数据的“潘多拉魔盒”：大数据伦理的深度思考

Python爬取某云热歌榜：解析动态加载的歌曲数据

本文将为您带来“DeepSeek R1+Qwen 大模型蒸馏和微调训练”最佳实践。阿里云 PAI 平台提供了围绕 DeepSeek 模型的最佳实践，涵盖快速部署、应用搭建、蒸馏和微调等环节，帮助开发者高效利用计算资源，使用 Model Gallery 功能，轻松完成部署与微调任务。

小红书商品详情API接口帮助开发者获取平台上特定商品的详细信息，包括标题、价格、图片、描述、评价数量等。支持HTTP GET/POST请求，返回JSON格式数据。通过传递商品ID及其他可选参数，开发者可以将小红书的商品信息整合到自己的应用中，提供更丰富的购物体验。Python示例代码展示了如何使用requests库发送GET请求并处理响应数据。实际使用需替换为真实接口地址和商品ID，并遵循平台认证要求。

亚马逊作为全球最大的电商平台之一，提供了丰富的商品资源。开发者和电商从业者可通过亚马逊商品详情接口获取商品的描述、价格、评论、排名等数据，对市场分析、竞品研究、价格监控及业务优化具有重要价值。接口基于MWS服务，支持HTTP/HTTPS协议，需注册并获得API权限。Python示例展示了如何使用mws库调用接口获取商品详情。应用场景包括价格监控、市场调研、智能选品、用户推荐和库存管理等，助力电商运营和决策。

该代码使用Python爬取福建省的IP段数据，通过requests和lxml库获取网页内容并解析，提取省、市、区及IP段信息，保存到Pandas DataFrame中。接着根据IP段随机生成IP地址，并将结果写入Excel文件。

OkHttpClient请求失败处理与网页下载成功实践

微店商品列表接口是微店API系列的一部分，帮助开发者获取店铺中的商品信息。首先需注册微店开发者账号并完成实名认证，选择合适的开发工具如PyCharm或VS Code，并确保熟悉HTTP协议和JSON格式。该接口支持GET/POST请求，主要参数包括店铺ID、页码、每页数量和商品状态等。响应数据为JSON格式，包含商品详细信息及状态码。Python示例代码展示了如何调用此接口。应用场景包括商品管理系统集成、数据分析、多平台数据同步及商品展示推广。

Kafka的数据存储机制通过将数据同时写入磁盘和内存，确保高吞吐量与持久性。其日志文件按主题和分区组织，使用预写日志（WAL）保证数据持久性，并借助操作系统的页缓存加速读取。Kafka采用顺序I/O、零拷贝技术和批量处理优化性能，支持分区分段以实现并行处理。示例代码展示了如何使用KafkaProducer发送消息。

区块链在房地产交易中的应用：革新房产市场的未来

区块链在医疗数据管理中的应用：安全与隐私的新纪元

本文介绍了阿里云 PAI 团队近期发布的 BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：Dynamic Shape 场景下显存优化的背景与挑战；BladeDISC++的创新解决方案；Llama2 模型的实验数据分析

DataWorks产品评测：大数据开发治理的深度体验

本文全面介绍初入产品岗位的基本面试问题，涵盖离职原因、技术沟通、薪资期望、到岗时间、个人优劣势及竞品调研分析等内容。针对每个问题提供详细回答示例，帮助求职者更好地准备面试，提升应答技巧和自信心。内容涉及职业成长、公司文化匹配、工作与生活平衡等多方面考量，助力求职者找到理想职位。

本次主题介绍通过ROS低代码CADT无代码和可视化能力管理云上基础设施。首先探讨了云上部署的挑战，如手动部署耗时、缺乏一致性等。接着介绍了阿里云资源编排（ROS）的核心能力，包括资源栈模板和Terraform托管，简化多地域、多账号的自动化部署。重点展示了ROS的可视化编译器，用户无需编写IaC模板，可通过拖拽资源、配置属性实现一键部署。最后讨论了如何利用生成式人工智能开发IaC模板，提升架构设计效率。通过这些工具，可以显著提高云上架构的构建和管理效率，降低学习成本，并确保一致性和标准化。

