大规模数据的分布式机器学习平台
来自阿里云IDST褚崴为大家带来分布式机器学习平台方面的内容,主要从大数据的特点和潜在价值开始讲起,然后介绍阿里的业务场景中常用到的机器学习算法,以及阿里采用的分布式机器学习框架,最后介绍了PAI算法平台,一起来看下吧。
美甲帮:玩转指甲上的大数据平台
美甲帮APP目前有几百万的用户,然而不同用户喜好和动机不同,譬如是想提升美甲技艺,还是想通过美甲图片选款,或者是想在商城里购买美甲产品,如何挖掘用户需求并以此进行精准化营销或个性化推荐,提升客户体验同时又可以增加收入,这些都是美甲帮最关注的问题。
标签分类理论
最近在做DMP,负责设计一套标签管理系统。在对现有标签进行整理的过程中,整理出了这套东西。 0. 标签的定义:标签分类学(Taxonomy) 对于标签(tag),很难列出一个公认的定义,指明这个概念的种差与属概念。所以为了把握这个概念,就需要采取定义另一种办法:分类与枚举。 我们要解决的第一个
技术论文:电子商务中基于生命阶段的推荐(发表于 ACM KDD2015 )
ACM SIGKDD 国际会议(简称 KDD)是数据挖掘研究领域的顶级盛会,它每年能收到上千篇来自国际知名大学和研究机构的学术论文投稿,这其中仅有一小部分优秀论文可以被接收。2015年5月18日,KDD组委会发布工业和政府相关方向论文的录用消息,阿里巴巴集团搜索事业部推荐团队投稿的论文被录用,表
2025 Elastic Meetup 西安站精彩回顾——阿里云 × Elastic × 新智锦绣 联合呈现
12月6日,2025 Elastic Meetup 阿里云联合Elastic与新智锦绣在西安举办。活动汇聚技术专家与开发者,围绕AI搜索、Elastic企业应用等议题分享实战经验,现场互动热烈,抽奖问答精彩纷呈,为西部技术社群带来一场兼具深度与温度的技术盛宴。
Spark 批处理调优这点事:资源怎么要、Shuffle 怎么省、序列化怎么选?我用这些年踩过的坑告诉你
Spark 批处理调优这点事:资源怎么要、Shuffle 怎么省、序列化怎么选?我用这些年踩过的坑告诉你
增值税发票查验接口状态码说明-发票识别验真API
增值税发票验真是企业财税数字化的关键,通过API可实时核验发票真伪及状态(如正常、作废、红冲等)。本文详解查验接口的调用参数、返回示例及各类状态码含义,涵盖专票、普票、电子票等多种类型,助力开发者高效集成,提升系统稳定性和税务合规性。
网站源码二次开发基础:环境搭建与简单修改步骤
本文围绕 PageAdmin(PA)开源 CMS 展开,聚焦新手二次开发核心:先明确 PHP、MySQL 等环境需求,以 PHPStudy 为例详解安装配置、源码部署、数据库创建及系统安装步骤;再阐述后台登录、基础信息修改、栏目与内容管理、简单模板调整及缓存清理等实操流程,为新手提供清晰易懂的入门指南。
【跨国数仓迁移最佳实践8】MaxCompute Streaming Insert:大数据数据流写业务迁移的实践与突破
本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开,逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第八篇,MaxCompute Streaming Insert:大数据数据流写业务迁移的实践与突破。 注:客户背景为东南亚头部科技集团,文中用 GoTerra 表示。
流、表与“二元性”的幻象
本文探讨流与表的“二元性”本质,指出实现该特性需具备主键、变更日志语义和物化能力。强调Kafka与Iceberg因缺乏更新语义和主键支持,无法真正实现二元性,唯有统一系统如Flink、Paimon或Fluss才能无缝融合流与表。
【实战案例】火语言 RPA 采集小说站已完结书名(自动翻页判断),保存到Excel 全流程(附完整脚本)
自动采集起点中文网完本小说书名,支持翻页检测与数据存储。脚本逐页抓取小说名并保存至Excel,最多采集50页,智能判断翻页逻辑,确保数据完整,适用于批量获取完结书籍信息。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
脑机接口(BCI):从信号到交互的工程实践
蒋星熠Jaxonic以“星际旅人”之姿,深耕脑机接口(BCI)工程实践。本文从系统架构、信号处理到解码算法,融合代码示例与可视化,剖析EEG/EMG非侵入式方案的落地挑战。聚焦延迟、准确率与用户体验,在噪声中构建稳定闭环,探索意念交互的可解释性与可靠性,助力极客穿越“噪声星云”,驶向人脑的奇妙行星。(238字)
基于springboot的电影购票管理系统
