【2023云栖】黄博远：阿里云人工智能平台PAI年度发布
本文根据2023云栖大会阿里云计算平台事业部资深产品专家、阿里云人工智能平台PAI产品负责人-黄博远演讲实录整理而成，演讲主题：阿里云人工智能平台PAI年度发布
【论文解读】MV3D-Net 用于自动驾驶的多视图3D目标检测网络
MV3D-Net融合了视觉图像和激光雷达点云信息；它只用了点云的俯视图和前视图，这样既能减少计算量，又保留了主要的特征信息。随后生成3D候选区域，把特征和候选区域融合后输出最终的目标检测框。 论文地址：Multi-View 3D Object Detection Network for Autonomous Driving 开源代码：GitHub - bostondiditeam/MV3D: Multi-View 3D Object Detection Network for Autonomous Driving
Python时间序列分析库介绍：statsmodels、tslearn、tssearch、tsfresh
时间序列分析在金融和医疗保健等领域至关重要，在这些领域，理解随时间变化的数据模式至关重要。在本文中，我们将介绍四个主要的Python库——statmodels、tslearn、tssearch和tsfresh——每个库都针对时间序列分析的不同方面进行了定制。这些库为从预测到模式识别的任务提供了强大的工具，使它们成为各种应用程序的宝贵资源。
Win11 系统登录用户时无法登录
Win11系统，在未绑定和注册微软账号的情况下，使用邮箱注册绑定了微软账号，在win+L锁定屏幕后出现无法登录账号的情况，登录按钮只现实两个字，密码输入框不显示，点击登录后无反应或者加载几圈后回到登录原始页面。
课时1：基于Kibana Discover筛选数据，自由搜索航班信息并导出CSV报告
课时1：基于Kibana Discover筛选数据，自由搜索航班信息并导出CSV报告
时间序列的重采样和pandas的resample方法介绍
重采样是时间序列分析中处理时序数据的一项基本技术。它是关于将时间序列数据从一个频率转换到另一个频率，它可以更改数据的时间间隔，通过上采样增加粒度，或通过下采样减少粒度。在本文中，我们将深入研究Pandas中重新采样的关键问题。
深度解读阿里云 Elasticsearch Serverless 服务如何实现超高性价比
阿里云 Elasticsearch Serverless 商业化版本正式上线，在帮助用户快速构建数据检索与分析应用的同时，提供按实际资源用量付费的付费体验，与自建相比大幅降低成本，助力用户快速上云！
Morton码的计算
Morton码是对栅格格网进行编码的一种算法，在Google中搜索Morton，搜索结果第一位是Wikipedia的Z-order Curve，这是因为Morton码编码结果展现为一种Z形的填充曲线。下面简要说一下如何计算四进制和十进制的Morton码。
新能源汽车技术的最新进展和未来趋势
新能源汽车技术的最新进展和未来趋势展示了汽车产业正向更环保、更智能的方向发展。电池技术、智能驾驶和能源回收等关键技术的发展将持续推动新能源汽车的创新。未来，我们有理由相信，新能源汽车将在保护环境和提升出行体验方面发挥更大的作用。
Apache Paimon 实时数据湖 Streaming Lakehouse 的存储底座
阿里云开源大数据表存储团队负责人，阿里巴巴高级技术专家李劲松（之信），在 Streaming Lakehouse Meetup 的分享。
快速玩转 Llama2 机器学习 PAI 最佳实践（一）低代码 Lora 微调及部署
采用阿里云机器学习平台PAI-快速开始模块针对 Llama-2-7b-chat 进行开发。PAI-快速开始支持基于开源模型的低代码训练、布署和推理全流程，适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者。
Elasticsearch 基础检索（全文检索/多语言检索/地理位置查询）
Elasticsearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析引擎，设计用于云计算中能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，并支持RESTFUL风格的url访问。全文检索、多语言检索以及基于地理位置信息检索在Elasticsearch上应用广泛，本场实验将分别介绍如何使用Elasticsearch8.5版本进行全文检索、多语言检索和地理位置查询三个Elasticsearch基础检索子场景的实现。
【Deep Learning A情感文本分类实战】2023 Pytorch+Bert、Roberta+TextCNN、BiLstm、Lstm等实现IMDB情感文本分类完整项目（项目已开源）
亮点：代码开源+结构清晰+准确率高+保姆级解析 🍊本项目使用Pytorch框架，使用上游语言模型+下游网络模型的结构实现IMDB情感分析 🍊语言模型可选择Bert、Roberta 🍊神经网络模型可选择BiLstm、LSTM、TextCNN、Rnn、Gru、Fnn共6种 🍊语言模型和网络模型扩展性较好，方便读者自己对模型进行修改
阿里云DSW实例wandb使用示例
wandb是一个免费的，用于记录实验数据的工具。wandb相比于tensorboard之类的工具，有更加丰富的用户管理，团队管理功能，更加方便团队协作。本文主要演示如何在阿里云DSW实例中使用wandb。
到底什么是Java AIO？为什么Netty会移除AOI？一文搞懂AIO的本质！
