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2024年11月

  • 11.15 09:07:19
    回答了问题 2024-11-15 09:07:19
  • 11.09 12:13:04
    发表了文章 2024-11-09 12:13:04

    Java安全配置管理

    本文介绍了Java应用中安全配置管理的最佳实践,包括配置文件分离、敏感信息加密、配置验证、运行时配置管理和最佳实践总结。通过这些方法,可以有效提升应用配置的安全性和可维护性。具体措施包括按环境分离配置文件、使用加密工具保护敏感信息、实施配置验证和变更监控等。
  • 11.08 09:09:28
    发表了文章 2024-11-08 09:09:28

    Python实现网络爬虫自动化:从基础到实践

    本文将介绍如何使用Python编写网络爬虫,从最基础的请求与解析,到自动化爬取并处理复杂数据。我们将通过实例展示如何抓取网页内容、解析数据、处理图片文件等常用爬虫任务。
  • 11.07 08:39:05
    发表了文章 2024-11-07 08:39:05

    Linux 系统中的代码类型或脚本类型内容

    在 Linux 系统中,代码类型多样,包括 Shell 脚本、配置文件、网络配置、命令行工具和 Cron 定时任务。这些代码类型广泛应用于系统管理、自动化操作、网络配置和定期任务,掌握它们能显著提高系统管理和开发的效率。
  • 11.06 08:34:26
    发表了文章 2024-11-06 08:34:26

    Redis 缓存使用的实践

    《Redis缓存最佳实践指南》涵盖缓存更新策略、缓存击穿防护、大key处理和性能优化。包括Cache Aside Pattern、Write Through、分布式锁、大key拆分和批量操作等技术,帮助你在项目中高效使用Redis缓存。
  • 11.05 09:15:36
    发表了文章 2024-11-05 09:15:36

    如何使用自然语言处理库`nltk`进行文本的基本处理

    这段Python代码展示了如何使用`nltk`库进行文本的基本处理,包括分词和词频统计。首先需要安装`nltk`库,然后通过`word_tokenize`方法将文本拆分为单词,并使用`FreqDist`类统计每个单词的出现频率。运行代码后,会输出每个词的出现次数,帮助理解文本的结构和常用词。
  • 11.04 08:37:33
    发表了文章 2024-11-04 08:37:33

    使用Python实现个人财务管理工具

    本文介绍如何使用Python实现一个简单的个人财务管理工具,包括记录支出和收入、生成财务报告和数据可视化等功能。通过命令行界面输入数据,计算总支出、总收入和净收入,并使用Matplotlib库进行数据可视化。
  • 11.03 11:18:10
    发表了文章 2024-11-03 11:18:10

    深入探索Java网络编程中的HttpURLConnection:从基础到进阶

    本文介绍了Java网络编程中HttpURLConnection的高级特性,包括灵活使用不同HTTP方法、处理重定向、管理Cookie、优化安全性以及处理大文件上传和下载。通过解答五个常见问题,帮助开发者提升网络编程的效率和安全性。
  • 11.01 14:39:52

2024年10月

  • 发表了文章 2024-11-09

    Java安全配置管理

  • 发表了文章 2024-11-08

    Python实现网络爬虫自动化:从基础到实践

  • 发表了文章 2024-11-07

    Linux 系统中的代码类型或脚本类型内容

  • 发表了文章 2024-11-06

    Redis 缓存使用的实践

  • 发表了文章 2024-11-05

    如何使用自然语言处理库`nltk`进行文本的基本处理

  • 发表了文章 2024-11-04

    使用Python实现个人财务管理工具

  • 发表了文章 2024-11-03

    深入探索Java网络编程中的HttpURLConnection:从基础到进阶

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  • 回答了问题 2024-11-15

    AI助力,短剧迎来创新热潮?

    随着AI生成内容(AIGC)技术的迅猛发展,微短剧行业正迎来前所未有的变革。根据华金证券的研究报告,2023年中国微短剧市场规模已达到373.9亿元,同比增长267.65%。预计到2027年,市场规模将超过1000亿元。AI技术的应用,如OpenAI推出的Sora,以及多个由AI生成的微短剧如《白狐》和《中国神话》,正在推动短剧市场的快速成长。 根据华金证券的研究报告,2023年中国微短剧市场规模已达到373.9亿元,同比增长267.65%。预计到2027年,市场规模将超过1000亿元。短剧以其短小精悍的特性,与AI技术的高效处理能力相结合,成为了AI应用的理想领域。 AI技术在短剧制作中的应用,主要体现在剧本创作、视觉呈现和音频制作等多个环节。AI能够快速生成剧本和分镜,替代传统编剧的工作,同时通过“文生图像”和“图生视频”技术,将文字转化为视觉画面,显著缩短制作周期和降低成本。例如,《山海奇镜之劈波斩浪》的制作成本仅为传统短剧的三分之一,制作周期也缩短至两个月。 然而,尽管AI技术在短剧制作中展现出巨大的潜力,目前仍面临一些挑战,如核心创意和高质量剧本的创作仍需依赖人类,AI在人物一致性和细腻度方面也存在不足。此外,AI视频生成技术在模拟复杂物理互动和长视频生成方面仍有局限。 未来,随着AI技术的不断进步,短剧行业将可能迎来更多创新的艺术形式和沉浸式的娱乐体验。行业需要在推动技术应用的同时,关注原创性和版权问题,以实现可持续发展。AI助力下,短剧领域将重新定义创意,推动内容创作的多样化和高效化。
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  • 回答了问题 2024-11-01

    全网寻找 #六边形战士# 程序员,你的 AI 编码助手身份标签是什么?

    AI编码助手在我最无知的年纪给了我最大的关怀支持,有了它我在成长过程中的磕绊变得不再那么窘迫。感谢这么些日子的长久陪伴。
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  • 回答了问题 2024-10-25

    什么是大模型的涌现能力?

    大模型的涌现能力就是指,当模型变得足够大时,它会自然而然地表现出一些之前没有教过的复杂新能力。比如,它能更好地理解上下文,生成更连贯的文字,或者处理一些从没专门训练过的任务。随着模型规模的增加,它甚至能推理抽象问题,掌握一些隐含的规则或常识知识,而这些在小模型里是看不到的。这种能力好像是随着模型“长大”而自然出现的,没人特意设计它去做这些事情。
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