本系统基于Spring Boot框架,结合Vue、Java与MySQL技术,实现电影信息管理、在线选座、购票支付等核心功能,提升观众购票体验与影院管理效率,推动电影产业数字化发展。
LLM + 抓取:让学术文献检索更聪明
结合爬虫与大模型,打造懂语义的学术检索助手:自动抓取最新NLP+爬虫论文,经清洗、向量化与RAG增强,由LLM提炼贡献,告别关键词匹配,实现精准智能问答。
19c多租户架构下的UNDO管理- Local Undo
Oracle 12c引入多租户架构,PDB共享CDB的UNDO表空间。19c新增Local Undo特性,支持各PDB独立管理UNDO,提升性能、隔离性与可管理性,且为热克隆、PDB迁移等高级功能的前提。建议19c环境启用Local Undo。
基于python大数据的天气可视化分析预测系统
本研究探讨基于Python的天气预报数据可视化系统,旨在提升天气数据获取、分析与展示的效率与准确性。通过网络爬虫技术快速抓取实时天气数据,并运用数据可视化技术直观呈现天气变化趋势,为公众出行、农业生产及灾害预警提供科学支持,具有重要的现实意义与应用价值。
基于python大数据的nba球员可视化分析系统
本课题围绕NBA球员数据分析与可视化展开,探讨如何利用大数据与可视化技术提升篮球运动的表现评估与决策支持能力。研究涵盖数据采集、处理与可视化呈现,结合SQLite、Flask、Echarts等技术构建分析系统,助力球队训练、战术制定及球迷观赛体验提升。
新闻网站的数据采集与更新思路
该方案设计了一个跨站点的增量更新引擎,用于高效采集央视新闻、中国新闻网和环球网等多源新闻数据。通过代理IP和内容哈希签名技术,实现新闻的新增与更新检测,大幅降低冗余抓取和带宽消耗。实验表明,该方法在多源新闻采集中具备高效性和实用性,可拓展为行业级舆情雷达系统,支持事件追踪与趋势分析。
小红书笔记详情API数据解析(附代码)
本内容介绍了小红书开放平台的笔记详情API接口功能,涵盖笔记标题、内容、互动数据及多媒体资源的获取方式。提供接口概述、请求方式及Python调用示例,适用于内容分析与营销策略优化,帮助开发者高效集成与使用。
Lazada 如何用实时计算 Flink + Hologres 构建实时商品选品平台
本文整理自 Lazada Group EVP 及供应链技术负责人陈立群在 Flink Forward Asia 2025 新加坡实时分析专场的分享。作为东南亚领先的电商平台,Lazada 面临在六国管理数十亿商品 SKU 的挑战。为实现毫秒级数据驱动决策,Lazada 基于阿里云实时计算 Flink 和 Hologres 打造端到端实时商品选品平台,支撑日常运营与大促期间分钟级响应。本文深入解析该平台如何通过流式处理与实时分析技术重构电商数据架构,实现从“事后分析”到“事中调控”的跃迁。
客流类API实测:门店到访客群画像数据
本文介绍了一个实用的API——“门店到访客群画像分布”,适用于线下实体门店进行客群画像分析。该API支持多种画像维度,如性别、年龄、职业、消费偏好等,帮助商家深入了解顾客特征,提升运营效率。文章详细说明了API的参数配置、响应数据、接入流程,并附有Python调用示例,便于开发者快速集成。适合零售、餐饮等行业从业者使用。
RAG系统文本检索优化:Cross-Encoder与Bi-Encoder架构技术对比与选择指南
本文将深入分析这两种编码架构的技术原理、数学基础、实现流程以及各自的优势与局限性,并探讨混合架构的应用策略。
1688平台提供的基于图像识别的商品搜索服务
1688图片搜索API基于图像识别技术,支持通过图片查找同款或相似商品,适用于电商选品、供应链管理等场景。开发者需注册账号获取权限,并上传合规图片调用接口。返回数据包含商品信息及相似度评分,助力高效决策。
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
简介:本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享,介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展,包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向,助力构建高效实时AI管道。
淘宝图片搜索相似商品API响应数据解析
淘宝拍立淘API是基于深度学习的图像搜索接口,支持上传图片查找相似商品,适用于电商导购、比价、时尚搭配等场景。提供多格式支持、高精度搜索结果,返回JSON格式数据,附Python调用示例,便于快速集成。
你花大钱养的 AI,为啥感觉还是个“人工智障”?
