🍊本文详细介绍了FNN的原理，并给出了具体的推导过程🍊使用Pytorch搭建了FNN模型，并对糖尿病数据集开展分类任务实战。

注意力已经成为深度学习中最重要的概念之一。本文旨在对近年来提出的最新注意力模型作概述。我们建立了一个较为通用的模型，此外根据四个标准即注意力的柔软性、输入特征的形式、输入表示和输出表示来对当前注意力模型进行分类。最后讨论了注意力在深度学习可解释上的作用。

阿里巴巴开发工程师罗宇侠&方盛凯，在 Flink Forward Asia 2022 流批一体专场的分享。

喜马拉雅AI云借助阿里云提供的HybridBackend开源框架，实现了其推荐模型在 GPU 上的高效训练。

本文详细介绍智能开放搜索OpenSearch行业版在跨境电商领域的智能搜索应用。

  数加大数据直播系列课程主要以基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路为主题分享阿里巴巴的大数据是怎么演变以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台。   本次分享嘉宾是来自阿里云大数据的技术专家祎休   背景与总体思路   数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、反映历史变化的数据集合用于支持管理决策。

本文把我通过Flunetd，把数据上传到DataHub的配置过程记录下来，希望对大家在配置中能有帮助。

前端UI框架介绍mpvue WeUI Express Koa NPM YARN

分布式存储三国杀：对象存储 vs HDFS vs 列式存储，到底该怎么选？

Spring Boot中使用Swagger3.0.0注解

本文复盘AI自动生成采集代码的实战效果，梳理出“模拟行为”与“接口调用”两大技术路线。AI在浏览器自动化中表现良好，适合简单场景；但面对加密接口与强反爬时仍需人工介入。最终结论：AI是高效助手，但核心难题仍需工程师掌控。

Jina与DataEyes代表AI数据工具两大技术路径。本文从架构、场景、赋能三维度对比，揭示DataEyes如何通过“视觉+代码”双模解析，提升动态数据捕获效率，实现电商、金融、农业等多行业落地，推动企业级数据获取迈向自动化与智能化。

本教程将带你掌握Python中XGBoost模型的随机搜索调参、SHAP可解释性分析及多种可视化技术，涵盖特征相关性热图、散点密度图、超参数优化等核心内容，助力科研论文与实际项目应用。

淘宝图片搜索API（拍立淘）基于深度学习技术，支持通过图片URL、Base64或本地上传，在海量商品中查找相似款。适用于比价、同款识别、穿搭推荐等场景，提升购物效率与体验。

0.8秒是实时数字人体验的关键阈值，端到端延迟低于此值可实现自然流畅交互。本文解析其技术链路、核心支撑与商业价值，揭示为何这一指标成为数字人从“可用”到“好用”的分水岭。

本研究基于Spark大数据技术，针对西南复杂地形与多变气候，构建气象数据分析模型，结合Java、Vue、Spring Boot与MySQL技术实现降水可视化预测系统，提升气象预报精度与防灾能力。

大数据& AI 产品技术月刊【2025年 10 月】，涵盖 10 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。

当AI开始一本正经“胡说八道”，我们该怎么办？——聊聊大模型安全与反“幻觉”技术

随着小红书、抖音等视觉平台崛起，传统采集难以应对图像视频内容。本文详解多模态采集架构：通过OCR识别图文、关键帧抽取视频信息，结合元数据融合，实现对视觉内容的精准理解与结构化提取，推动数据采集从“抓取”迈向“认知”。

数据才是真救命的：聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度

Step-Audio2是StepFun于2024年推出的中文语音克隆大模型，支持“一句话克隆+情感可控+实时流式”一体化生成，参数总量300M，首包延迟低至120ms，MOS达4.4+，采用Apache-2.0协议开源，适配商业应用，是当前中文TTS领域开源落地门槛最低的方案之一。

闲鱼商品详情API（goodfish.item_get）支持通过商品ID获取标题、价格、描述等信息，适用于比价、推荐系统及市场分析。接口支持GET/POST请求，返回JSON格式数据，并提供Python调用示例，便于开发者快速集成。

“RSA还能撑多久？”——聊聊量子计算下密码学的危与机

本实践案例深入探讨了Java大数据技术在智慧文旅中的创新应用，聚焦旅游线路规划与游客流量调控难题。通过整合多源数据、构建用户画像、开发个性化推荐算法及流量预测模型，实现了旅游线路的精准推荐与流量的科学调控。在某旅游城市的落地实践中，游客满意度显著提升，景区流量分布更加均衡，充分展现了Java大数据技术在推动文旅产业智能化升级中的核心价值与广阔前景。

本项目为一个完整的JavaWeb应用案例，采用Spring Boot 3、Vue 3、MySQL、Redis等最新技术栈，涵盖前后端分离架构设计、RESTful API开发、JWT安全认证、Docker容器化部署等内容，适合掌握企业级Web项目全流程开发与部署。

DataLine 是一个开源数据分析工具，支持自然语言交互，可快速生成图表与报告。数据默认存储本地，保障隐私安全，兼容 Postgres、MySQL、Excel 等多种数据源。提供可视化仪表盘、触发器及知识库功能，支持 Windows、Mac、Linux 平台运行，并可通过 Docker 部署，适合企业使用。

金融风控场景对特征存储系统有严苛要求，包括低延迟、强一致性、多源数据处理及合规性。本文对比Feast与Hopsworks两大平台的实战经验，解析其在特征服务优化、版本控制、性能调优等方面的优势与陷阱，并提出混合架构方案兼顾实时性与计算效率。通过实践验证，可显著提升系统性能并降低成本。

RDD（弹性分布式数据集）是Spark的核心抽象，支持容错和并行计算。其架构包括分区、计算函数、依赖关系、分区器及优先位置等关键组件。操作分为转换（Transformations）与行动（Actions），提供丰富的API支持复杂数据处理。 执行模型涵盖用户代码到分布式执行的全流程，通过DAG调度优化任务划分与资源分配。内存管理机制动态调整存储与执行内存，提升资源利用率。 性能调优涉及资源配置、执行引擎优化及数据处理策略。Catalyst优化逻辑计划，Tungsten提高运行效率，而合理分区与缓解数据倾斜可显著改善性能。这些特性共同确保Spark在大规模数据处理中的高效表现。

体育动画直播是一种结合实时数据、游戏引擎与AI技术的创新形式，可将真实比赛数据转化为动画呈现。它支持自由视角观看、100%还原比赛细节，适用于足球/篮球可视化直播、电竞虚拟形象直播等场景。制作流程包括数据采集（如球员定位、生物力学数据）、3D建模（创建虚拟球场与球员模型）、动画生成（关键帧或AI驱动动作）及实时渲染播出。开发者需注意数据清洗、性能优化与版权问题，未来还将融入元宇宙技术，带来全息、VR沉浸式体验。这是一场体育与科技的完美碰撞！