# 可观测监控 Prometheus 版 #
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prometheus监控ceph集群环境
文章介绍了如何使用Prometheus监控Ceph集群环境，包括启用Prometheus模块、验证模块启用成功、访问Ceph的exporter、修改Prometheus配置文件、热加载配置，以及Grafana采集数据的方法。同时，还涵盖了监控Ceph集群宿主机的步骤，如在所有节点安装node-exporter、修改Prometheus配置文件、热加载配置，以及Grafana采集数据。
容器监控工具（2）Prometheus + cAdvisor + grafana
上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor，但是其提供的操作界面较为简陋，且不支持监控多Host，实用性有待提高。因此，本篇会介绍一个流行的生产级监控工具，不，准确说来应该是一个监控方案，它就是Prometheus！Prometheus提供了一整套的包括监控数据搜集、存储、处理、可视化和告警的完整解决方案。
Spark Operator浅析
Spark Operator浅析
本文介绍Spark Operator的设计和实现相关的内容.
Spark运行时架构
经过近几年的高速发展,分布式计算框架的架构逐渐趋同. 资源管理模块作为其中最通用的模块逐渐与框架解耦,独立成通用的组件.
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云原生架构下的日志平台方案
在公司转型云原生架构的过程中，复杂的动态集群环境下，可观测性（Observability）对于快速定位和诊断问题，已上升到公司整体层面了。日志作为重要的三大（logs, metrics and traces）可监测要素之一尤为重要。同时日志系统提供的也不再局限于应用系统的诊断，还包括业务、运营、BI、审计、安全等领域，日志平台最终的目标是实现公司在云原生架构下各个方面的数字化、智能化。
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K3S环境下接入Prometheus,grafana,等监控套件
因为常规的监控都是用K8S做的，而K3S上的监控方案少之又少，如果直接用rancher上的prometheus监控，会消耗至少2G的内存，于是我们就自己做了K3S和pg数据库的监控,并且通过我们自己做的监控，可以减少一些不必要的性能开销。主要监控容器资源消耗，宿主机资源消耗，pg数据库资源消耗
Kruise Rollout: 让所有应用负载都能使用渐进式交付
随着 Kubernetes 上面部署的应用日益增多，如何做到业务快速迭代与应用稳定性之间的平衡，是平台建设方必须要解决的问题。Kruise Rollout 是 OpenKruise 在渐进式交付领域的新探索，旨在解决应用交付领域的流量调度以及分批部署问题。
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