大型行动模型（LAM）全解析：从概念到落地的完整指南
大型行动模型（LAM）正推动AI从“能说”迈向“会做”的革命。据中国信通院报告，全球智能体市场将从2024年51亿美元增至2030年471亿美元，年复合增长率达44.8%。LAM融合多模态感知、任务规划与环境交互，实现“思考即行动”，在办公自动化、智能客服、数据分析等场景展现强大潜力。微软研究表明，LAM在Word操作中任务成功率高达71%，效率较GPT-4o提升近3倍。作为企业“数字员工”，LAM正重塑AI应用格局，开启智能行动新纪元。
不是简单搜索，而是理解：让获取的论文会“语义对话”
本文探讨如何用向量数据库实现学术文献的语义检索。传统搜索依赖关键词匹配，效果有限；而通过将论文内容向量化并存入FAISS等库，可实现“理解式”检索——如搜“ECG deep learning”，也能找到“心律失常CNN分类”相关内容。借助PubMed合法API获取数据，结合Sentence-BERT生成嵌入，构建可复现的智能检索原型，提升科研效率。
腾讯混元 HunyuanVideo 1.5 开源！
腾讯混元团队开源HunyuanVideo 1.5，一款8.3B参数的轻量级视频生成模型，基于DiT架构，支持文生视频、图生视频，可在14G显存设备运行，生成5-10秒高清视频，具备强指令响应、流畅动作与电影级画质。
代码的未来：当AI学会创造，我们技术人的价值何在？
AI时代已至，大模型正重塑企业流程与个人能力体系。11月16日，咕泡科技谭锋（Mic）老师受邀分享：从生成式AI变革到人才需求升级，技术人需掌握AI思维，提升复合能力。职业突破关键不在追逐模型，而在以架构思维驱动业务创新，实现从“实现需求”到“定义问题”的跃迁。
基于通义千问：全AI自动驱动合同审查系统的技术解构与实践
“律杏法务云+通义千问”实现合同审查智能化跃迁，融合法律知识图谱与大模型技术，构建生成、审查、交互、进化闭环。支持智能清单生成、风险识别、条款补漏与AI对话，审查效率提升10倍，漏检率低于0.3%，推动法律科技进入AI新范式。
