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8小时前
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来自: 通义灵码
微信小程序如何安装使用第三方包
本文档详细介绍了微信小程序开发中引入和使用第三方包的步骤。
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1天前
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提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性
Jupyter Notebooks 是数据科学家和Python开发人员的核心工具,提供代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。本文介绍其高级功能,如Magic命令优化代码执行、IpyWidgets增强交互性、自动重载模块更新、内联文档系统、可折叠标题、nbconvert多格式转换、变量监控、JupyterLab集成开发环境、终端集成和调试系统等,助您提升工作效率并充分发挥Jupyter的潜力。
低代码平台:技术复杂性的系统简化
低代码平台通过模块化和自动化技术,简化了传统开发流程中的需求分析、代码开发、测试部署等环节,显著提高了开发效率和协作能力。其核心特性如“一键编程”、“快速迭代”降低了开发复杂度,提供了敏捷开发的能力,使企业能更快响应市场需求和技术变革。可视化开发、实时渲染、分布式协作支持及无缝部署等功能进一步优化了开发体验。平台内置的五大核心引擎(SQL、功能、模板、图表、切面)进行了系统性优化,提升了数据处理能力和开发灵活性。此外,低代码平台还融合了AI技术,提供了智能代码助手、自动优化和故障排查等功能,增强了开发效率和精度。
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1天前
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低代码平台:技术复杂性的系统简化
低代码平台通过模块化和自动化技术重新定义开发流程,简化应用构建。它支持“一键编程”和“快速迭代”,降低开发复杂度,提供敏捷开发能力。可视化开发、分布式协作、无缝部署等特性提高了整体协作效率。平台优化了五大核心引擎(SQL、功能、模板、图表、切面),提升开发灵活性与性能。此外,低代码平台还融合AI技术,提供智能代码生成、自动优化和故障排查等功能,进一步提高开发效率。插件生态覆盖多行业场景,支持实时数据处理、AI模型训练、图像处理等。开放架构结合微服务和开源框架,确保高性能与可扩展性。低代码平台正逐步成为企业技术创新的实用助手,助力快速响应市场需求。
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1天前
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低代码平台:技术复杂性的系统简化
低代码平台通过模块化和自动化技术简化应用开发流程,大幅缩短开发周期并提高协作效率。其核心特性如“一键编程”和“快速迭代”降低了开发复杂度,赋予企业敏捷开发能力。可视化开发、实时渲染与分布式协作支持进一步提升了开发体验。平台还优化了五大引擎(SQL、功能、模板、图表、切面),增强了数据处理能力和智能化水平。插件生态覆盖多行业场景,支持实时数据处理、AI模型训练、智能图像处理等功能。开放架构结合微服务、开源框架和高性能支撑,确保系统的灵活性与扩展性。低代码平台正逐步成为企业技术创新的得力助手,助力企业快速响应市场需求。
低代码平台:技术复杂性的系统简化
低代码平台通过模块化和自动化技术重新定义开发流程,显著缩短应用构建时间并提高协作效率。其核心特性如“一键编程”和“快速迭代”降低了开发复杂度,提供了敏捷开发能力。可视化开发技术通过组件化设计、实时渲染、分布式协作等功能,实现了高效开发和跨平台适配。引擎优化方面,对SQL、功能、模板、图表和切面五大引擎进行了系统性升级,提升了性能和灵活性。此外,低代码平台还融合了AI技术,提供智能代码助手、故障排查、场景化推荐等智能化工具,进一步提升开发体验和效率。插件生态覆盖多行业场景,支持实时数据处理、AI模型训练、图像处理等多种扩展功能,满足不同业务需求。
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1天前
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校企合作|TsingtaoAI携手潍坊学院,共建AI驱动的党建信息化系统
TsingtaoAI与潍坊学院近日达成合作,正式签署《人工智能党建信息化系统开发》技术开发合同,计划在未来两年内联合开发一套集党员教育、党务管理、党建活动智能化以及数据可视化于一体的智能党建系统。本次合作将充分结合TsingtaoAI在AI大模型领域的技术优势和潍坊学院的学术资源,为推动党建工作的数字化、智能化和高效化注入新的动力。
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1天前
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《在ArkTS中实现模型的可视化调试和监控:探索与实践》
在人工智能与鸿蒙Next融合的时代,ArkTS成为开发高效智能应用的焦点。本文探讨ArkTS中模型可视化调试和监控的方法,包括性能指标、模型结构、输入输出数据的可视化分析,以及利用鸿蒙系统特性实现跨设备监控,助力开发者提升模型性能和准确性,开发更智能的应用。
低代码平台:技术复杂性的系统简化
低代码平台通过模块化和自动化技术,简化了传统开发流程中的需求分析、代码开发、测试部署等环节,显著提高了开发效率和协作效率。其核心特性如“一键编程”、“快速迭代”降低了开发复杂度,并提供敏捷开发能力,使企业能够更快速响应市场需求和技术变革。可视化开发技术实现了高效的应用构建,组件化设计、实时渲染与动态预览、分布式协作支持以及无缝部署等功能进一步提升了开发体验。同时,平台在SQL引擎、功能引擎、模板引擎、图表引擎和切面引擎等方面进行了系统性优化,增强了数据处理能力和智能化水平,满足复杂业务需求。插件生态覆盖多行业场景,提供了灵活的扩展能力,帮助企业实现从开发工具到决策支持的全方位功能模块。
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