基于Xines广州星嵌OMAPL138 DSP+ARM+FPGA无人机避障系统
Xines广州星嵌OMAPL138 DSP+ARM+FPGA无人机避障系统方案:前端由FPGA采集数据,通过uPP或EMIF总线传输至DSP;数据被DSP处理之后,被送往ARM,用于应用界面开发、网络转发、SATA硬盘存储等应用;OMAP-L138的DSP或者ARM根据处理结果,将得到的逻辑控制命令送往FPGA,由FPGA控制板载DA实现逻辑输出。
云计算中的数据安全与隐私保护策略
随着技术的不断发展,云计算中的数据安全和隐私保护策略也在不断演进。一方面,更加强大的加密算法和技术将为数据加密提供更高的安全性。另一方面,隐私保护协议和机制也将不断完善,以满足用户对隐私保护的需求。同时,数据审计和监控技术也将更加智能化,能够更准确地检测异常行为。
阿里云机器学习PAI全新推出特征平台 (Feature Store),助力AI建模场景特征数据高效利用
机器学习平台 PAI 推出特征平台(PAI-FeatureStore),在所有需要特征的AI建模场景,用户可通过 Feature Store 轻松地共享和重用特征数据,减少资源和时间成本、提升工作效率。
从零开始构建自己的AI:一个初学者的机器学习教程
通过这个简单的机器学习教程,我们初步了解了从数据收集、选择模型到训练和预测的基本流程。机器学习是一个广阔的领域,有很多知识和技能需要深入学习。希望本教程能为初学者提供一个入门的指引,引导大家探索更多有关机器学习的知识。感谢您阅读本文,如果您有任何问题或想法,请在评论区与我分享!让我们一起踏上机器学习的旅程,构建属于自己的AI。
云计算的发展趋势及其在行业中的应用
云计算作为当今信息技术领域的关键驱动力,正在不断演进和创新。从多云模式到边缘计算,从商业到医疗,云计算在多个行业中展现了巨大的应用潜力。未来,随着技术的不断发展,云计算将继续引领着数字化转型的浪潮,为各个行业带来更多的创新和机遇。
MaxCompute ODPS 重装上阵,QUALIFY
MaxCompute支持QUALIFY语法过滤Window函数的结果,使得查询语句更简洁易理解。Window函数和QUALIFY语法之间的关系可以类比聚合函数+GROUP BY语法和HAVING语法。
阿里云OpenSearch重磅推出LLM问答式搜索产品,助力企业高效构建对话式搜索服务
OpenSearch推出LLM智能问答版,面向行业搜索场景,提供企业专属问答搜索服务,基于内置的LLM大模型提供问答能力,一站式快速搭建问答搜索系统。
带你读《Elastic Stack 实战手册》之15:——3.4.1.8. ECK 安装(14)
带你读《Elastic Stack 实战手册》之15:——3.4.1.8. ECK 安装(14)
《Apache Flink 案例集(2022版)》——5.数字化转型——建信金科-Apache Flink 在国有大型银行智能运营场景下的应用(上)
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使用 PAI-Blade 优化 Stable Diffusion 推理流程
PAI-Blade是 PAI 推出的通用推理优化工具,可以通过模型系统联合优化,使模型达到最优推理性能。
OpenSearch图搜图、文搜图向量检索最佳实践
本文介绍如何通过OpenSearch【向量检索版】帮助企业在没有向量数据的情况下快速搭建图像搜索服务,解决图片向量化、向量搜索等检索难题,实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。并通过数据压缩功能,降低存储空间,降低业务成本,为企业提供效果、性能双保障。
北京 Meetup 邀你来|阿里云 × StarRocks 云上StarRocks极速湖仓
4月19日(周三)下午,水滴筹、猿辅导、阿里云 EMR 团队和 StarRocks 社区的技术专家,将针对开源 OLAP 技术架构、 StarRocks 产品硬核技术及 EMR StarRocks 实战经验等一系列超干货内容,为大家带来诚意满满的技术盛宴。
官宣|Apache Flink 1.17 发布公告
Apache Flink PMC(项目管理委员)已宣布发布 Apache Flink 1.17.0。Apache Flink 是领先的流处理标准,流批统一的数据处理概念在越来越多的公司中得到认可。
Flink Table Store 0.3 构建流式数仓最佳实践
阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC 李劲松(之信),在 FFA 2022 实时湖仓的分享。
全面支持 PyTorch 2.0:BladeDISC 5月~11月新功能发布
BladeDISC 上一次更新主要发布了 GPU AStitch 优化,方法来源于我们发表在 ASPLOS 2022上的论文AStitch。这一次,我们发布了 0.3.0 版本。
数字孪生核心技术揭秘(六):传统三维gis与数字孪生的区别
当前对“数字孪生城市”没有一个严格界定的标准,本质上“数字孪生城市”是在传统三维GIS应用的基础上演化而来;随着技术创新和行业需求的发展,两者的差异也越来越大;本文梳理了两者的异同,同时比较了两者的适用场景。
官宣|Apache Flink 1.16 发布公告
Flink 社区正一步一步推动 Streaming warehouse 从概念变为现实并走向成熟。
基于开放共享的自主研发—MaxCompute 持续增强生态与开放性建设
MaxCompute 是阿里巴巴自研的云原生数据仓库,同时也兼容大部分大数据生态系统。一个平台无法实现所有功能和解决所有问题,MaxCompute 需持续增强生态与开放性建设,方能走得更远。
《阿里云云原生一体化数仓新能力解读》电子书重磅来袭!六大能力,助力企业构建全托管的现代化数仓!
