人的幽默往往更丰富、更有深度，能够根据听众的反应灵活调整。AI的幽默则更依赖于算法和数据，有时候可能会显得有点机械。但是，AI在创造幽默方面的进步是显而易见的，它能够快速生成大量的笑话，而且有时候的创意确实能让人眼前一亮。 总的来说，AI的幽默虽然还不能和真人相比，但它的确能带来一些新鲜的笑料。我觉得AI在娱乐领域的潜力还是很大的，随着技术的发展，AI的幽默感也会越来越接近真人。
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  • 回答了问题 2024-11-19

    AI客服未来会完全代替人工吗？

    在我的日常生活中，AI客服已经成为我解决问题的重要工具。比如，最近我在网上购物时遇到了一些订单问题，便通过商家的AI客服进行咨询。它能够迅速识别我的问题，并提供相关解决方案，几乎在几秒钟内就给出了满意的答复。这种高效的服务让我感到非常方便，尤其是在深夜或周末时，传统客服可能无法及时响应。 然而，我认为AI客服虽然在处理常见问题和提供快速响应方面表现出色，但完全取代人工客服仍然有一定的局限性。AI客服在处理复杂问题时，往往缺乏人类的情感理解和灵活应变能力。例如，当我在咨询某个复杂的技术问题时，AI客服的回答有时会显得机械，无法深入理解我的具体需求。这时，我更希望能与一位专业的人工客服沟通，以获得更为个性化的帮助。 未来，AI客服可能会在许多场景中承担更多的工作，尤其是在处理简单、重复性的问题时，但我认为人工客服仍然会在需要情感交流和复杂决策的场合中占据重要地位。AI和人工客服各有优势，未来的最佳方案可能是两者的结合，以提供更全面的客户服务体验。
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  • 回答了问题 2024-11-19

    AI宠物更适合当代年轻人的陪伴需求吗？

    作为一个忙碌的职场人，我确实考虑过「养」一只AI宠物。在快节奏的生活中，我们往往缺乏时间和精力去照顾一个真实的宠物，但同时又渴望有一个温暖的陪伴。AI宠物似乎提供了一个两全其美的解决方案。 我曾经试用过一款AI宠物应用，它能够根据我的语言和情绪做出反应，甚至在我加班到深夜时，它会发出温馨的问候，提醒我注意休息。这种互动让我感到惊喜，因为它不仅仅是一个冷冰冰的程序，更像是一个关心我的朋友。 我认为AI宠物在一定程度上能够满足陪伴需求，特别是在提供情感支持方面。它们不需要实际的喂养和照料，却能提供即时的互动和反馈，这对于时间紧张的年轻人来说是一个很大的优势。当然，AI宠物无法完全替代真实宠物带来的触感和生活气息，但它们确实为那些无法承担真实宠物责任的人提供了一种新的选择。 总的来说，我会选择「养」一只AI宠物，特别是在我无法给予真实宠物足够时间和关爱的情况下。AI宠物的陪伴，虽然不同于真实宠物，但它的便捷和智能互动，确实能够为现代生活带来一些温暖和乐趣。
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  • 回答了问题 2024-11-12

    “云+AI”能够孵化出多少可能？

    1、我认为云计算将朝着更加智能化和集成化的方向发展。随着AI技术的发展，云计算将不仅仅是提供存储和计算资源，而是成为AI技术发展的基础设施，提供更加智能化的服务。比如，云服务商会提供更多专门用于支持AI工作负载的服务，以及基于AI的智能化运维体验，让云的使用更简单、更高效。同时，云计算也会更加注重安全性和合规性，提供更加严密的身份验证、数据加密和网络安全服务。 2、大模型和AI应用确实有潜力成为云服务商的第二增长曲线。随着AI技术的深入落地，云服务商通过提供大模型服务和AI原生应用，可以带动云服务的收入增长。大模型的应用消耗大量算力，可以带动云服务的收入增长，同时大模型会优化软件应用的功能和体验，带动软件业务收入的增长。此外，AI技术在企业中的落地渗透率已经超过了70%，显示出各个行业对于AI服务的潜在需求，也显示出了大模型潜在的巨大商业价值。因此，大模型和AI应用有望成为云服务商新的增长点。
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  • 回答了问题 2024-11-12

