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Python 高级编程与实战:深入理解数据科学与机器学习
在前几篇文章中,我们探讨了 Python 的基础语法、面向对象编程、函数式编程、元编程、性能优化和调试技巧。本文将深入探讨 Python 在数据科学和机器学习中的应用,并通过实战项目帮助你掌握这些技术。
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11天前
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企业动态|TsingtaoAI晋级“雄才杯”2025创新创业大赛决赛
2月27日,“雄才杯”2025创新创业大赛启动仪式暨京津冀赛区初赛在雄安新区成功举办。活动现场,新一代信息技术、现代生命科学和生物技术、新材料3个赛道上,100余个创新创业团队项目负责人围绕项目核心竞争力、创新商业模式及行业发展前景等方面进行路演展示。评审专家组从技术创新性、产业模式、市场前景、团队实力等多个维度对路演项目进行综合评分。3个赛道得分排前30%的优质项目进入决赛。在新一代信息技术赛道,TsingtaoAI带来的“基于DeepSeek的具身智能实训”项目,从55个项目中脱颖而出,顺利晋级全国决赛。
VidSketch:手残党逆袭!浙大AI神器草图秒变4K动画,三连提示词玩转影视级特效
VidSketch 是浙江大学推出的创新视频生成框架,通过手绘草图和简单文本提示生成高质量视频动画,降低视频创作的技术门槛,满足多样化的艺术需求。
SongGen:三秒克隆音色!开源AI一键生成专业级歌曲,创作人必备神器
SongGen是由上海AI Lab、北京航空航天大学和香港中文大学联合推出的单阶段自回归Transformer模型,能够通过文本生成高质量歌曲,支持混合模式和双轨模式,显著提升生成歌曲的自然度和人声清晰度。
AIMv2:苹果开源多模态视觉模型,自回归预训练革新图像理解
AIMv2 是苹果公司开源的多模态自回归预训练视觉模型,通过图像和文本的深度融合提升视觉模型的性能,适用于多种视觉和多模态任务。
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11天前
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机器学习特征筛选:向后淘汰法原理与Python实现
向后淘汰法(Backward Elimination)是机器学习中一种重要的特征选择技术,通过系统性地移除对模型贡献较小的特征,以提高模型性能和可解释性。该方法从完整特征集出发,逐步剔除不重要的特征,最终保留最具影响力的变量子集。其优势包括提升模型简洁性和性能,减少过拟合,降低计算复杂度。然而,该方法在高维特征空间中计算成本较高,且可能陷入局部最优解。适用于线性回归、逻辑回归等统计学习模型。
分析决策:CRM系统中的智能引擎
在当今竞争激烈的商业环境中,CRM系统的分析决策功能已成为企业提升竞争力、实现可持续增长的关键。通过深入分析客户数据、市场趋势和业务流程,企业能够精准制定决策,优化资源配置,提升客户满意度与忠诚度,从而脱颖而出。CRM系统不仅助力个性化服务,还能优化业务流程,提高决策的科学性和准确性,为企业带来显著的竞争优势。随着技术进步,分析决策将更加智能化,助力企业在未来市场中立于不败之地。
客户连接:提升客户体验的 CRM 策略
在当今商业环境中,CRM行业面临巨大机遇与挑战。客户连接作为企业与客户建立长期关系的基础,通过整合社交媒体、电子邮件等多渠道互动,实现无缝沟通,提升客户满意度和忠诚度。关键策略包括数据整合与实时分析、多渠道互动、个性化体验及自动化工作流程,助力企业在激烈竞争中脱颖而出,驱动业务增长。未来,借助AI和机器学习,客户连接将更加智能精准。
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