本文深入探讨了PyTorch中GPU内存管理的核心机制，特别是CUDA缓存分配器的作用与优化策略。文章分析了常见的“CUDA out of memory”问题及其成因，并通过实际案例（如Llama 1B模型训练）展示了内存分配模式。PyTorch的缓存分配器通过内存池化、延迟释放和碎片化优化等技术，显著提升了内存使用效率，减少了系统调用开销。此外，文章还介绍了高级优化方法，包括混合精度训练、梯度检查点技术及自定义内存分配器配置。这些策略有助于开发者在有限硬件资源下实现更高性能的深度学习模型训练与推理。

本文详细介绍如何通过淘宝天猫商品详情数据接口采集商品信息。首先概述了常用接口（如taobao.item.get、tmall.item.get）的功能，可获取商品基础信息、描述及评价等。接着说明接入准备，包括注册认证、创建应用与申请权限，以及开发环境配置。最后提供采集流程指引，如通过商品链接或搜索接口获取ID，并以Python示例展示接口调用方法，助力开发者高效挖掘电商数据价值。

本文由Hologres PD赵红梅分享，主题为Dynamic Table快速入门。内容分为三部分：一是介绍Dynamic Table，包括其在实时数仓中的应用场景及技术实现；二是讲解Dynamic Table的使用方法与实操，涵盖全量、增量及混合刷新模式的创建与操作；三是提供使用建议，如选择刷新模式、监控延迟、分区表应用及计算资源分配等。此外，还对比了Dynamic Table与其他产品（如DIS异步物化视图和Snowflake Dynamic Tables）的功能差异，并推荐下载Hologres 3.0实践手册以深入了解一体化实时湖仓平台的最新功能。

1688 商品列表 API 可帮助开发者和商家获取商品基本信息（如 ID、名称、价格等）、支持筛选排序（类目、价格、销量等条件）、分页查询及指定店铺商品获取，便于商品管理与竞品分析。调用流程包括：注册账号创建应用以获取 App Key 和 App Secret、生成签名确保请求合法性、构造请求参数（含 app_key、sign 等）、发送 HTTP 请求并处理 JSON 响应数据。

探索绝对零度的极限：量子计算机的冷却技术

本文介绍如何使用PAI-EAS部署基于QwQ大模型的RAG服务，并关联Hologres引擎实例。Hologres与达摩院自研高性能向量计算软件库Proxima深度整合，支持高性能、低延时、简单易用的向量计算能力。通过PAI-EAS，用户可以一键部署集成大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的对话系统服务，显著缩短部署时间并提升问答质量。具体步骤包括准备Hologres向量检索库、部署RAG服务、通过WebUI页面进行模型推理验证及API调用验证。Hologres支持高性能向量计算，适用于复杂任务的动态决策，帮助克服大模型在领域知识局限、信息更新滞后和误导性输出等方面的挑战。

本文介绍了SeaTunnel的安装与使用教程，涵盖从安装、配置到数据同步的全过程。主要内容包括： 1. **SeaTunnel安装**：详细描述了下载、解压及配置连接器等步骤。 2. **模拟数据到Hive (fake2hive)**：通过编辑测试脚本，将模拟数据写入Hive表。 3. **MySQL到控制台 (mysql2console)**：创建配置文件并执行命令，将MySQL数据输出到控制台。 4. **MySQL到Hive (mysql2hive)**：创建Hive表，配置并启动同步任务，支持单表和多表同步。

本程序基于Adaboost算法进行数据分类的Matlab仿真，对比线性与非线性分类效果。使用MATLAB2022A版本运行，展示完整无水印结果。AdaBoost通过迭代训练弱分类器并赋予错分样本更高权重，最终组合成强分类器，显著提升预测准确率。随着弱分类器数量增加，训练误差逐渐减小。核心代码实现详细，适合研究和教学使用。