    当AI频繁生成虚假信息，我们还能轻信大模型吗？

    使用大模型时，避免虚假信息的生成和使用，我觉得可以从两个方面入手。首先，我们可以借鉴OpenAI的新策略，通过“过程监督”来提高模型的推理能力。这意味着，我们不仅要关注模型给出的最终答案，还要关注其推理的每一步是否正确。这样的训练方法可以减少模型在不确定时编造事实的倾向，从而减少虚假信息的产生。 其次，我们可以引入知识图谱和检索增强生成（RAG）等技术。知识图谱能够提供结构化的知识，帮助模型在生成信息时有据可依，减少凭空捏造的情况。而RAG技术通过检索相关信息来增强生成内容的真实性，这样模型在回答问题时，可以基于真实的数据和信息，而不是凭空想象。 在实际应用中，我深切感受到，大模型的强大能力同时也带来了挑战，特别是在信息真实性的保证上。因此，我们需要不断地探索和应用新技术，来确保大模型的输出既智能又可靠。通过这些方法，我们可以更有信心地使用大模型，同时减少对虚假信息的担忧。
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  • 回答了问题 2024-11-12

    FFA 2024 大会门票免费送！AI时代下大数据技术未来路在何方？

    我想到现场 我对Flink Forward Asia 2024大会充满期待，特别是对“AI时代下大数据技术未来路在何方？”这个话题特别感兴趣。在AI时代，我认为大数据技术的未来将更加侧重于实时性和智能化。Apache Flink作为一个强大的流处理框架，它的未来发展可能会更加注重与AI技术的融合，比如通过Flink ML项目实现流数据的实时机器学习。我期待Flink能够提供更加丰富的API来支持数据和元数据的管理，以及在流式湖仓方面的创新，这将极大地推动实时大数据处理技术的进步。 我最感兴趣的专场是流式湖仓，因为我认为这是未来数据处理的一个重要方向。在我的日常工作中，我们使用Flink处理实时数据流，最大的感受是它能够提供高吞吐量和低延迟的数据处理能力，这对于我们的业务决策至关重要。我期待在大会上了解更多关于Flink在流式湖仓方面的最新进展，以及如何更好地将Flink与AI技术结合，以实现更智能的数据处理和分析。
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  • 回答了问题 2024-11-04

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    我觉得存力和算力都很重要，但它们在AI的不同阶段和应用场景中扮演的角色不一样。对于数据密集型的AI应用，比如大数据分析，存力就显得特别关键，因为首先你得有足够的存储空间来保存这些数据，否则连数据都存不下，更别提分析和处理了。但是，对于需要复杂计算的AI任务，比如深度学习模型的训练，算力就更加重要了，因为这时候你需要快速处理和计算大量的数据，没有足够的算力，模型训练就会变得非常缓慢，影响整个项目的进度。 在我自己的工作中，我深切感受到，如果存力不足，我们可能连数据的门都进不去；而如果算力不足，即使进了门，也难以在竞争激烈的环境中快速前进。所以，我觉得两者都不可或缺，但在不同的场景下，我们可能需要根据实际情况来决定优先投资哪一个。总的来说，存力和算力就像是AI的两条腿，少了哪一个都不行。
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  • 回答了问题 2024-10-31

