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2023年11月

• 11.01 21:55:46
  发表了文章 2023-11-01 21:55:46

  Python笔记2（函数参数、面向对象、装饰器、高级函数、捕获异常、dir）

  Python笔记2（函数参数、面向对象、装饰器、高级函数、捕获异常、dir）
• 11.01 21:55:12
  发表了文章 2023-11-01 21:55:12

  数据科学:Numpy、Pandas、Matplotlib学习(更新ing...)

  数据科学:Numpy、Pandas、Matplotlib学习(更新ing...)
• 11.01 21:54:42
  发表了文章 2023-11-01 21:54:42

  Python 线程，进程，多线程，多进程以及并行执行for循环笔记

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• 11.01 21:54:07
  发表了文章 2023-11-01 21:54:07

  Markdown语法和表情

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• 11.01 21:52:35
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  通过GitHub Actions给微信公众测试号和钉钉群定时推送消息（Python）

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• 11.01 21:49:21
  发表了文章 2023-11-01 21:49:21

  Python笔记1（赋值、浅拷贝和深拷贝、字符串日期转换、argparse、sys、overwrite、eval、json.dumps/json.loads、os.system(cmd)、zfill）

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• 11.01 21:48:41
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  项目依赖的python包requirements.txt文件的生成与安装

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• 11.01 21:47:34
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  SQL常用语句 笔记2

  SQL常用语句 笔记2
• 11.01 21:47:12
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  SQL常用语句 笔记1

  SQL常用语句 笔记
• 11.01 21:46:00
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  pyspark笔记（RDD,DataFrame和Spark SQL）2

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• 11.01 21:45:30
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  pyspark笔记（RDD,DataFrame和Spark SQL）1

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• 11.01 21:44:32
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  ​Cassandra笔记

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• 11.01 21:42:16
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  基于Hexo的主题Fluid搭建Github博客

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• 11.01 21:36:47
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  Python redis 使用(笔记)2

  Python redis 使用(笔记
• 11.01 21:36:41
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  Python redis 使用(笔记)1

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• 11.01 21:34:47
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  Shell脚本入门（笔记）2

  Shell脚本入门（笔记）
• 11.01 21:34:31
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  Shell脚本入门（笔记）1

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• 11.01 21:32:31
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  Spark笔记（pyspark）2

  Spark笔记（pyspark）
• 11.01 21:31:21
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  Spark笔记（pyspark）1

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• 11.01 21:28:20
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  Linux常用基本命令2

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• 11.01 21:27:27
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  Linux常用基本命令1

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• 11.01 21:25:07
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  Linux jq 、vim以及LInux集群安装miniconda并配置虚拟环境（笔记）

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• 11.01 21:20:59
  发表了文章 2023-11-01 21:20:59

  Mac/Windows Git配置SSH和Git常用命令及iTerm2使用技巧

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• 11.01 21:17:55
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  aws s3常用命令、hdfs dfs/hadoop fs常用命令

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• 11.01 21:17:03
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  “华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛D题：抗乳腺癌候选药物的优化建模(一等奖)

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• 11.01 21:15:41
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  ACM模式之输入输出（Java/Python例题）

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• 11.01 21:12:05
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  机器学习笔试面试之图像数据不足时的处理方法、检验方法、不均衡样本集的重采样

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• 11.01 21:09:15
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  新手入门微信小程序-从注册到开发（校庆头像框）

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• 11.01 21:07:08
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  Pytorch与卷积神经网络(OpenCV)

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• 11.01 21:06:13
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  Pytorch可视化Visdom、tensorboardX和Torchvision

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• 11.01 21:05:30
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  Pytorch torch.nn库以及nn与nn.functional有什么区别？

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• 11.01 21:04:45
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  Pytorch与autograd自动求导

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• 11.01 21:03:58
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  Pytorch:模型的保存/加载、并行化、分布式

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• 11.01 21:03:14
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  深度学习Pytorch框架Tensor张量

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• 11.01 20:59:32
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  深度学习Pytorch-Tensor函数

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• 11.01 20:57:51
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  深度学习Pytorch-Tensor的属性、算术运算

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• 11.01 20:56:10
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  深度学习的优化方法

  深度学习的优化方法
• 11.01 20:51:05
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  迁移学习(Transfer)、强化学习(Reinforcement) & 多任务

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• 11.01 20:46:03
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  循环神经网络(RNN)、门控循环单元（GRU）、长短期记忆(LSTM)

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• 11.01 20:40:14
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  卷积神经网络(CNN)

  卷积神经网络(CNN)

  
• 11.01 20:37:26
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  前向神经网络-多层感知器、损失函数、反向传播

  前向神经网络-多层感知器、损失函数、反向传播
• 11.01 20:29:44
  发表了文章 2023-11-01 20:29:44

  机器学习面试笔试之特征工程、优化方法、降维、模型评估2

  机器学习面试笔试之特征工程、优化方法、降维、模型评估
• 11.01 20:25:52
  发表了文章 2023-11-01 20:25:52

  机器学习面试笔试之特征工程、优化方法、降维、模型评估1

  机器学习面试笔试之特征工程、优化方法、降维、模型评估
• 11.01 20:20:56
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  机器学习面试笔试知识点之非监督学习-K 均值聚类、高斯混合模型（GMM）、自组织映射神经网络（SOM）

  机器学习面试笔试知识点之非监督学习-K 均值聚类、高斯混合模型（GMM）、自组织映射神经网络（SOM）
• 11.01 16:54:54
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  机器学习面试笔试知识点-贝叶斯网络(Bayesian Network) 、马尔科夫(Markov) 和主题模型(T M)2

  机器学习面试笔试知识点-贝叶斯网络(Bayesian Network) 、马尔科夫(Markov) 和主题模型(T M)
• 11.01 16:48:18
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  机器学习面试笔试知识点-贝叶斯网络(Bayesian Network) 、马尔科夫(Markov) 和主题模型(T M)1

  机器学习面试笔试知识点-贝叶斯网络(Bayesian Network) 、马尔科夫(Markov) 和主题模型(T M)

  
• 11.01 16:41:12
  发表了文章 2023-11-01 16:41:12

  机器学习面试笔试知识点-决策树、随机森林、梯度提升决策树(GBDT)、XGBoost、LightGBM、CatBoost

  机器学习面试笔试知识点-决策树、随机森林、梯度提升决策树(GBDT)、XGBoost、LightGBM、CatBoost
• 11.01 16:36:32
  发表了文章 2023-11-01 16:36:32

  机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

  机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

  
• 11.01 16:31:49
  发表了文章 2023-11-01 16:31:49

  Python预测 数据分析与算法 学习笔记（特征工程、时间序列）2

  Python预测 数据分析与算法 学习笔记（特征工程、时间序列）
• 11.01 16:30:45
  发表了文章 2023-11-01 16:30:45

  Python预测 数据分析与算法 学习笔记（特征工程、时间序列）1

  Python预测 数据分析与算法 学习笔记（特征工程、时间序列）