分词器详解
分词器将文本转为模型可处理的数字序列，主流算法有BPE、WordPiece和SentencePiece。BPE高效但中文支持弱；WordPiece用于BERT，适合英文；SentencePiece语言无关，支持中日文。实战中常用SentencePiece处理中文，Hugging Face工具处理英文。面试需掌握算法差异、中文分词策略、词汇表设计及OOV问题解决。
主流分词算法
分词器将文本转为模型可处理的数字序列，主流算法有BPE、WordPiece和SentencePiece。BPE高效但中文支持弱；WordPiece用于BERT，适合英文；SentencePiece语言无关，支持中文。实战中需根据语言选择算法，并合理设置词汇表大小与特殊标记，解决OOV等问题。
Transformer基础结构
Transformer是Vaswani等人于2017年提出的基于注意力机制的神经网络，彻底革新了自然语言处理。其核心为编码器-解码器架构，通过自注意力并行捕捉长距离依赖，结合位置编码、残差连接与层归一化，显著提升训练效率与模型性能，广泛应用于各类NLP任务。（238字）
认识AI
本文介绍了AI核心概念与大模型开发原理，涵盖人工智能发展历程及Transformer神经网络的关键作用。通过注意力机制，Transformer实现对文本、图像、音频的高效处理，成为GPT等大模型的技术基础。文章解析了LLM如何利用Transformer进行持续推理生成，逐字输出连贯内容，揭示ChatGPT类模型的工作机制。
AI时代代码开发
AI时代重塑软件开发，本课程聚焦DeepSeek+Cursor+Devbox与Sealos云原生工具链，实现“自然语言→代码”零基础全栈开发。涵盖需求分析、数据库设计、前后端构建、联调测试到云端部署全流程，助力开发者高效掌握AI化开发范式，抢占智能化转型先机。
分布式搜索引擎ElasticSearch
ElasticSearch是基于Lucene的分布式开源搜索引擎，支持海量数据的快速检索、日志分析与实时监控。通过倒排索引实现高效模糊查询，结合Kibana、Logstash等组件构成ELK技术栈，广泛应用于搜索、日志统计与系统监控场景。
2025AI数字人企业厂商排名与重点榜单推荐及新选择指南
AI数字人正以智能交互、情感表达与任务执行能力重塑产业生态。依托AIGC、3D建模与大模型技术，广泛应用于电商、金融、教育等领域，实现服务自动化、内容高效创作与人机协同升级。像衍科技、阿里、百度等企业引领技术创新，推动数字人从“工具”迈向“伙伴”，成为连接虚拟与现实的新型数字力量。
2025数字人企业厂商排名与新榜单及新技术指南
数字人企业崛起，引领虚拟与现实融合新潮流。像衍科技、阿里、百度等凭借技术与场景创新领跑行业，推动数字人在金融、传媒、教育等领域落地。数字人不仅是虚拟形象，更是AI驱动的智能体，正重塑人机交互方式，助力企业降本增效，迈向“轻量化”“情境化”未来。