阿里云 AI 搜索开放平台最新上线 DeepSeek -R1系列模型。

美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 建设 IoT 数据平台，实现了数据与 AI 技术的有效融合，解决了美的楼宇科技设备数据量庞大且持续增长、数据半结构化、数据价值缺乏深度挖掘的痛点问题。并结合 EMR Serverless StarRocks 搭建了 Lakehouse 平台，最终实现不同场景下整体性能提升50%以上，同时综合成本下降30%。

速卖通（AliExpress）是阿里巴巴旗下的跨境电商平台，提供丰富的商品数据。通过速卖通开放平台（AliExpress Open API），开发者可获取商品详情、订单管理等数据。主要功能包括商品搜索、商品详情、订单管理和数据报告。商品详情接口aliexpress.affiliate.productdetail.get用于获取商品标题、价格、图片等详细信息。开发者需注册账号并创建应用以获取App Key和App Secret，使用PHP等语言调用API。该接口支持多种请求参数和返回字段，方便集成到各类电商应用中。

本文介绍了在aarch64架构和Python 3.10环境下安装DGL（Deep Graph Library）的过程。首先通过`uname -a`确认硬件架构，接着使用`python --version`检查Python版本。为确保兼容性，从指定链接下载适合的whl包或通过pip安装dgl。过程中遇到了torchdata版本不兼容的问题，通过降级torchdata至0.7.1版本解决。此外，针对NPU芯片适配，重新安装了与CANN 8.0.RC2兼容的torch和torch_npu组件。最终成功导入dgl包并准备进行模型训练验证。

本文介绍商品详情API接口返回的JSON数据解析。最外层为`product`对象，包含商品基本信息（如id、name、price）、分类信息（category）、图片（images）、属性（attributes）、用户评价（reviews）、库存（stock）和卖家信息（seller）。每个字段详细描述了商品的不同方面，帮助开发者准确提取和展示数据。具体结构和字段含义需结合实际业务需求和API文档理解。

本简介介绍如何使用Python抓取京东商品详情数据。首先，需搭建开发环境并安装必要的库（如requests、BeautifulSoup和lxml），了解京东反爬虫机制，确定商品ID获取方式。通过发送HTTP请求并解析HTML，可提取价格、优惠券、视频链接等信息。此方法适用于电商数据分析、竞品分析、购物助手及内容创作等场景，帮助用户做出更明智的购买决策，优化营销策略。

本文全面介绍初入产品岗位的基本面试问题，涵盖离职原因、技术沟通、薪资期望、到岗时间、个人优劣势及竞品调研分析等内容。针对每个问题提供详细回答示例，帮助求职者更好地准备面试，提升应答技巧和自信心。内容涉及职业成长、公司文化匹配、工作与生活平衡等多方面考量，助力求职者找到理想职位。

本文深入解析了企业级RAG全链路的关键技术、效果优化、性能优化及应用实践。

在Java中，将Word文档转换为PDF文件可采用多种方法：1) 使用Apache POI和iText库，适合处理基本转换需求；2) Aspose.Words for Java，提供更高级的功能和性能；3) 利用LibreOffice命令行工具，适用于需要开源解决方案的场景。每种方法都有其适用范围，可根据具体需求选择。

本文探讨了创新点在自定义数据集上表现不稳定的问题，分析了不同数据集和网络位置对创新效果的影响。通过在YOLO11的不同位置引入MSCAAttention模块，展示了三种不同的改进方案及其效果。实验结果显示，改进方案在mAP50指标上分别提升了至0.788、0.792和0.775。建议多尝试不同配置，找到最适合特定数据集的解决方案。

9月5日，在2024 Inclusion·外滩大会“从DATA for AI到AI for DATA”见解论坛上，由蚂蚁集团发起的，旨在提高数据库与大模型应用开发效率的“星辰智能社区”新发布了两个项目：AI原生数据应用开发框架DB-GPT新版本与向量索引库VSAG。

