同步odps分区配置

本文为 Flink Weekly 的第四期，由 Forward Xu 整理，主要内容包括：Flink 1.10 版本的发布测试，SQL catalog 读取关系数据库 schema 的相关建议以及 Flink Forward 旧金山的演讲邀请。

Flink 机器学习进度几何？如何将 Flink 与 TensorFlow 等框架相结合？有哪些 Flink 在机器学习上的生产实践应用？为你呈现 Flink 机器学习的具体应用实践与最新技术落地案例。

在 2017 年上半年以前，TalkingData 的 App Analytics 和 Game Analytics 两个产品，流式框架使用的是自研的 td-etl-framework。该框架降低了开发流式任务的复杂度，对于不同的任务只需要实现一个 changer 链即可，并且支持水平扩展，性能尚可，曾经可以满足业务需求。

PAI-DSW（Data science workshop）是专门为数据科学探索者们准备的云端深度学习开发环境，用户可以登录 DSW 进行代码的开发并运行工作。目前 DSW 支持了Github下载，让我们可以更加便捷的访问上面的资源.

本文为您介绍如何基于阿里云实时计算快速搭建实时推荐系统。

基于实时计算打造舆情分析平台——新华智云 1.客户&产品简介： 新华智云是一家致力于通过大数据技术驱动媒体变革的公司，数芯是新华智云推出的实时舆情分析平台，旨在满足用户一系列舆情分析需求。

AI·OS（Online Serving），大数据深度学习在线服务体系，由我们工程、算法、效率的同事们砥砺十年而成，支撑起海内外阿里电商全部的搜索和推荐业务，时刻置身大数据主战场，引导成交占据集团大盘主体；此外，作为中台技术中坚，AI·OS已是包括电商、阿里云、优酷、菜鸟、盒马、钉钉等等在内全集团的基础设施；更为重要的是，AI·OS体系的云产品矩阵服务于全球开发者，今年预期在数千万级的营收规模。

在南京 Elastic Meetup 南京交流会专场中，苏宁大数据平台搜索平台组的韩宝君为我们带来如何在大量的数据中发现数据的价值。从大数据平台的架构出发，详细解读了平台的概况和服务化平台的模块等方面的知识。最后，具体举出了在实践中出现的一些问题及对应的处理方案。

目前阿里巴巴搜索的分布式服务一般都是基于Hippo+Carbon来调度的，包括部署、扩缩容、名字服务注册。如下图： ![carbon-hippo.png](https://private-alipayobjects.

在Blink的流式任务中，State相关的操作通常都会成为整个任务的性能瓶颈。实时计算部-查询和优化团队开发了MiniBatch功能，大幅降低了State操作的开销，在今年的双11中，几乎所有适用的任务都启用了MiniBatch功能。

大家在平时开发过程中经常遇到作业（SQL、MR等）执行慢的原因，今天带大家一起学习自排查方法。 1、wait wait ，job querying 遇到这个提示，就是资源出现了排队，如果你是后付费用户，那就是整个后付费的共享池已经没有富余的资源了，要等前一个作业处理完。

从今天开始，小编会为大家陆续解读MaxCompute常见问题，帮助大家快速上手MaxCompute，玩转大数据计算平台。

作者：墨逐   人力资源管理系统是用集中的数据将几乎所有的人力资源相关的信息（组织、招聘、薪资、绩效、审批等）统一管理起来，是企业运行必不可少的管理软件。国际上知名的有Oracle PeopleSoft、SAP 和Workday HCM，世界500强公司有超过一半都在使用。

日志是大规模集群管理系统中非常关键的部分，服务器上的各种日志数据可以帮助我们回答如运维、开发、运营、客服、安全等问题。SLS提供一个从日志采集、过滤、处理、聚合到在线查询的日志处理平台，满足各种日志处理分析需求。本文以用户选用SLS搭建一个端对端的日志服务为例进行详解，并解析其功能背后的技术架构。

集群医生华佗是集群自动化故障监测和处理系统，是平台和运维对接的关键系统，它承担了飞天平台自动化故障处理系统的任务。如何能又快又好地发现和解决线上故障呢？本文为您解析自动化故障处理系统背后的秘密。一起来了解华佗是如何提升集群的故障发现、处理的效率和准确性，解放运维人员，提高飞天稳定性和可靠性的 。

我们提出了Dataflow模型，并详细地阐述了它的语义，设计的核心原则，以及在实践开发过程中对模型的检验。

(翻译自Drill官网) 当您提交Drill查询的时候，客户端或应用程序会把查询以SQL语句的形式发送到Drill集群的一个Drillbit。Drillbit是在每个在线的Drill节点上运行的进程，它负责协调，规划和执行查询，并按照最大限度地实现数据本地化的原则在集群中分发查询。 下图描述了客

本文探讨了异步程序中常见的误解“协程越多越快”，并通过一个实际的异步抓取学术论文元数据的例子来阐明这一点。文章首先解释了协程过多可能导致的效率低下的原因，包括事件循环的调度限制、网络瓶颈、代理并发限制以及Python协程切换的成本。接着，文章提供了一个使用代理、从DOAJ抓取开放论文元数据并存入SQLite数据库的完整异步代码示例，并强调了合理设置并发量的重要性。最后，文章总结了初学者在编写异步抓取程序时容易遇到的几个陷阱，并提供了相应的解决方案。

增值税发票验真是企业财税数字化的关键，通过API可实时核验发票真伪及状态（如正常、作废、红冲等）。本文详解查验接口的调用参数、返回示例及各类状态码含义，涵盖专票、普票、电子票等多种类型，助力开发者高效集成，提升系统稳定性和税务合规性。

拼多多商品列表API是拼多多开放平台的核心接口，支持关键词搜索、类目筛选、价格与销量排序，并提供分页查询功能，便于高效获取海量商品基本信息，适用于电商数据分析与商品聚合等场景。

Kubernetes 调度策略深度拆解：我如何帮团队省下 90% 的资源成本

安得卫士提供U盘防泄密四大核心措施：准入控制、操作管控、行为审计与离线防护。通过注册授权、权限细分、敏感数据拦截、全流程操作审计及加密外发控制，实现U盘数据全周期安全防护，有效防范数据泄露风险。

京东商品详情API是京东开放平台提供的标准化接口，支持通过商品ID或SKU获取商品基础信息、价格库存、促销活动、评价数据等。采用Access Token认证，适用于价格监控、比价、库存管理等场景，需注意调用频率并合理缓存以提升性能。

当数据遇上能源：未来能源产业的“外挂BUFF”是这么装上的

当系统开始“自愈”：聊聊大数据与AIOps的真正魔力

从“数据堆积如山”到“实时驱动业务”——聊聊Kafka到Flink的实时数据处理演进

KServe是基于Kubernetes的生产级AI推理平台，支持多框架模型部署与管理。本指南从架构解析、代码结构到实战部署，系统讲解其核心组件如InferenceService、控制器模式及与Knative、Istio集成原理，并提供学习路径与贡献指南，助你快速掌握云原生AI服务技术。

Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据，并对数据进行高效的操作和分析。 Pandas 主要引入了两种新的数据结构：Series 和 DataFrame。

java调用服务报错415 Content type ‘application/octet-stream‘ not supported

本程序使用C++模板实现顺序表类，通过线性表进行大整数的加法运算。将大整数按位存储于数组中，逆序相加并处理进位，最后正序输出结果。算法时间复杂度为O(n)，适用于位数超过20的大整数计算，支持动态输入两组大数并输出和的结果。