基于反馈循环的自我进化AI智能体：原理、架构与代码实现
自我进化智能体突破传统AI静态局限，通过“执行-反馈-调整”闭环，实现持续自主优化。它结合大模型与在线学习，利用多评分器反馈自动改进提示或参数，无需人工干预。适用于医疗、金融、编程等动态场景，推动AI迈向终身学习。
数字人实践案例分享
# 数字人实践案例分享：从概念到落地的全面解析
在人工智能技术飞速发展的今天，数字人已不再是科幻电影中的概念。据统计，2024年全球数字人市场规模已突破千亿元，年复合增长率高达67%。作为AI技术的
2026版基于Python的旅游景点推荐系统：技术解析与实现路径
在数字化浪潮下，旅游业迈向智能化转型。2026版基于Python的旅游景点推荐系统，融合大数据、机器学习与可视化技术，破解信息过载难题。通过协同过滤与内容过滤混合算法，精准匹配用户偏好；利用Scrapy爬取多源数据，Echarts实现动态展示，Django构建交互界面，打造个性化、实时化、可视化的智能推荐平台，提升用户体验与决策效率。
StackOverflow已经死亡了吗
StackOverflow曾是程序员的“圣地”，但AI崛起正改变这一格局。ChatGPT等工具以高效即时的优势分流用户，使其面临流量下滑与社区文化挑战。而新兴的大模型实验室Lab4AI则融合算力、实践与协作，构建AI时代下的开发者新生态。从问答到实践，开发者社区正在进化。
破解传统维护痛点：AR眼镜+AI在飞机接线检查中的创新应用｜阿法龙XR云平台
本方案将AR眼镜与图像AI识别技术融合，应用于航空电气系统接线检查。通过AR终端实时采集图像，AI引擎智能比对标准数据，自动识别接线错误并可视化提示，实现高效、精准、低误判的智能维护。结合云端管理平台，提升检查效率5-8倍，准确率超99%，降低人为失误，缩短培训周期，推动航空维护智能化升级。（238字）
