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2025年12月

• 12.12 14:26:41
  发表了文章 2025-12-12 14:26:41

  模型评估

  模型评估涵盖能力、对齐与效率三大维度，涉及语言理解、知识问答、推理代码等任务，常用MMLU、C-Eval、GSM8K等基准，结合Hugging Face工具实现自动评测，面试关注幻觉检测、指标设计与人工协同评估。
• 12.12 14:26:00
  发表了文章 2025-12-12 14:26:00

  模型压缩与量化

  模型压缩通过量化、稀疏化、知识蒸馏等技术，减小模型体积与计算开销，助力大模型在端侧部署。涵盖INT8/INT4、GPTQ、SmoothQuant等方法，平衡压缩比、精度与速度，并支持实战量化加载，提升推理效率。
• 12.12 14:25:17
  发表了文章 2025-12-12 14:25:17

  模型推理加速

  大模型推理加速关键技术：KV-Cache优化、连续批处理、投机解码、模型并行与vLLM等。涵盖原理、内存计算、优化策略及实战，助力高效部署与面试备战。
• 12.12 14:21:28
  发表了文章 2025-12-12 14:21:28

  知识蒸馏

  知识蒸馏是一种模型压缩技术，通过让小模型（学生）模仿大模型（教师）的输出或中间特征，实现性能逼近甚至超越。核心方法包括基于软标签的Hinton蒸馏、带温度的softmax平滑分布、以及利用隐藏层特征的特征蒸馏。分为黑盒（仅用输出）与白盒（访问内部）两种模式，广泛用于加速推理与提升小模型泛化能力。（238字）
• 12.12 14:20:44
  发表了文章 2025-12-12 14:20:44

  强化学习

  强化学习（RL）是一种通过智能体与环境交互，以最大化累积奖励为目标的学习方法。核心包括状态、动作、奖励、策略与价值函数，依赖试错和延迟奖励机制。常见算法如Q-learning、PPO、DPO等，广泛应用于游戏、机器人及大模型训练。结合人类反馈（RLHF），可实现对齐人类偏好的智能行为优化。（239字）
• 12.12 14:19:47
  发表了文章 2025-12-12 14:19:47

  微调技术

  微调是适配预训练模型的关键技术，涵盖指令微调、对齐微调与高效参数微调。LoRA通过低秩分解减少参数量，提升训练效率；其变体如LoRA+、QLoRA、AdaLoRA进一步优化性能与资源消耗。Prefix Tuning与Prompt Tuning则通过少量参数实现高效微调，适用于不同场景需求。（239字）
• 12.12 14:19:02
  发表了文章 2025-12-12 14:19:02

  预训练技巧

  预训练是大模型的核心基础，涵盖混合精度、分布式训练、ZeRO优化、FlashAttention等关键技术，通过高效计算与显存优化，实现大规模模型的快速稳定训练。
• 12.12 14:17:43
  发表了文章 2025-12-12 14:17:43

  主流大模型结构

  本文介绍了四大模型架构：Encoder-Decoder、Decoder-Only、Encoder-Only和Prefix-Decoder，涵盖代表模型与应用场景。详解GPT系列演进、LLaMA发展及主流中文大模型，并对比GPT-4、LLaMA-3、Qwen等在架构、参数量与上下文长度等方面的异同。
• 12.12 14:16:12
  发表了文章 2025-12-12 14:16:12

  解码策略

  解码策略影响文本生成的创造性与准确性。贪婪解码确定性强但重复性高；Beam Search提升质量，适合翻译；随机采样（如Top-p）增强多样性，适用于创意写作。不同方法在多样性、质量与计算成本间权衡，适配多样场景需求。
• 12.12 14:14:33
  发表了文章 2025-12-12 14:14:33

  前馈神经网络

  前馈网络（FFN）是Transformer的核心模块，提供非线性变换。标准FFN为两层线性加激活函数，扩展倍数通常为4；MoE则通过稀疏激活、动态路由提升模型容量与效率。常用激活函数包括ReLU、GELU（BERT采用）和SwiGLU（LLaMA采用）。相比标准FFN，MoE参数更多、表达更强，计算更高效。
• 12.12 14:11:55
  发表了文章 2025-12-12 14:11:55

  归一化技术

  归一化技术对大模型训练至关重要，常见方法包括LayerNorm与RMSNorm。前者稳定高效，广泛用于Transformer；后者简化计算，提升效率，见于LLaMA等模型。Pre-norm结构更受现代架构青睐，整体助力模型快速收敛与稳定训练。（238字）
• 12.12 14:11:03
  发表了文章 2025-12-12 14:11:03