这篇文章探讨了为何我们常觉得AI“呆呆的”——问题不在于AI本身,而在于我们“教”的方式。我们往往把AI当成“流水线工人”,用冗长指令让它机械执行任务,却忽略了它本可成为有主动性、创造力的“顾问”。通过赋予AI“欲望”与“成就感”,如《自衍体》项目所做的,AI能变得主动思考、自我驱动。关键在于:别当工头下命令,而要当合伙人点燃它的“心”。
垃圾分类管理系统基于 Spring Boot Vue 3 微服务架构实操指南
本文介绍了基于Java技术的垃圾分类管理系统开发方案与实施案例。系统采用前后端分离架构,后端使用Spring Boot框架搭配MySQL数据库,前端可选择Vue.js或Java Swing实现。核心功能模块包括垃圾分类查询、科普教育、回收预约等。文中提供了两个典型应用案例:彭湖花园小区使用的Swing桌面系统和基于Spring Boot+Vue的城市管理系统,分别满足不同场景需求。最新技术方案升级为微服务架构,整合Spring Cloud、Redis、Elasticsearch等技术,并采用Docker容器
5倍加速!PAI-EAS在线服务优化:ResNet50模型推理性能调优指南
本文系统分析ResNet50推理性能瓶颈,结合TensorRT加速、模型剪枝、批量推理及CUDA多流并行等技术,实现吞吐量提升56.7倍、延迟降低至22ms,同时优化GPU利用率与服务稳定性,提供完整的生产部署验证方案。
2025 版 Java 学习路线图之技术方案与实操指南详解
这是一份详尽的Java学习路线图,涵盖从入门到精通的全流程。基础阶段包括环境搭建、语法基础与面向对象编程;进阶阶段深入数据结构、算法、多线程及JVM原理;框架阶段学习Spring、MyBatis等工具;数据库阶段掌握SQL与NoSQL技术;前端阶段了解HTML、CSS及JavaScript框架;分布式与微服务阶段探讨容器化、服务注册与发现;最后通过项目实战提升性能优化与代码规范能力。资源地址:[https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。
HarmonyOS实战:腾讯IM之消息删除、撤回和重发(三)
本文详细介绍了鸿蒙 IM 聊天中实现消息撤回、删除和重发功能的方法。消息撤回支持在 120 秒内召回自己发送的消息,通过 `revokeMessage` 方法实现;消息删除使用 `deleteMessage` 方法清除本地与云端记录;消息重发则先删除失败消息再重新发送,并处理用户被拉黑的异常情况。结合状态管理,可轻松实现类似微信的功能,建议点赞收藏并动手实践!
基于图神经网络的自然语言处理:融合LangGraph与大型概念模型的情感分析实践
本文探讨了在企业数字化转型中,大型概念模型(LCMs)与图神经网络结合处理非结构化文本数据的技术方案。LCMs突破传统词汇级处理局限,以概念级语义理解为核心,增强情感分析、实体识别和主题建模能力。通过构建基于LangGraph的混合符号-语义处理管道,整合符号方法的结构化优势与语义方法的理解深度,实现精准的文本分析。具体应用中,该架构通过预处理、图构建、嵌入生成及GNN推理等模块,完成客户反馈的情感分类与主题聚类。最终,LangGraph工作流编排确保各模块高效协作,为企业提供可解释性强、业务价值高的分析结果。此技术融合为挖掘非结构化数据价值、支持数据驱动决策提供了创新路径。
1688图片搜索API接口解析与 Python实战指南
1688图片搜索API接口支持通过上传图片搜索相似商品,适用于电商及商品推荐场景。用户上传图片后,经图像识别提取特征并生成关键词,调用接口返回包含商品ID、标题和价格的相似商品列表。该接口需提供图片URL或Base64编码数据,还可附加分页与筛选参数。示例代码展示Python调用方法,调试时建议使用沙箱环境测试稳定性,并优化性能与错误处理逻辑。
京东拍立淘图片搜索 API 接入实践:从图像识别到商品匹配的技术实现
京东拍立淘图片搜索 API 是基于先进图像识别技术的购物搜索接口,支持通过上传图片、URL 或拍摄实物搜索相似商品。它利用机器学习和大数据分析,精准匹配商品特征,提供高效、便捷的搜索体验。接口覆盖京东海量商品资源,不仅支持外观、颜色等多维度比对,还结合用户行为数据实现智能推荐。请求参数包括图片 URL 或 Base64 编码,返回 JSON 格式的商品信息,如 ID、价格、链接等,助力消费者快速找到心仪商品,满足个性化需求。
【数分基本功】 两种不同的用户活跃度,留存率居然完全一致!
