PyTorch 分布式训练底层原理与 DDP 实战指南
深度学习模型规模激增，如Llama 3.1达4050亿参数，单卡训练需数百年。并行计算通过多GPU协同解决此问题。本文详解PyTorch的分布式数据并行（DDP），涵盖原理、通信机制与代码实战，助你高效实现多卡训练。
基于深度学习的健康饮食推荐系统
本研究聚焦基于深度学习的健康饮食推荐系统，针对慢性病高发与饮食不健康问题，结合Spring Boot、Vue.js、MySQL等技术，构建个性化、智能化的饮食管理平台，提升用户健康管理效率。
基于弱监督学习的宠物视频内容自动标注技术实践
针对宠物短视频标签混乱问题，提出基于弱监督学习的自动标注方案，融合多模态特征与标签传播算法，实现高效精准的内容识别。相比传统方法，准确率提升至85%，效率提高15倍，成本降低60%，助力平台智能化运营。
构建AI智能体：二十八、大语言模型BERT：原理、应用结合日常场景实践全面解析
BERT是谷歌2018年推出的革命性自然语言处理模型，采用Transformer编码器架构和预训练-微调范式。其核心创新在于双向上下文理解和掩码语言建模，能有效处理一词多义和复杂语义关系。BERT通过多层自注意力机制构建深度表示，输入融合词嵌入、位置嵌入和段落嵌入，输出包含丰富上下文信息的向量。主要应用包括文本分类、命名实体识别、问答系统等，在搜索优化、智能客服、内容推荐等领域发挥重要作用。
教育行业如何做GEO？让AI成为你的课程推荐官
过去，学生找课程靠搜索；现在，他们直接问AI：“附近有哪些性价比高的编程课？”或“商科最好的在线大学？”——AI不会简单罗列链接，而是直接推荐答案。如果你的教育机构没被AI“看见”，可能已经错过了新一轮流量红利。 作为深耕GEO领域的实战团队，数聚酷科技结合教育行业特性，总结出以下可落地的GEO优化策略，帮助你的课程和…