  位置编码详解

  位置编码为Transformer提供序列位置信息，弥补注意力机制无位置感知的缺陷。主要分绝对与相对两类：绝对编码如可学习和Sinusoidal，简单高效但外推性弱；相对编码如RoPE和ALiBi，通过旋转矩阵或线性偏置实现良好外推，支持长序列，广泛应用于LLaMA、BLOOM等大模型。
• 12.12 14:09:27
  发表了文章 2025-12-12 14:09:27

  注意力机制详解

  注意力机制是Transformer核心，通过自注意力、交叉注意力等实现序列间动态关联。多头、分组、多查询等变体在效率与性能间权衡，广泛应用于大模型设计，助力高效长序列建模与推理优化。
• 12.12 14:07:02
  发表了文章 2025-12-12 14:07:02

  主流分词算法

  分词器将文本转为模型可处理的数字序列，主流算法有BPE、WordPiece和SentencePiece。BPE高效但中文支持弱；WordPiece用于BERT，适合英文；SentencePiece语言无关，支持中文。实战中需根据语言选择算法，并合理设置词汇表大小与特殊标记，解决OOV等问题。
• 12.12 14:05:06
  发表了文章 2025-12-12 14:05:06

  分词器详解

  分词器将文本转为模型可处理的数字序列，主流算法有BPE、WordPiece和SentencePiece。BPE高效但中文支持弱；WordPiece用于BERT，适合英文；SentencePiece语言无关，支持中日文。实战中常用SentencePiece处理中文，Hugging Face工具处理英文。面试需掌握算法差异、中文分词策略、词汇表设计及OOV问题解决。
• 12.12 14:04:21
  发表了文章 2025-12-12 14:04:21

  Transformer基础结构

  Transformer是Vaswani等人于2017年提出的基于注意力机制的神经网络，彻底革新了自然语言处理。其核心为编码器-解码器架构，通过自注意力并行捕捉长距离依赖，结合位置编码、残差连接与层归一化，显著提升训练效率与模型性能，广泛应用于各类NLP任务。（238字）
• 12.12 09:51:17
  发表了文章 2025-12-12 09:51:17

  Java泛型类型擦除以及类型擦除带来的问题

  Java泛型在编译时会进行类型擦除，所有泛型信息被移除，替换为原始类型（如Object或限定类型）。例如，List<String>和List<Integer>在运行时均为List，导致反射可绕过泛型限制。类型检查发生在编译期，针对引用而非对象本身。擦除后通过桥方法解决多态冲突，自动插入类型转换，但不支持基本类型、静态成员不能使用类级泛型参数，且instanceof无法用于泛型类型判断。
• 12.12 09:50:01
  发表了文章 2025-12-12 09:50:01

  ArrayList扩容机制

  ArrayList添加元素时，先调用ensureCapacityInternal()确保容量，首次添加时默认扩容至10。每次扩容通过grow()实现，新容量为原容量的1.5倍（oldCapacity + (oldCapacity >> 1)），提升性能。当元素数超过当前容量时触发扩容，保证后续添加不越界。注意：length用于数组，length()用于字符串，size()用于集合。
• 12.12 09:40:53
  发表了文章 2025-12-12 09:40:53

  Eclipse运行SSM/SSH项目教程

  本教程介绍如何在Eclipse中配置并运行Java Web项目。涵盖JDK、Tomcat环境搭建，项目导入（支持Maven与非Maven），Eclipse中绑定Tomcat服务器及项目部署步骤。提供常见问题解决方案，如数据库连接配置错误等，助你快速启动项目并访问。
• 12.12 09:35:08
  发表了文章 2025-12-12 09:35:08

  One Trick Per Day

  初始化Map建议用Guava指定预期大小，避免扩容；禁用Executors创建线程池，防止OOM，应手动通过ThreadPoolExecutor或Guava方式创建；Arrays.asList返回不可变集合，禁止修改操作；遍历Map优先使用entrySet或forEach提升性能；SimpleDateFormat非线程安全，建议用ThreadLocal或JDK8新时间API；并发修改记录需加锁，推荐乐观锁配合version机制。
• 12.12 09:28:07
  发表了文章 2025-12-12 09:28:07

  物理部署图

  物理部署图从运维视角展示系统运行时的硬件配置与软件部署结构，体现节点、构件、物件及连接关系，常用于理解分布式系统。通过UML元素清晰呈现应用如何在硬件上部署运行。
• 12.12 09:27:09
  发表了文章 2025-12-12 09:27:09

  领域模型图(数据架构/ER图)

  数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标事件，绿色PPT为业务对象，黄色Role是参与角色，蓝色DESC提供描述信息。以风控系统为例，从业务流程中提炼MI，构建PPT实体，补充Role与DESC，最终提取出ER图，明确实体间一对一、一对多或多对多关系，形成清晰的数据模型。（238字）
• 12.12 09:26:13
  发表了文章 2025-12-12 09:26:13