在电商领域，数据采集和分析对提升业务效率、优化用户体验至关重要。淘宝作为国内最大电商平台之一，提供了丰富的商品数据。通过淘宝商品采集API，开发者可高效获取这些数据，支持决策。本文详细介绍了如何注册、申请权限、构建请求、处理响应及注意事项，助力商家和开发者利用API进行商品数据采集。

本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。

本文主要介绍了如何利用阿里云的 OpenSearch 和 AI 搜索开放平台来构建一个无需编写代码就能完成的图片搜索功能。

Spring框架是一个全面的Java企业级应用开发框架，其核心容器模块为其他模块提供基础支持，包括Beans、Core、Context和SpEL四大子模块；数据访问及集成模块支持数据库操作，涵盖JDBC、ORM、OXM、JMS和Transactions；Web模块则专注于Web应用，提供Servlet、WebSocket等功能；此外，还包括AOP、Aspects、Instrumentation、Messaging和Test等辅助模块，共同构建强大的企业级应用解决方案。

“NoSuchFieldError”是Java中常见的运行时错误，通常由于访问不存在的类字段引起。解决方法包括：检查字段拼写、确保类路径正确、更新依赖库版本等。

蓝光光盘因能提供高质量的视频和音频内容而备受青睐，但其使用上的局限性却不容忽视。相比之下，MKV作为一种广受支持的视频格式，与大多数播放设备和平台都能完美兼容，为用户带来了更大的便利性和灵活性。

本文介绍了如何使用深度学习模型进行中文情感分析。首先导入了必要的库，包括`transformers`、`pandas`、`jieba`和`re`。然后定义了一个`SentimentAnalysis`类，用于处理数据、加载真实标签和评估模型准确性。在主函数中，使用预训练的情感分析模型对处理后的数据进行预测，并计算模型的准确性。

跨域问题是指浏览器同源策略限制了不同域名之间的资源访问。解决方法包括：1. CORS（跨域资源共享）：服务器设置Access-Control-Allow-Origin响应头；2. JSONP：利用script标签不受同源策略限制的特点；3. 代理服务器：通过后端代理转发请求。

本文介绍了并发编程的基本概念和技术，涵盖了操作系统的发展历程、进程与线程的原理和使用方法。主要内容包括： 操作系统发展史：从手工操作到多道程序系统、分时系统、实时系统，再到通用操作系统，逐步介绍了操作系统的演变过程。 并发编程技术：强调并发编程的目标是充分利用CPU资源，提高系统性能 进程：详细讲解了进程的概念、组成、状态、调度算法、进程间通信（IPC）以及守护进程和僵尸进程等问题。 线：介绍了线程的基本概念、与进程的区别、线程的创建、多线程共享资源、线程同步与互斥锁、递归锁和死锁问题 5. **队列**：讲解了队列的基本概念，包括先进先出队列、后进先出队列和优先级队列，并提供了具体的实现示例

反向海淘代购模式是指海外消费者通过国内电商平台购买中国商品，再由代购方负责采购、质检、包装和国际运输。该模式商品丰富、价格竞争力强，能满足个性化需求，但也面临物流成本高、海关政策复杂等挑战。

歌词创作是音乐的灵魂，掌握其结构技巧至关重要。开头需迅速吸引听众，主体部分需结构清晰、情感丰富，结尾则要余韵悠长。无论是叙事还是抒情，妙笔生词智能写歌词软件都能助你一臂之力，提供AI智能创作、优化及解析等多功能支持，助你轻松驾驭歌词创作。