    全网寻找 #六边形战士# 程序员，你的 AI 编码助手身份标签是什么？

    自从使用了通义灵码后，我的工作效率得到了显著提升。例如，通过通义灵码的行/函数级实时续写功能，我可以快速完成代码的编写；自然语言生成代码功能让我只需用自然语言描述需求，就能直接生成代码和注释。此外，通义灵码还能帮助我生成单元测试，大大减轻了我的工作负担。 通过使用通义灵码，我发现自己在熟悉新项目代码、实现新需求方面的速度明显加快。以前可能需要几个小时甚至几天的任务，现在可能只需要几分钟就能完成。这种效率的提升不仅让我有更多的时间去关注更复杂的技术问题，也让我有更多的时间进行学习和充电。
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  • 回答了问题 2024-10-28

    关于开发者的100件小事，你知道哪些？

    深夜编程：记得有一次，为了修复一个紧急的bug，我连续编程到凌晨三点。那种与时间赛跑的感觉，既紧张又兴奋。当问题解决，系统恢复正常运行时，那种成就感是无与伦比的。代码审查的纠结：每次提交代码前，我都会反复检查，生怕有遗漏或错误。这种对代码的“强迫症”是开发者的通病，但也是我们对质量坚持的体现。多显示器工作站：我的日常工作装备包括两台显示器，这几乎是开发者的标配。它让我能够一边编写代码，一边查看文档或运行程序，极大地提高了工作效率。持续学习：技术更新迭代快，所以我总是利用业余时间学习新技术。记得有一次，我为了掌握一种新的编程语言，连续几个周末都泡在图书馆里。
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  • 回答了问题 2024-10-28

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    在AI技术的助力下，短剧领域正经历着一场前所未有的变革。AI不仅在编剧辅助、角色塑造、场景生成等方面展现出巨大潜力，还极大地提高了内容生产的效率和多样性。AI技术能够提供前所未有的创意支持。例如，通过深度学习和自然语言处理，AI可以分析大量的剧本和故事，从而提出新颖的情节和角色设计。这种技术的应用，让创作者能够跳出传统思维模式，探索更加广阔的创意空间。AI技术可以根据观众的喜好和行为数据，定制个性化的短剧内容。这种个性化不仅体现在剧情上，还可以体现在互动体验上，使观众成为故事的一部分，从而提升观看体验。AI技术为短剧领域带来了新的创意定义和发展方向。它不仅改变了创作和制作的过程，还为观众提供了全新的观看体验。随着技术的不断进步，我们可以期待短剧领域将会出现更多创新和惊喜。
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  • 回答了问题 2024-10-25

    1024程序员节，开发者们都在参与社区的哪些活动？

    我体验了通义灵码的互动展区，这次体验让我深刻感受到了通义灵码在编程领域的强大潜力。通过一些基本的操作，我就能直观地看到通义灵码在代码生成、补全以及优化方面的出色表现。它不仅能迅速根据我的指令生成高质量的代码片段，还能提供智能的编码建议，引导我遵循最佳实践。这些都极大地提升了我的编程效率，让我对通义灵码的实用性和前瞻性留下了深刻印象。
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  • 回答了问题 2024-10-18

    怎么将文件的hash值存入到区块链中？

    将文件的哈希值存入区块链中，通常涉及以下几个步骤： 计算文件的哈希值：首先，你需要计算文件的哈希值。这可以通过使用如SHA-256这样的加密哈希函数来实现。哈希函数会接受任意长度的输入，并生成一个固定长度的输出，称为哈希值。这个哈希值是文件的唯一标识符，任何对文件的微小修改都会导致哈希值的变化。 创建交易：在区块链平台上，你需要创建一个交易，将文件的哈希值作为交易数据的一部分。例如，在以太坊平台上，你可以使用Web3.js这样的库来创建和发送交易。 发送交易到区块链网络：创建交易后，你需要将其发送到区块链网络中。这通常需要一些网络费用（如以太坊的Gas费），以激励矿工将你的交易包含在下一个区块中。 矿工验证并添加到区块：网络中的矿工（或验证者，取决于区块链的共识机制）会验证交易的有效性，并将有效的交易添加到新的区块中。 区块添加到区块链：一旦区块被创建并验证，它就会被添加到区块链上，文件的哈希值也随之被永久记录在区块链上。 验证和存储：在某些情况下，为了确保数据的完整性和防止篡改，你可能还需要将文件本身存储在去中心化存储系统（如IPFS）中，并将文件在去中心化存储系统中的地址和哈希值一起存储在区块链上。 通过这种方式，文件的哈希值被永久地存储在区块链上，为文件提供了一个不可篡改的、可验证的记录。任何人都可以通过计算文件的哈希值并将其与区块链上存储的哈希值进行比较来验证文件的完整性。
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  • 回答了问题 2024-10-18