离线实时一体、分析服务一体、湖仓一体、数据安全、数据建模、数据治理,六大热门主题,六位大数据专家,带你了解当前炙手可热的云数仓产品最新演进趋势。
Elastic与阿里云助力汽车及出行产业数字化转型
目前,阿里云和Elastic在全国已经有很多的项目正在开展合作,而在移动出行领域与享道出行的合作案例,则是代表性的。
【Elastic Engineering】Kibana:Kibana 入门 (一)
在我之前的文章 “如何开始使用 Kibana”,我对 Kibana 做了一个简单的介绍。从那篇文章中,我们可以对 Kibana 有一个初步的了解
阿里云与Elastic生态合作再升级,携手擎创发布智能运维解决方案
2021云栖大会,阿里云与Elastic生态合作再次升级,Elastic作为阿里云战略合作伙伴,携手Elastic社区,出席了开源引力峰会、产品生态合作峰会、源力SHOW场等论坛,针对全球开源发展合作之道、开源技术与商业模式创新等热点话题进行深度探讨。并基于阿里云Elasticsearch,携手SaaS生态伙伴擎创科技,发布了智能运维联合解决方案。
如何构建云原生的开源大数据平台 | 云原生开源大数据应用实战
随着开源技术与云原生的高度融合,阿里云开源大数据平台在功能性、易用性、安全性上积累了丰富的实践经验,已成功服务数千家企业,助力其聚焦自身核心业务优势,缩短开发周期、简化运维难度,拓展更多业务创新。10月29日,阿里云发布“如何构建云原生的开源大数据平台”解决方案,邀请到了来自阿里云、微淼、Inmobi的技术专家为大家现身说法,呈现上云实践。
伴鱼:借助 Flink 完成机器学习特征系统的升级
Flink 用于机器学习特征工程,解决了特征上线难的问题;以及 SQL + Python UDF 如何用于生产实践。
DataWorks运维中心与移动版介绍 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
DataWorks运维中心是对任务进行测试和监控的模块,用户在DataStudio中进行代码开发和调试,将调试的任务经过提交发布操作后,就可以让任务按照调度配置来定时运行。也就是这个时候,任务就从开发环境进入到了生产环境。 对于生产环境中任务的测试、运维、监控等都是在运维中心完成的。运维中心包括三部分:运维大屏、任务运维和智能监控;根据任务运维的触发方式不同,又可以分为:实时任务运维、周期任务运维和手动任务运维。
持续探索行业新趋势,PAI平台获得联邦学习评测证书
2021 年 6 月 24 日,阿里云机器学习平台PAI获得“大数据产品能力评测”联邦学习项目基础能力专项评测证书,持续探索行业新趋势,不断在前沿的热门领域尝试AI应用落地。
深入解读 Flink SQL 1.13
Apache Flink 社区 5 月 22 日北京站 Meetup 分享内容整理,深入解读 Flink SQL 1.13 中 5 个 FLIP 的实用更新和重要改进。
阿里云峰会 | 统一召回引擎在搜索场景的应用实践
淘宝每次的搜索行为在后端都会有大量的数据计算和处理才会召回符合用户需求的搜索结果,当面对的业务越来越多如何在工程体系上不断演化满足不同业务的需求?特邀阿里巴巴技术专家介绍统一召回引擎,带你了解如何应对~
Hologres如何支持超高基数UV计算(基于roaringbitmap实现)
本文将会介绍Hologres基于roaringbitmap实现超高基数的UV计算
「直播回顾」Mars应用与最佳实践
本文首先对Mars的概念、功能、优势进行了介绍,随后,对Mars几个典型的应用场景进行介绍,并通过两个Demo展示了在使用Mars后数据科学性能的提升,最后总结了Mars的最佳实践,让使用Mars更高效便捷。
金融科技数据湖构建和管理之道
上海数禾信息科技有限公司是一家拥有小贷牌照和融资担保牌照的金融科技公司(下称“数禾科技”),公司的核心产品是“还呗”。本文要分享的主题是数禾科技如何在云上构建和管理数据湖。
多数据源一站式入湖
通过一站式入湖,将不同数据源的数据统一归并到以OSS对象存储为基础架构的集中式数据湖存储中,解决了企业面临的数据孤岛问题,为统一的数据分析打好了基础.
【行业应用】阿里云实时计算 Flink 版金融行业解决方案
基于实时计算 Flink 版的解决方案可帮助金融机构从容应对上述挑战,通过 Flink 构建实时数仓、实时反欺诈系统,助力金融机构快速构建实时风控体系。
【最佳实践】实时计算Flink在游戏行业的实时数仓建设实践
随着互联网和移动互联网的相互促进与融合,以及PC终端和各类移动终端在智能化和便携性上的趋同,游戏产品跨平台运行于各类终端的需求逐步显现。
Flink 与 Hive 的磨合期
在上篇文章中,笔者使用的 CDH 版本为 5.16.2,其中 Hive 版本为 1.1.0(CDH 5.x 系列 Hive 版本都不高于 1.1.0,是不是不可理解),Flink 源代码本身对 Hive 1.1.0 版本兼容性不好,存在不少问题。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。