数据同步工具DataX的安装

在Dataflow相关的论文发表前，大家都往往认为需要两套API来实现流计算和批计算，典型的实现便是Lambda架构。

【MATLAB】PSO粒子群优化BiLSTM（PSO_BiLSTM）的时间序列预测

IoTDB控制台工具Workbench

Pandas 高级教程——自定义函数与映射

【MATLAB】史上最全的25种信号分解算法全家桶

唯品会商品列表数据接口（Vip.item_search）丨唯品会 API 接口

为了增强CLIP在图像理解和编辑方面的能力，上海交通大学、复旦大学、香港中文大学、上海人工智能实验室、澳门大学以及MThreads Inc.等知名机构共同合作推出了Alpha-CLIP。这一创新性的突破旨在克服CLIP的局限性，通过赋予其识别特定区域（由点、笔画或掩码定义）的能力。Alpha-CLIP不仅保留了CLIP的视觉识别能力，而且实现了对图像内容强调的精确控制，使其在各种下游任务中表现出色。

【MATLAB】REMD信号分解+FFT+HHT组合算法

随着人工智能技术的迅猛发展，模型训练服务变得愈发关键。阿里云提供了一系列强大的产品，使得在云端轻松搭建、优化和管理模型训练变得更加便捷。本文将详细介绍如何使用阿里云的相关产品构建高效的模型训练服务。

【MATLAB 】VMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

【MATLAB】 LMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

八爪鱼rpa是一款强大的自动化工具，可以帮助企业实现员工社保管理的自动化。

Python高级数据结构——图（Graph）

本文根据 2023 云栖大会，阿里云资深技术专家、阿里云开源大数据平台EMR负责人李钰演讲实录整理而成。

阿里云ElasticSearch基础巡检指标

循环神经网络(RNN)、门控循环单元（GRU）、长短期记忆(LSTM)

机器学习面试笔试知识点-决策树、随机森林、梯度提升决策树(GBDT)、XGBoost、LightGBM、CatBoost

你知道吗？在机器学习的世界里，有一种名为“Zero-shot Learning”、“One-shot Learning”和“Few-shot Learning”的策略，它们主要是为了解决神经网络模型因为训练数据少，导致模型泛化能力差的问题。

YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写，它具有识别图像中的物体的非凡能力，在日常应用中会经常被使用。所以在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5，这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。

时间序列分析在金融和医疗保健等领域至关重要，在这些领域，理解随时间变化的数据模式至关重要。在本文中，我们将介绍四个主要的Python库——statmodels、tslearn、tssearch和tsfresh——每个库都针对时间序列分析的不同方面进行了定制。这些库为从预测到模式识别的任务提供了强大的工具，使它们成为各种应用程序的宝贵资源。

凸优化介绍。更多文章请关注我的微信公众号：Python学习杂记

2023年4月发表了一个新的模型，它在时间序列分析的多个任务中实现了最先进的结果，如预测、imputation、分类和异常检测:TimesNet。

随着深度学习大语言模型的不断发展，其模型结构和量级在快速演化，依托大模型技术的应用更是层出不穷。对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将大模型消耗的算力发挥出来，还要应对大模型的持续迭代。开发简单易用的大模型训练工具就成了应对以上问题广受关注的技术方向，让开发者专注于大模型解决方案的开发，降低大模型训练加速性能优化和训练/推理全流程搭建的人力开发成本。阿里云机器学习平台PAI开源了业内较早投入业务应用的大模型训练工具Pai-Megatron-Patch，本文将详解Pai-Megatron-Patch的设计原理和应用。

阿里云MaxCompute-Hive作业迁移语法兼容性踩坑记录

Elasticsearch 从8.8版本开始，新增 RRF，支持对多种不同方式召回的多个结果集进行综合再排序，返回最终的排序结果。之前 Elasticsearch 已经分别支持基于 BM25 的相关性排序和向量相似度的召回排序，通过 RRF 可以对这两者的结果进行综合排序，可以提升排序的准确性。

Blender是一款功能强大的开源软件，旨在创建3D图形，动画和视觉效果。它支持多种文件格式的导入和导出，包括GLB，GLTF，DAE，OBJ，ABC，USD，BVH，PLY，STL，FBX和X3D。这种适应性使其成为各种3D项目和工作流程的宝贵工具。（https://www.blender.org/download/）。

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在数据质量最佳实践（3）：通过质量治理工作台，实现质量问题的跟踪和处理这篇文章中，我们详细的介绍了如何通过治理工作台，对系统出现的一个一个具体质量问题进行治理。 但是对于企业整体的数据质量情况，我们该如何评估呢？以及如何寻找当前企业的数据质量短板，并有针对性的进行改进和提升呢？ 在Dataphin V3.12版本中，质量新增了质量分的能力，可以给数据表和质量规则配置打分权重和打分方式，从而获得全局、数据源、项目、负责人、数据表等维度的质量打分评估，帮助CDO判断企业整体的数据质量情况和数据质量问题的分布，从而有针对性的提升企业整体的数据质量水平。

近日，由工业和信息化部、宁夏回族自治区人民政府共同举办的2023中国算力大会在银川举行。会上公布了算力领域最具影响力专家学者共同评选出的算力中国·年度突破成果，阿里云“PAI灵骏智算服务”作为国内AI智算基础设施代表获得该重磅奖项。

Stable Diffusion是一个强大的图像生成AI模型，但它通常需要大量调整和提示工程。Fooocus的目标是改变这种状况。

区间预测 | MATLAB实现基于QRCNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测

PMML模型文件可以实现跨平台迁移，python和java都可以生成PMML文件，python和java都可以读取PMML文件

公有云小白的大模型实践-ChatGLM on PAI

阿里云DataV数据可视化团队历经磨炼，走过了10年的可视化之路，在产品和服务上走出了一条属于自己的道路。

Pregel模型原理

本文将介绍阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute湖仓一体近实时增量处理技术架构的核心设计和应用场景。

今天这篇小作文主要介绍一下斯坦福 Alpaca 模型及其复现结果。

本文将分享阿里云与 StarRocks 社区合作打造的云上 StarRocks 极速湖仓的云原生产品实践。 主要包括四个部分，第一部分介绍 StarRocks 全托管形态，以及免运维服务的 OLAP 云产品；第二部 分介绍 StarRocksManager 的实例管理、诊断分析、元数据管理、安全中心等功能；第三部分介绍 在社交、在线教育、电商等场景的使用案例；最后是对产品的长短期规划。

随着AIGC浪潮席卷，再次迎来深度学习热潮。《动手学深度学习 PyTorch版》这本书，注重实战演练，通过手动运行、编写源码可很好的加深对深度学习理论的理解，该书在B站等网站上还有李沐录制的讲解视频，降低了学习门槛，值得推荐。 在阿里云上搭建notebook开发环境过程中踩过一些坑，此文可避免读者重复踩坑。