基于RAG和LLM的水利知识问答系统研究
随着全球水资源紧张加剧，我国面临严峻的水资源管理挑战。《十四五规划》提出构建智慧水利体系，通过科技手段提升水情测报和智能调度能力。基于大语言模型（LLM）的水利智能问答系统，利用自然语言处理技术，提供高效、准确的水利信息查询和决策支持，助力水资源管理智能化。该系统通过RAG技术和Agent功能，实现了对水利知识的深度理解和精准回答，适用于水利知识科普、水务治理建议及灾害应急决策等多个场景，推动了水利行业的信息化和智能化发展。
基于RAG和LLM的水利知识大语言模型系统开发有感
在数字化时代，水利行业的智能化管理尤为重要。本文介绍了基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的水利知识问答系统的开发过程。该系统结合了前沿AI技术和水利专业知识，通过构建全面的水利知识库，优化用户体验，确保系统的灵活性和可扩展性。项目展示了AI技术在垂直领域的巨大潜力，为水利行业的智能化发展贡献力量。
通义灵码使用体会
本文介绍了一位Java后端工程师如何利用通义灵码个人版提高工作效率。通过安装IDEA插件，使用智能问答优化代码，以及自动生成Git提交信息等功能，效率提升了60%。这不仅节省了时间，还提高了代码质量，减少了项目中的错误。
2024年年度CRM系统排名及使用建议
随着数字化转型的深入，客户关系管理（CRM）系统成为企业不可或缺的工具。本文综合分析了2024年市场上的主流CRM系统，包括销售易、神州云动、天衣云、简道云、悟空CRM和金蝶云之家。从品牌介绍、产品功能、优势特色到使用建议，为您提供全面的年度排名和建议。每个系统都有其独特的优势，企业应根据自身需求和预算进行选择。
跟随通义灵码一步步升级vue2(ts)项目到vue3版本
本文介绍了如何将基于 TypeScript 的 Vue 2 项目升级到 Vue 3。主要内容包括：依赖升级、配置文件调整、组件代码迁移、状态管理迁移以及优化策略迁移。文章提供了详细的步骤和示例代码，帮助开发者顺利完成升级。特别推荐使用通义灵码工具来加速组件和状态的转写过程。
人工智能：引领未来的力量
本文探讨了人工智能（AI）的发展历程、应用领域以及对未来的影响。通过分析AI技术的基本原理和关键技术，阐述了AI在各个领域的应用现状和未来发展趋势。同时，本文还讨论了AI带来的伦理和社会问题，提出了对AI发展的建议和展望。
人工智能与机器学习：探索未来的技术边界
【10月更文挑战第18天】 在这篇文章中，我们将深入探讨人工智能（AI）和机器学习（ML）的基础知识、应用领域以及未来趋势。通过对比分析，我们将揭示这些技术如何改变我们的生活和工作方式，并预测它们在未来可能带来的影响。文章旨在为读者提供一个全面而深入的理解，帮助他们更好地把握这一领域的发展趋势。