两种不同的用户活跃度,留存率居然完全一致。这究竟是为什么?欢迎阅读【数分基本功】系列的第 1 篇。该系列会讲一些数据分析的基本问题,必要时增加拓展和深入
立马耀:通过阿里云 Serverless Spark 和 Milvus 构建高效向量检索系统,驱动个性化推荐业务
蝉妈妈旗下蝉选通过迁移到阿里云 Serverless Spark 及 Milvus,解决传统架构性能瓶颈与运维复杂性问题。新方案实现离线任务耗时减少40%、失败率降80%,Milvus 向量检索成本降低75%,支持更大规模数据处理,查询响应提速。
基于 Flink 的中国电信星海时空数据多引擎实时改造
本文整理自中国电信集团大数据架构师李新虎老师在Flink Forward Asia 2024的分享,围绕星海时空智能系统展开,涵盖四个核心部分:时空数据现状、实时场景多引擎化、典型应用及未来展望。系统日处理8000亿条数据,具备亚米级定位能力,通过Flink多引擎架构解决数据膨胀与响应时效等问题,优化资源利用并提升计算效率。应用场景包括运动状态识别、个体行为分析和群智感知,未来将推进湖仓一体改造与三维时空服务体系建设,助力数字化转型与智慧城市建设。
Crawl4AI:为大语言模型打造的开源网页数据采集工具
随着大语言模型(LLMs)的快速发展,高质量数据成为智能系统的关键基础。**Crawl4AI**是一款专为LLMs设计的开源网页爬取工具,可高效提取并结构化处理网页数据,突破传统API限制,支持JSON、HTML或Markdown等格式输出。
浏览器自动化检测对抗:修改navigator.webdriver属性的底层实现
本文介绍了如何构建一个反检测爬虫以爬取Amazon商品信息。通过使用`undetected-chromedriver`规避自动化检测,修改`navigator.webdriver`属性隐藏痕迹,并结合代理、Cookie和User-Agent技术,实现稳定的数据采集。代码包含浏览器配置、无痕设置、关键词搜索及数据提取等功能,同时提供常见问题解决方法,助你高效应对反爬策略。
Flink Forward Asia 2025 新加坡站议题征集开启|The future of AI is Real-Time
Flink Forward Asia 2025 将于7月3日在新加坡盛大召开!作为Apache Flink社区顶级会议,大会聚焦实时AI、实时湖仓、实时分析等前沿方向,汇聚全球顶尖技术实践。即日起开放议题征集,诚邀开发者与数据专家分享创新经验。席位有限,立即行动!扫码或访问官网报名参与这场年度技术盛宴,共话实时计算未来。
长文详解|DataWorks Data+AI一体化开发实战图谱
DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台,内置阿里巴巴15年大数据建设方法论,深度适配阿里云MaxCompute、EMR、Hologres、Flink、PAI 等数十种大数据和AI计算服务,为数仓、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构提供智能化ETL开发、数据分析与主动式数据资产治理服务,助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。
数据采集监控与告警:错误重试、日志分析与自动化运维
本文探讨了数据采集技术从“简单采集”到自动化运维的演进。传统方式因反爬策略和网络波动常导致数据丢失,而引入错误重试、日志分析与自动化告警机制可显著提升系统稳定性与时效性。正方强调健全监控体系的重要性,反方则担忧复杂化带来的成本与安全风险。未来,结合AI与大数据技术,数据采集将向智能化、全自动方向发展,实现动态调整与智能识别反爬策略,降低人工干预需求。附带的Python示例展示了如何通过代理IP、重试策略及日志记录实现高效的数据采集程序。
人工智能技术对未来就业的影响
人工智能大模型技术正在重塑全球就业市场,但其核心是"增强"而非"取代"人类工作。虽然AI在数据处理、模式识别等标准化任务上表现出色,但在创造力、情感交互和复杂决策等人类专属领域仍存在明显局限。各行业呈现差异化转型:IT领域人机协同编程成为常态,金融业基础分析岗位减少但复合型人才需求激增,医疗行业AI辅助诊断普及但治疗决策仍依赖医生,制造业工人转向技术管理,创意产业中人类聚焦高端设计。未来就业市场将形成人机协作新生态,要求个人培养创造力、情商等AI难以替代的核心能力,企业重构工作流程。AI时代将推动人类向更高价值的认知活动跃升,实现人机优势互补的协同发展。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。