探索企业资源规划（ERP）系统的基本概念

时间序列预测是一个经久不衰的主题，受自然语言处理领域的成功启发，transformer模型也在时间序列预测有了很大的发展。本文可以作为学习使用Transformer 模型的时间序列预测的一个起点。

多模态理解模型具有广泛的应用，比如多标签分类、视频问答（videoQA）和文本视频检索等。现有的方法已经在视频和语言理解方面取得了重大进展，然而，他们仍然面临两个巨大的挑战：无法充分的利用现有的特征；训练时巨大的GPU内存消耗。我们提出了MuLTI，这是一种高度准确高效的视频和语言理解模型，可以实现高效有效的特征融合和对下游任务的快速适应。本文详细介绍基于MuLTI实现高效视频与语言理解。

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随着大模型掀起AI技术革新浪潮，大数据也进入了与AI深度结合的创新时期。2023年云栖大会上，阿里云DataWorks产品负责人田奇铣发布了DataWorks Copilot、DataWorks AI增强分析、DataWorks湖仓融合数据管理等众多新产品能力，让DataWorks这款已经发展了14年的大数据开发治理平台产品，从一站式向智能化不断升级演进。

评估聚类结果的有效性，即聚类评估或验证，对于聚类应用程序的成功至关重要。

八爪鱼RPA是一款经验丰富的自动化流程处理软件，它可以模拟人在电脑上的操作，按照预设的规则自动执行任务。对于淘宝评价自动回复的场景，可以帮助卖家自动获取评价信息，并根据预设的关键词进行智能化回复。

 SMOKE是一种用于自动驾驶的实时单目 3D 物体检测器。为什么会注意这边文章呢？是因为这两天发布的百度Apollo 7.0 的摄像头障碍物感知，也是基于这个模型改进的；于是令我产生了一些兴趣。

有时需要看英文论文，奈何英语水平不太好，看完10几页的文档很吃力；于是到网上找了一大堆方法，一个一个尝试，还好有几个勉强能用的；这里分享一下。 PS：虽然有网页翻译，但是我不太喜欢一段一段复制。本文分享的方法，目前测试过都是免费的。

本文使用深度卷积生成对抗网络（DCGAN）生成手写数字图片，代码使用Keras API与tf.GradientTape 编写的，其中tf.GradientTrape是训练模型时用到的。

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本实验通过使用EMR，搭建EMR集群，对OSS-HDFS进行数据湖分析

GLTF在线编辑器提供了一系列功能，支持对GLTF模型的在线查看、材质修改、模型大小修改、模型网格属性修改、重置原点、模型合批等功能

9月12日，淘天集团联合爱橙科技正式对外开源大模型训练框架——Megatron-LLaMA，旨在让技术开发者们能够更方便地提升大语言模型训练性能，降低训练成本，并保持和LLaMA社区的兼容性。测试显示，在32卡训练上，相比HuggingFace上直接获得的代码版本，Megatron-LLaMA能够取得176%的加速；在大规模的训练上，Megatron-LLaMA相比较32卡拥有几乎线性的扩展性，且对网络不稳定表现出高容忍度。目前Megatron-LLaMA已在开源社区上线。开源地址：https://github.com/alibaba/Megatron-LLaMA

在数据质量最佳实践（3）：通过质量治理工作台，实现质量问题的跟踪和处理这篇文章中，我们详细的介绍了如何通过治理工作台，对系统出现的一个一个具体质量问题进行治理。 但是对于企业整体的数据质量情况，我们该如何评估呢？以及如何寻找当前企业的数据质量短板，并有针对性的进行改进和提升呢？ 在Dataphin V3.12版本中，质量新增了质量分的能力，可以给数据表和质量规则配置打分权重和打分方式，从而获得全局、数据源、项目、负责人、数据表等维度的质量打分评估，帮助CDO判断企业整体的数据质量情况和数据质量问题的分布，从而有针对性的提升企业整体的数据质量水平。

聚类分析 | MATLAB实现基于DBSCAD密度聚类算法可视化

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今天这篇小作文从Prompt的构建原则开始，简要介绍构建Prompt的2大原则，并以具体的纯中文使用示例进一步演示说明。

《Apache Flink 案例集（2022版）》——3.机器学习——众安保险-Flink 在 众安保险金融业务的应用（4）

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PAI-Diffusion系列模型，包括一系列通用场景和特定场景的文图生成模型，本⽂简要介绍PAI-Diffusion模型及其体验方式。

本文将会介绍如何针对Hologres中出现的OOM问题进行排查并处理。