  系统时序图

  时序图（Sequence Diagram）是UML中描述对象间消息传递时间顺序的交互图，横轴为对象，纵轴为时间。用于展示交互流程、强调时序、体现并发过程。主要元素包括角色、对象、生命线、控制焦点和消息（同步、异步、返回及自关联消息），直观呈现系统动态协作过程。
• 12.12 09:25:13
  发表了文章 2025-12-12 09:25:13

  应用架构图

  在业务架构基础上，技术架构将产品需求转化为技术实现。它涵盖分层设计、技术选型与关键技术关系，包括单体四层结构（表现、业务、数据、基础层）和分布式应用的调用关系，明确内外系统边界，形成完整技术体系图谱。
• 12.12 09:24:21
  发表了文章 2025-12-12 09:24:21

  业务架构图

  业务架构图是将现实业务抽象为分层、分模块、分功能的可视化工具，旨在清晰表达业务层级与关系。它淡化技术细节，聚焦业务逻辑，帮助客户理解业务全貌，助力开发者快速掌握系统结构，提升协作效率与系统可扩展性。
• 12.12 09:21:07
  发表了文章 2025-12-12 09:21:07

  如何做好SQL质量监控

  SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，帮助用户全面掌握SQL使用情况，定位性能瓶颈，优化资源利用，提升日志分析效率与治理能力。
• 12.12 09:20:25
  发表了文章 2025-12-12 09:20:25

  生产环境缺陷管理

  git-poison基于go-git实现分布式bug追溯，解决多分支开发中bug漏修、漏发问题。通过“投毒-解药-银针”机制，自动化卡点发布流程，降低协同成本，避免人为失误，已在大型团队落地一年，显著提升发布安全与效率。
• 12.12 09:19:17
  发表了文章 2025-12-12 09:19:17

  生产环境发布管理

  语雀新手指南：完成四步任务，赢30天会员！新建知识库、文档，写下第一篇笔记，下载客户端即可。同时详解大型团队生产发布管理：从开发到生产多环境部署，结合CI/CD、Jenkins、Docker实现自动化发布与日志追踪，提升效率与稳定性。（239字）
• 12.12 09:17:45
  发表了文章 2025-12-12 09:17:45

  为什么要单元测试

  本文探讨单元测试如何让软件开发“提速”而非“踩刹车”。通过解析测试体系演进、测试金字塔理念，阐明单元测试在提升调试效率、代码质量与研发效能方面的核心价值，揭示其作为高质量软件基石的重要性。
• 12.12 09:15:59
  发表了文章 2025-12-12 09:15:59

  公司第一天做什么

  入职首日需完成账号开通（如Git、Jenkins、Nacos等）、环境配置（JDK、Maven、IDEA）、服务连接测试，并拉取代码熟悉项目结构与业务流程，及时与团队沟通确认，确保开发环境正常运行。
• 12.12 09:13:41
  发表了文章 2025-12-12 09:13:41

  快速入门

  本课程讲解Java变量与基本数据类型，涵盖变量定义、使用规范、不同进制写法及类型转换。通过实例演示整型、浮点型等数据类型的声明与操作，深入解析自动与强制类型转换规则，并介绍方法的定义、重载及参数传递机制，夯实编程基础。
• 12.12 09:11:20
  发表了文章 2025-12-12 09:11:20

  快速入门

  本课程讲解JDK安装与环境变量配置、IDEA开发工具使用及Java基础语法。涵盖真实工作场景中的开发准备，如JDK和IDEA的安装激活、首个Java程序编写、注释规范、字面量类型及常用快捷键，助你快速上手Java开发。
• 12.11 11:01:42
  发表了文章 2025-12-11 11:01:42

  Node连接MySQL实现CRUD

  本课程聚焦Node.js与MySQL全栈开发，系统讲解Node.js核心语法、异步编程、模块化封装，并实现连接MySQL数据库完成增删改查全流程。通过实战项目掌握前后端数据交互逻辑，夯实后端开发基础能力。
• 12.11 10:25:25
  发表了文章 2025-12-11 10:25:25

  前端知识回顾与页面搭建

  今日开启前端开发实战，打通数据库增删改查与页面展示，实现业务闭环。通过构建新浪新闻及无畏契约商城页面，系统学习HTML、CSS布局与JavaScript交互，掌握工程搭建、样式优先级、盒子模型及AI工具辅助开发，完成从理论到实践的跨越。
• 12.11 09:46:31
  发表了文章 2025-12-11 09:46:31

  游戏饰品前后端开发与联调

  已完成前端核心布局，今日实现前后端数据打通及增删改查功能。通过分页查询展示武器皮肤数据，结合MySQL数据库与Node.js后端接口，完成筛选、价格修改等功能，并利用AI工具Cursor提升开发效率，快速生成详情页与购物车逻辑，助力项目迭代优化。