大家好，我是脚丫先生 (o^^o)
又是元气满满的周一。
然而，我自己除了瞌睡还是有点瞌睡，不知道小伙伴们是否一样。
一直以来我负责着大数据平台的工作，但是都是很模块化的，交付的项目大多数都是满足即可。
总是无法沉淀一个完善的产品，甚是遗憾。
因此，自己想研发属于自己的大数据平台。
希望未来的日子里，自己能不断的，轻抚它，优化它。
也希望未来的日子里，依然有输出「Hello World」的喜悦
整个大数据平台预计明年开源出来，多多与小伙伴们一起交流，一起进步！！！
虽然很烂，但是有一句话，不是这样说的嘛，重复才能产生伟大，我想说，重复并不是循环从0~1，而是从0.1~1、0.2~1、0.4~1，要在一定的势能基础上，继续加固和创新。
登陆页面
登陆页面和基本的后台管理一致。
基本没啥难度，都属于后端和前端的登陆、权限知识。
该页面以星空为背景，我感觉还是挺好看的，大数据正如星河般的数据，那么的无穷尽。
首页
首页页面，面板还没有确定具体的思路的研发。
不过自己有两个想法：
1.首页面板显示方法论，一般而言大数据平台是很复杂的，没有具体的操作手册，很难玩明白。
2.首页面板显示数据仓库里的每层数据容量，做一个图的可视化。
主菜单：
数据汇聚、数据开发、数据质量、数据集市、可视化、平台基础
数据汇聚
数据汇聚模块，目前进度80%
数据汇聚模块，名如其意，就是常常说的数据采集，属于大数据平台的基石。
该模块其实是集成了Datax-web。
修改了前端和优化了后端。
因为，之前我们小组一直是以datax进行异构数据源的采集，这方面稍微有点经验。
不过之后，还是想开发爬虫程序到数据汇聚模块，想获取到真实的数据，利用大数据平台，走完整个数据仓库流程。
数据开发
数据开发模块，进度为0%。
不过，自己也是有想法的，暂时先完成离线开发。
思路以Hive为数据仓库，可视化的拖拽和自定义SQL组件进行数据的ETL，调度系统集成强大的Airflow。
之所以调度系统选择Airflow，主要是之后开发的数据科学模块，以Python语言为主。
数据治理
数据治理模块，目前进度50%。
数据治理的核心工作：在企业的数据建设进程中，保障企业的数据资产得到正确有效地管理。
数据治理将全程监控整个数据流程，有效保障数据建设过程在一个合理高效的监管体系下进行，最终提供高质量、安全、流程可追溯的业务数据。
在数据治理模块中，主要研发了元数据管理，数据质量管理，数据标准管理。
当然，数据治理体系的建设还有其他的模块，目前仅限于此。
数据集市
数据集市模块，目前进度20%。
数据集市，把Hive数据仓库里建模完成的主题数据，通过API接口的方式被访问。
数据可视化
数据可视化模块，目前进度已经完成，调试修改阶段。
数据可视化，该模块可以直接抽取Hive仓库里的数据，进行简单的统计分析，直接出图。
平台基础
平台基础模块，目前进度已经完成。
主要以集群管理、系统管理、系统日志。
谈谈集群管理。
集群管理，主要是监控HDFS和Yarn的资源、任务，并以图的方式进行展示。
存储概览：监控HDFS的资源、节点、文件数等信息。
计算概览：监控Yarn上任务的运行状况、资源等信息。
监控概览：监控服务器的Cpu、内存等信息。
总结
大数据平台管理，是想完成一个自研的项目，在不断学习的同时、不断的优化。
争取 0->0.1---->1这个过程。
最后想完成持续的业务场景：
比如说：
通过数据汇聚里的爬虫，对游民星空的游戏数据进行爬取，进入Hive数据仓库里，利用数据开发，进行ETL流程的统计分析，并且以调度的形式周期的进行。整个过程数据治理全程支撑。
最后利用可视化模块进行游戏统计指标的可视化展示。
实现数据的OneData过程。
或者，在数据仓库里完成建模以后，形成数据资产，以数据集市的api接口的方式提供给其他的应用。
实现数据的OneService过程。