本文整理自七猫资深大数据架构师蒋乾老师在 《阿里云 x StarRocks：极速湖仓第二季—上海站》的分享。

Meta发布了全新的开源大语言模型Llama 3，LM Studio是一款免费的桌面端工具，支持一键安装和运行Llama 3模型，实现本地使用。LM Studio还提供了Local Server功能，便于集成AI功能。通过贝锐花生壳，可轻松实现LM Studio接口的远程访问，无需公网IP或端口映射。

【8月更文第29天】深度学习框架中的计算图是构建和训练神经网络的基础。PyTorch 支持两种类型的计算图：动态图和静态图。本文旨在阐述这两种计算图的区别、各自的优缺点以及它们在不同场景下的应用。

Unity精华☀️点乘、叉乘终极教程：用《小小梦魇》讲解这个面试题~

经济订货量（Economic Order Quantity，简称EOQ）

Python在金融数据分析中扮演关键角色，用于预测市场趋势和风险管理。本文通过案例展示了使用Python库（如pandas、numpy、matplotlib等）进行数据获取、清洗、分析和建立预测模型，例如计算苹果公司（AAPL）股票的简单移动平均线，以展示基本流程。此示例为更复杂的金融建模奠定了基础。【6月更文挑战第13天】

一站式实时数仓Hologres整体能力介绍—2024实时数仓Hologres公开课 01

在Ubuntu 20.04上，使用certbot和snapd安装Let's Encrypt证书以实现免费泛域名（如`*.example.com`）的无限续期。首先安装snapd，然后卸载并安装certbot，创建certbot软连接。设置trust-plugin-with-root，安装certbot-dns-cloudflare插件，配置Cloudflare API token。通过certbot certonly命令获取证书，包括子域名，并设置自动续期。将证书导入nginx并验证。最后，创建post-renewal hook以在续期后自动重启nginx。

摘要： 在遇到访问 GitHub 时的错误,这两个命令分别用于处理 SSL 连接问题和连接超时问题。

配置Hadoop多队列容量调度器，编辑`capacity-scheduler.xml`，新增`hive`队列，`default`队列占总内存40%，最大60%；`hive`队列占60%，最大80%。配置包括队列容量、用户权限和应用生存时间等，配置后使用`yarn rmadmin -refreshQueues`刷新队列，无需重启集群。多队列配置可在Yarn WEB界面查看。

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

本文介绍了代理IP在爬虫和网络测试中的重要性，详细讲解了代理IP的基础知识，包括定义、分类和获取方式。文章强调了正确使用代理IP的方法，如选择合适类型的代理、配置代理、轮换验证以及遵循法规。通过两个实战案例，展示了如何在爬虫中使用代理IP规避访问限制和在性能测试中模拟不同地域用户。代理IP的恰当运用能提升效率、保障安全，适应不断发展的网络环境。

Flink CDC（Change Data Capture）是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库，用于实现数据库的实时同步和变更流的处理；在本汇总中，我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答，目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术，优化实时数据处理流程。

白皮书展望了SPG与LLM双向驱动的技术架构。通过基于SPG构建统一的图谱技术框架，可以屏蔽复杂的技术细节以支持新业务的快速部署，真正实现知识图谱技术的框架化、平民化、普惠化。

本文梳理了ICLR 2023、ICML 2023、NeurIPS 2023有关机器学习+混合整数规划问题求解加速求解加速的研究成果，总共包含8篇文章。

评估聚类结果的有效性，即聚类评估或验证，对于聚类应用程序的成功至关重要。

平常的目标检测是平行的矩形框，“方方正正”的；但对于一些特殊场景（遥感），需要倾斜的框，才能更好贴近物体，旋转目标检测来啦~

现在有数百种不同的免费 3D 建模软件工具供希望创建自己的 3D 模型的用户使用——因此知道从哪里开始可能会很棘手。 3D 软件建模工具的范围从即使是最新的初学者也易于使用到可能需要数年才能学习的专业级软件——因此选择与您的技能水平相匹配的工具非常重要。

分片无法分配情况的一些解决办法