Java AIO的这些不合常理的现象难免会令人心存疑惑。所以决定写这篇文章时，我不想只是简单的把AIO的概念再复述一遍，而是要透过现象，深入分析、思考和并理解Java AIO的本质。
带你读《Elastic Stack 实战手册》之27：——3.4.2.12.Reindex API（4）
带你读《Elastic Stack 实战手册》之27：——3.4.2.12.Reindex API（4）
带你读《Elastic Stack 实战手册》之34：——3.4.2.17.3.全文搜索/精确搜索（15）
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机器学习平台PAI支持抢占型实例，模型服务最高降本90%
助力模型推理服务降本增效，适用于推理成本敏感场景，如：AIGC内容生成异步推理、批量图像处理、批量音视频处理等。
阿里云 MaxCompute 2023-1~4 月刊
MaxCompute 发布新人特惠免费试用规格，5000CU*H计算资源和100GB存储，3个月免费用，让您0元体验MaxCompute 强劲的产品力。
阿里云EMR 2.0：定义下一代云原生智能数据湖
本次分享主要介绍了阿里云云原生数据湖分析解决方案的三个核心要素：全托管，湖存储；一站式，湖管理；多模态，湖计算。
阿里云 EMR 基于 Apache DolphinScheduler 产品技术实践和社区贡献
本文整理自阿里云 EMR 数据开发团队负责人孙一凡（Evans 忆梵），在 Apache Spark & DS Meetup 的分享
开源大数据可观测性方案实践 - 助力集群运维智能化、便捷化
在本篇文章中，我们将介绍大数据集群领域所需的可观测性，实践大数据集群可观测所需要的条件和面临的挑战，以及阿里云EMR 产品如何通过 EMR Doctor 实现大数据可观测并向用户提供相关能力。
Flink CEP 在抖音电商的业务实践
FlinkCEP 是基于 Flink 实现的实时数据规则引擎，支持跨多个事件的规则匹配。然而，当前 FlinkCEP 在多规则处理、规则表达方面还存在易用性问题。本次分享主要介绍 FlinkCEP 在抖音电商业务的应用实践以及易用性优化。
大数据上云存算分离演进思考与探讨-2022
当前大数据上云与存算分离的技术趋势越来越成为行业标准与发展方向。作为大数据商业化的践行者，从存算分离的演进/定义/价值/架构应用/实践/对比等多个维度来分析与探讨其发展历程与组成体系。为大数据存算分离技术整体发展添砖加瓦。
Flink Unaligned Checkpoint 在 Shopee 的优化和实践
介绍 Shopee 对 Unaligned Checkpoint 的改进、对 Flink 社区的贡献以及内部的实践和落地。
【DSW Gallery】在DSW中如何玩转Hugging Face
Hugging Face是一个流行的预训练模型库，包括NLP、CV、Audio等模型，在国内外广为流传。本文介绍如何在DSW中使用Hugging Face Python SDK完成基本的任务，包括使用pipeline对象做预测，以及用Model对象实现FineTune。特别的，我们选取中英文翻译预训练模型来演示，让大家有更加直观的印象。
IDC：阿里云稳居中国大数据平台公有云市场第一位
8月4日消息，日前国际权威研究机构IDC发布了《中国大数据平台公有云服务市场份额概况，2021》，报告显示，阿里云稳居中国大数据平台公有云服务市场第一位，营收达14.9亿元。
阿里云云原生一体化数仓--数据安全能力解读
云原生一体化数仓数据安全能力基于MaxCompute与DataWorks的组合能力，包括数据分级机制、敏感数据识别算法、用户权限级别和数据安全级别自动映射、数据脱敏、审批和权限回收流程、审计机制、开发生产环境隔离等安全能力，实现了端到端的安全管控能力。
使用Databricks+Confluent进行实时数据采集入湖和分析【Databricks 数据洞察公开课】
本文介绍网约车模拟数据从产生，发布到流数据服务 Confluent，通过Databricks Structured Streaming进行实时数据处理，存储到LakeHouse，并使用spark和spark sql进行分析的应用实践。
【转载】大数据在线离线一体化解决方案最佳实践
本文重点介绍大数据产品集通用解决方案，即大数据在线计算+离线计算一体化解决方案，并通过真实案例模拟来说明此通用解决方案在具体项目中是如何落地的。
数据治理之参考数据与主数据管理
最近凑巧参与了一次某行业的业务共创会议，期间讨论到了主数据系统，还有我们该如何参与主数据系统建设的话题。说实话，我一直以为我不会有机会参与到主数据与参考数据系统的话题中去，所以，又去把DAMA的书籍翻了翻。顺便也重新思考了一下主数据与参考数据这个数据治理的课题。
序列特征在推荐算法中的应用
行为序列特征在推荐，广告等领域中有着广泛应用，最近几年涌现了很多有关行为序列的研究论文，讲解如何将行为序列应用到实际场景中。但是论文中的实际思想距离落地还有一段距离，因此本文先介绍一些论文中的序列特征的用法，然后介绍一下在大规模分布式推荐系统框架 EasyRec 中如何将序列特征快速落地，提升实际场景效果。
阿里云EMR Remote Shuffle Service在小米的实践，以及开源
阿里云EMR自2020年推出Remote Shuffle Service(RSS)以来，帮助了诸多客户解决Spark作业的性能、稳定性问题，并使得存算分离架构得以实施，与此同时RSS也在跟合作方小米的共建下不断演进。本文将介绍RSS的最新架构，在小米的实践，以及开源。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
