Prometheus 监控系统常见技术问题大曝光!解决之道让你意想不到!
【8月更文挑战第5天】Prometheus是一款强大的监控工具,但在应用中常遇技术难题。案例一中,因配置错误导致CPU使用率数据不准,调整`metrics_path`可解决。案例二涉及告警规则不触发,修正表达式即可。案例三关于数据存储溢出,设置保留策略如`30d`能缓解。案例四是监控指标丢失,增强网络稳定性和添加重试机制有助于恢复。面对这些问题,细致排查与合理配置是关键。
Prometheus 的扩展与集成
【8月更文第29天】Prometheus 是一款非常强大的监控系统,它不仅能够采集和存储时间序列数据,还提供了丰富的生态系统来扩展其功能。本文将介绍如何通过自定义 Exporters 和集成中间件(如 Thanos)来扩展 Prometheus 的能力。
Prometheus+Grafana监控Linux主机
通过本文的步骤,我们成功地在 Linux 主机上使用 Prometheus 和 Grafana 进行了监控配置。具体包括安装 Prometheus 和 Node Exporter,配置 Grafana 数据源,并导入预设的仪表盘来展示监控数据。通过这种方式,可以轻松实现对 Linux 主机的系统指标监控,帮助及时发现和处理潜在问题。
使用prometheus和grafana打造监控平台
prometheus是由SoundCloud开源的CNCF旗下的监控系统,是Google BorgMon监控系统的开源版本,提供了完善的监控和告警功能.
prometheus自身并不提供所有的监控和告警功能,而是通过prometheus生态中的其他组件搭配共同完成,因为架构设计上的扩展性,目前prometheus能够支持基础资源资源、应用程序监控、中间件监控等众多场景,并且对于传统应用和设备也具备比较好的兼容性,正逐步成为容器监控的标准,在云原生的时代背景下更是首选。