docker compose 安装 kafka
通过本文的步骤，您可以快速在本地使用 Docker Compose 安装并配置 Kafka 和 Zookeeper。Docker Compose 简化了多容器应用的管理，方便快速搭建和测试分布式系统。
Flink+Paimon+Hologres，面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计
本文介绍了阿里云实时数仓Hologres负责人姜伟华在Flink Forward Asia 2024上的分享，涵盖实时数仓的发展历程、从实时数仓到实时湖仓的演进，以及总结。文章通过三代实时数仓架构的演变，详细解析了Lambda架构、Kafka实时数仓分层+OLAP、Hologres实时数仓分层复用等方案，并探讨了未来从实时数仓到实时湖仓的演进方向。最后，结合实际案例和Demo展示了Hologres + Flink + Paimon在实时湖仓中的应用，帮助用户根据业务需求选择合适的方案。
kafka 的数据是放在磁盘上还是内存上，为什么速度会快？
Kafka的数据存储机制通过将数据同时写入磁盘和内存，确保高吞吐量与持久性。其日志文件按主题和分区组织，使用预写日志（WAL）保证数据持久性，并借助操作系统的页缓存加速读取。Kafka采用顺序I/O、零拷贝技术和批量处理优化性能，支持分区分段以实现并行处理。示例代码展示了如何使用KafkaProducer发送消息。
DStream 以及基本工作原理？
DStream 是 Apache Spark Streaming 的核心抽象，表示连续数据流。它从 Kafka、Flume 等接收数据，分为小批量（RDD），进行转换处理后输出到存储系统，并通过 RDD 容错机制保证可靠性。示例代码展示了从套接字接收数据并统计单词频率的过程。
聊一聊日志背后的抽象
本文从思考日志的本质开始，一览业界对日志使用的最佳实践，然后尝试给出分布式存储场景下对日志模块的需求抽象，最后是技术探索路上个人的一点点感悟。
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享，重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括：Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用；CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标；典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等；并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后，介绍了未来规划，如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
Fluss: First Impression
本文由Flink PMC Member徐榜江翻译自Yaroslav Tkachenko的文章《Fluss: First Impression》，介绍了阿里巴巴开源的新一代流存储系统Fluss。文章分为七个部分，涵盖Fluss简介、Table作为核心概念、PrimaryKey Table、一体化集成、Flink SQL的Delta Join、Fluss实现细节及总结。Fluss通过表结构组织数据流，支持主键表和高效的点查，深度集成LakeHouse，并计划与Flink深度集成，提供实时数据分析能力。