    请问下Flink CDC 抽取Oracle的数据，报这个错误，有谁遇到过么？

    这个问题可能是由于Flink CDC连接器与Oracle数据库之间的兼容性问题导致的，这里有几个可能的解决方案，这些解决方案基于常见的错误原因和最佳实践： 一、错误原因及通用解决方案不支持的SQL语句问题描述：Flink CDC的Oracle Connector使用了Debezium库来解析和抽取数据库中的DML（数据操作语言）语句。如果遇到了一个不受支持的SQL语句，就会抛出错误。解决方案：检查Oracle数据库中的SQL语句，确保它们都是Flink CDC支持的。如果可能，尝试修改Oracle数据库中的SQL语句，使其符合Flink CDC的要求。升级Flink CDC和Debezium Connector的版本，以查看是否已修复此问题。连接器版本不兼容问题描述：Flink CDC和Debezium Connector存在版本兼容性，某些Oracle特定功能或修复可能需要特定的Connector版本才能使用。解决方案：检查并确认正在使用的Flink CDC和Debezium Connector版本是否兼容。如果不兼容，请升级到一个兼容的版本。权限不足问题描述：Oracle数据库的用户没有足够的权限来执行某些操作。解决方案：确保Oracle数据库用户具有足够的权限来访问和操作所需的表和视图。使用GRANT语句授予用户所需的权限或角色。二、具体错误代码及解决方案ORA-65040:不允许从可插入数据库内部执行该操作问题描述：这是一个Oracle数据库的错误，通常发生在用户尝试在可插入数据库（PDB）内部执行特定操作，而这实际上必须在根容器（CDB）中执行。解决方案：将Flink CDC的工作放在根容器中执行，而不是在可插入数据库中执行。如果无法将工作放到根容器中执行，尝试修改Flink CDC的配置，使其能够在可插入数据库中执行所必需的操作。连接问题问题描述：无法连接到Oracle数据库，可能是由于数据库地址、端口或服务名配置错误，或者数据库未启动或不可用。解决方案：检查并确认Oracle数据库的地址、端口和服务名配置正确。确保Oracle数据库已启动并可用。认证问题问题描述：无法使用提供的用户名和密码连接到Oracle数据库，可能是因为用户名和密码不正确，或者用户没有足够的权限。解决方案：检查并确认提供的用户名和密码正确。确保用户具有足够的权限来执行所需的操作。
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  • 回答了问题 2024-10-18