阿里云 EMR Serverless StarRocks 现已推出全新存算分离版本，该版本不仅基于开源 StarRocks 进行了全面优化，实现了存储与计算解耦架构，还在性能、弹性伸缩以及多计算组隔离能力方面取得了显著进展。

本文介绍了一个纯前端实现的增强列表搜索应用，通过使用Transformer模型，实现了更智能的搜索功能，如使用“番茄”可以搜索到“西红柿”。项目基于Vue3和Ant Design Vue，使用了Xenova的bge-base-zh-v1.5模型。文章详细介绍了从环境搭建、数据准备到具体实现的全过程，并展示了实际效果和待改进点。

【10月更文挑战第11天】随着互联网和物联网技术的快速发展，数据不仅数量庞大，而且类型多样，形成了复杂的大规模异构网络。这些网络中包含了不同类型的节点（如文本、图像、视频等）以及它们之间的多种关系。如何有效地处理这种大规模异构网络，以便进行内容理解与生成，是当前研究的一个热点问题。Graph Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG) 框架作为一种新兴的方法，在这一领域展现出了巨大的潜力。本文将深入探讨GraphRAG的基础理论、构建方法，并分析其在未来大规模异构网络环境下的挑战与机遇。

本文介绍了常见的网络安全问题，包括弱密码、密码重用、身份验证流程缺陷、会话管理问题和社会工程学攻击。具体涉及简单密码易被破解、多平台使用同一密码、缺乏多因素认证、身份验证绕过、会话劫持与固定、钓鱼攻击和伪装攻击等。这些问题可能导致用户信息泄露和系统安全风险。

在C语言中，"a" 是一个变量的名字，代表存储在内存中的某个值。而"&a" 则是获取该变量的内存地址，即变量a在计算机内存中的具体位置。这两者的主要区别在于："a" 操作的是变量中的值，"&a" 操作的是变量的内存地址。

.NET 框架的发展，我们越来越多地寻求能够在多个平台上无缝运行的应用解决方案。

本文介绍了2024云栖大会上，阿里云发布的年度AI搜索产品详情。

在数据驱动的时代，人工智能（AI）正重塑世界。蚂蚁集团的师文汇在「DATA+AI」论坛上发表演讲，阐述了《数据驱动的AI原生应用与开放框架》。他指出，AI应用经历了从数据积累到大模型的智能飞跃，数据已成为智能应用成功的关键。师文汇强调，构建智能应用需结合优质大模型与行业数据。演讲还介绍了AI原生应用的研发变革与挑战，包括编程模型转变、研发范式的不确定性及与现有系统的交互等问题。此外，他还分享了AI原生应用框架的思考与探索，提出了泛ETL、实验反馈机制及应对不确定性等解决方案，并展示了DB-GPT在政企、金融等多个领域的应用案例。

本文源自2024外滩大会“Data+AI”论坛，由蚂蚁集团数据平台与服务部负责人骆骥演讲整理。文章回顾了数据技术发展历程，指出生成式AI正推动数据技术从成本效率中心向价值中心转变。

Java 是一种广泛应用的高级编程语言，以其简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立性与可移植性、多线程、动态性著称。Java 主要应用于企业级信息系统（如 CRM 和 ERP）、安卓应用、大数据处理（如 Hadoop 和 Spark）及 Web 开发等领域。其运行机制包括两个阶段：首先是将源代码编译为字节码，然后字节码在 Java 虚拟机（JVM）上运行，通过解释执行或即时编译提高运行效率，实现跨平台特性。

随着人工智能和大数据技术的发展，互联网算法在内容推荐、用户画像等领域日益重要，但也带来了安全风险和合规挑战。国家互联网信息办公室为此发布了《互联网算法备案管理规定》，要求具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务提供者进行算法备案，以确保算法透明性和合规性，维护网络健康秩序。唯安创远AI合规专家将解析备案的必要性、流程及其对企业的影响，帮助企业顺利完成备案。