【AI系统】图算 IR
本文全面介绍了计算图的概念及其在AI框架中的应用，涵盖计算图的基本构成、与自动微分的关系、静态图与动态图的生成及特点，以及计算图对AI编译器的重要作用。文章详细解析了计算图的结构，包括张量和算子的角色，探讨了AI框架如何通过计算图实现自动微分，同时对比了静态图和动态图的优缺点，指出了计算图在优化AI编译器性能方面的关键作用。
【AI系统】AI编译器前瞻
本文基于《The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey》调研，对比了TVM、nGraph、TC、Glow和XLA五个热门AI编译器，介绍了它们的特点和应用场景。文章分析了AI编译器面临的挑战，包括动态Shape问题、Python编译静态化、发挥硬件性能、特殊优化方法及易用性与性能兼顾问题，并展望了AI编译器的未来，探讨了编译器形态、IR形态、自动并行、自动微分及Kernel 自动生成等方面的发展趋势。
【AI系统】AI 编译器基本架构
本文承接前文关于AI编译器发展的三个阶段，深入探讨通用AI编译器架构。文章首先回顾现有AI编译器架构，如PyTorch的转换流程及优化策略，然后介绍理想化的通用AI编译器架构，涵盖从前端接收多框架模型输入到后端生成特定硬件代码的全过程。重点解析了编译器的中间表达IR、前端与后端优化技术，以及现有AI编译器全栈产品的层次结构，为读者提供了全面的技术概览。
HTML5 <nav> 元素2
HTML5中的`<nav>`标签用于定义页面的导航链接部分，但并非所有链接都需置于其中。`<aside>`标签定义页面主内容外的相关信息，如侧边栏。`<header>`标签描述文档或节的头部区域，可用于定义内容的介绍展示区。示例包括导航、家庭旅行记录和IE9发布信息等。
ASP.NET
ASP.NET 是微软推出的新一代服务器端脚本技术，继承并超越了经典 ASP。它支持多种编程语言如 C# 和 VB.NET，通过编译提高运行效率，并提供丰富的控件和安全特性。ASP.NET 使用 .aspx 扩展名，而其简化版本 Razor 则使用 .cshtml 或 .vbhtml 扩展名。开发工具包括 WebMatrix、Visual Web Developer 和 Visual Studio。
ASP.NET Web Pages - 教程
ASP.NET Web Pages 是一种用于创建动态网页的开发模式，采用HTML、CSS、JavaScript 和服务器脚本。本教程聚焦于Web Pages，介绍如何使用Razor语法结合服务器端代码与前端技术，以及利用WebMatrix工具进行开发。适合初学者入门ASP.NET。
【AI系统】LLVM 前端和优化层
本文介绍了 LLVM 编译器的核心概念——LLVM IR，并详细讲解了 LLVM 的前端 Clang 如何将 C、C++ 等高级语言代码转换为 LLVM IR。文章还探讨了编译过程中的词法分析、语法分析和语义分析三个关键步骤，以及 LLVM 优化层的 Pass 机制，包括分析 Pass 和转换 Pass 的作用及依赖关系。
【AI系统】LLVM IR 详解
本文深入探讨了LLVM IR（中间表示）的概念，解释了其在编译器中的重要性和作用。LLVM IR作为一种抽象程度适中的中间语言，不仅涵盖了源代码的大部分信息，还支持编译器进行灵活的代码优化。文章进一步解析了LLVM IR的三地址码表示及其优点，并通过具体示例展示了LLVM IR的设计原则和内存模型，帮助读者更好地理解编译器内部的工作机制。
【AI系统】LLVM IR 基本概念
本文深入探讨了LLVM的IR（中间表示）概念，解释了其在编译器工作原理中的重要性及应用方式。LLVM IR作为一种适中抽象级别的表示形式，能有效捕捉源代码信息，支持编译器的灵活操作与优化。文章进一步分析了LLVM IR的不同表现形式，包括内存中的编译中间语言、硬盘上的二进制格式和人类可读的文本格式，以及通过具体示例展示了如何使用Clang将C语言程序编译为LLVM IR。此外，还详细解析了LLVM IR的基本语法、条件语句、循环结构和指针操作等内容。