    flink cdc3.0写入Doris mysql binlog如何保证有序？

    如果在这个过程中发生错误，可以回滚到第一阶段之前的状态，从而保证数据的一致性。Exactly Once语义：这是指在数据传输和处理的过程中，每条记录只被处理一次。Flink CDC结合Doris的Flink Connector可以实现从MySQL数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中。Flink CDC会捕获MySQL的变更数据（如INSERT、UPDATE、DELETE等操作），然后通过Flink的流处理能力，将这些变更实时地传输到Doris。Exactly Once语义的实现依赖于一系列复杂的机制，包括事务管理、状态管理和检查点机制。事件时间戳：在处理流数据时，可以使用记录的事件时间戳来保证数据的顺序。即使在乱序到达的情况下，也可以根据时间戳来对数据进行排序，从而保证最终的结果是正确的。Watermark：Watermark是一种延迟机制，它允许系统在一定时间内等待迟到的数据，然后再进行处理。这有助于确保在乱序数据流中，所有的数据都能按照事件时间戳的顺序被正确处理。binlog的顺序读取：Flink CDC在读取MySQL的binlog时，会按照binlog的文件和位置（file和pos）进行顺序读取。这确保了从MySQL捕获的数据是按照其产生的顺序被读取的。Flink的并行度设置：在增量数据同步阶段，可以将Flink的并行度设置为1，以确保数据按照顺序被处理。需要注意的是，这可能会降低数据处理的吞吐量，但在需要保证数据顺序性的场景下是必要的。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    mPaaS音视频通话画中画模式，如何调整页面布局？

    苹果手机端：检查苹果手机的设备方向锁定设置，确保没有锁定方向，以便手机能够根据设备方向自动旋转视频流。在发送视频流之前，确保视频的方向是正确的。可以通过设置视频捕获的方向来解决这个问题。例如，使用AVCaptureVideoOrientation来设置视频捕获的方向，并在初始化AVCaptureSession时设置正确的方向。电脑端：在接收视频流时，检测并纠正视频的方向。可以通过读取视频流中的元数据来确定视频的方向，并相应地进行旋转。使用MediaStreamTrack.getSettings()方法获取视频轨道的设置，检查facingMode和rotation属性，并根据需要旋转视频。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    flinkcdc支持mongodb 通过ssh证书访问数据库吗？需要如何配置？

    关于Flink CDC是否支持MongoDB通过SSH证书访问数据库的问题，目前并未找到直接相关的官方文档或权威来源明确指出Flink CDC支持这一功能。不过，根据一般经验和MongoDB的访问配置方式，可以提供一些可能的配置思路和方向。 对于MongoDB的访问配置，以下是一些可能的步骤和注意事项： 启用MongoDB的CDC功能：MongoDB从3.6版本开始支持CDC（Change Data Capture）功能。要启用CDC，需要在MongoDB的配置文件中进行相应设置，如设置复制集（replica set）、oplog大小等。重新启动MongoDB以使配置生效。创建用于Flink CDC连接的用户：在MongoDB中创建一个新用户，并赋予其读取oplog和访问目标数据库的权限。配置Flink CDC连接到MongoDB：在Flink程序中，使用Flink CDC Connector来连接MongoDB。配置MongoDB的连接字符串、数据库名、集合名等必要信息。根据MongoDB的认证方式，配置相应的认证信息，如用户名和密码、x.509证书等（如果MongoDB支持通过x.509证书进行认证）。
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  • 回答了问题 2024-10-17

    flink cdc同步数据的资源，比如内存，cpu这些有什么参考依据吗？

    一、内存资源评估总数据量：评估需要同步的数据总量，包括全量数据和增量数据。这有助于确定在处理过程中所需的最大内存量。状态管理：Flink CDC在处理数据时，会维护一定的状态信息。这些状态信息需要占用内存资源。因此，需要考虑状态管理所需的内存量。堆内存配置：通常建议将Flink的堆内存配置为总内存的50%~75%，以确保有足够的内存用于数据处理和状态管理。并发任务数：如果Flink CDC需要同时处理多个并发任务，每个任务都会占用一定的内存资源。因此，并发任务数也是评估内存需求的重要因素。二、CPU资源评估数据处理复杂度：评估数据处理的复杂度，包括数据过滤、转换、聚合等操作。这些操作对CPU的计算能力有一定的要求。并行度设置：Flink支持并行执行任务，并行度设置会影响CPU资源的利用。根据数据处理的需求，合理设置并行度可以提高CPU的利用率。吞吐量需求：评估需要处理的数据吞吐量，即每秒需要处理的数据量。这有助于确定所需的CPU计算能力。
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