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当下数字人定制平台哪家好?实测后我推荐它
2025年数字人已成商业基础设施,市场规模突破480亿。本文亲测来灵数字人、腾讯智影、百度曦灵、小冰、Synthesia五大平台,从客服、直播、内容生产三大场景出发,揭示选型关键:不看功能多全,而看是否适配业务。真正赢家,是选对场景、匹配流程、坚持12个月以上投入的企业。
解放双手:Playwright+AI如何让测试工程师“躺赢”
Playwright携手大模型,重塑自动化测试:代码精度与人类理解融合,让测试从“苦力”升级为“指挥”。MCP作AI之手眼,快照技术传关键上下文,实现自适应操作。案例涵盖公众号发布、智能表单填充,支持自然语言驱动、实时调试,维护成本降80%,覆盖率翻数倍,开启智能测试新纪元。
2025年12月,中国数字人平台介绍与技术图谱及链路突破
2025年,数字人迈向规模化落地。本文从算力、建模、交互、场景、闭环五大维度,深度解析头部企业技术路径,揭示行业标杆与选型逻辑,助力组织实现战略卡位。
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构建AI智能体:四十六、Codebuddy MCP 实践:用高德地图搭建旅游攻略系统
本文提出了一种基于MCP协议与高德地图API的智能旅游攻略系统,旨在解决传统旅游信息碎片化、时效性差等问题。系统通过整合多源数据,实现动态路线规划、个性化推荐等功能,支持自然语言交互和多模态展示。技术层面,MCP协议作为核心枢纽,标准化了工具调用和错误处理;高德地图API则提供地理智能、时空分析等能力。系统可生成包含景点、美食、住宿等信息的完整攻略,并支持临时发布共享。实践表明,该系统能有效降低用户规划成本,为旅游行业数字化转型提供参考。
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7天前
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别卷低代码了!VTJ.PRO 把 AI 引擎开源,才是 “降本增效” 的终极答案
VTJ AI集成将自然语言、设计稿及结构化数据高效转为Vue代码,采用分层架构确保可扩展性与稳定性,支持多模态输入、实时流响应与严格代码验证,提升前端开发效率。
AI 十大论文精讲(九):无损失量化革命——LLM.int8 () 破解千亿大模型内存困局
本文解读AI十大核心论文第九篇《LLM.int8()》,聚焦大模型推理中的内存瓶颈问题。该论文提出创新的混合精度量化方法,通过向量级量化与异常值分离技术,首次实现千亿参数模型无损8位量化,显著降低部署成本,提升计算效率,推动大模型在消费级硬件上的落地应用,为低比特量化研究奠定重要基础。
深入理解Python语法分析(从零开始掌握AST与解析器原理)
教程来源https://www.vpshk.cn/本教程带你深入浅出地学习Python语法分析,了解编译原理入门知识。通过ast模块解析代码结构,掌握抽象语法树(AST)的生成与遍历,轻松理解Python解析器工作原理,适合编程新手快速上手。
智能客服Agent产品推荐:2025中小企业用得起的智能AI外呼产品盘点
随着中小企业数字化加速,智能客服Agent(含AI外呼)成为关键工具。本文聚焦轻量化部署、高性价比与场景深化趋势,解析主流厂商如阿里云瓴羊Quick Service、Freshdesk、Zendesk、Intercom、通义晓蜜、LiveChat等产品特点,结合应用现状与选型指南,助力企业降本增效,实现服务智能化升级。
分析Agent产品推荐:Quick BI智能小Q,中小企业用得起的对话式ChatBI分析工具
Quick BI智能小Q,连续6年入选Gartner魔力象限,专为中小企业打造的对话式BI工具。无需技术背景,用自然语言提问即可秒级获取数据洞察,打破数据孤岛,实现“所问即所得”。低成本、易上手、响应快,助力企业高效决策,让数据驱动真正普惠化。Quick BI智能小Q,中小企业用得起的对话式BI分析工具。
AI客服选型指南:2025年12月主流智能客服系统产品测评
随着企业数字化加速,智能客服正向全渠道、智能化、情感化演进,成为服务与增长双引擎。本文详解瓴羊Quick Service、智齿科技等主流厂商的核心优势与适用场景,并从需求匹配、智能化水平、集成能力等维度提供选型指南,展望情感计算、多模态交互与业务融合的未来趋势,助力企业高效决策。瓴羊 Quick Service 依托阿里巴巴20年服务运营经验与阿里云全球基础设施,为企业提供全渠道、全链路、全场景的智能客服解决方案,覆盖售前咨询、售中支持、售后维护全流程,适配零售、电商、汽车、互联网等多行业需求。
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