云数据库 RDS PostgreSQL 版

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谈谈in常量查询的设计与优化
如标题所示,这是一篇介绍in常量查询的源码解读文章,但又不限于in常量查询,因为其中涉及的很多设计与优化对于大多数查询都是普适的。 一如往常一样,我们首先会过一遍整体的执行流程,梳理一个大致的框架。紧接着,同时也是更重要的,我们会通过一系列在真实场景中遇到的问题(说白了就是性能优化),来对各种细节处理进行增强。
“数据库内核从入门到精通 ”系列课开讲!
基于 2022 年教育部-阿里云产学合作协同育人教学内容和课程改革项目合作,云原生分布式开源数据库 PolarDB 系列示范课程建设项目陆续和高校展开。阿里云开发者社区、阿里云PolarDB开源社区、武汉大学联合出品「数据库内核从入门到精通」系列课程正式上线,阿里云数据库专家携手高校教师系统化解读数据库理论,开展数据库实践,带学员全面掌握数据库内核开发技能。
直播预告 | pg4ml 机器学习框架系列课程:实现细节、XOR 模型案例(上)
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架,本次讲解的实验环境基于PolarDB-PG开源数据库。本次分享主要介绍框架的实现细节,并构建XOR两层网络的模型案例,包括数据集、XOR分类的案例与原理、神经网络节点、训练任务结构与执行等内容。
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 11: 物联网(IoT)、监控系统、应用日志、用户行为记录等场景 - 时序数据高吞吐存取分析
物联网场景, 通常有大量的传感器(例如水质监控、气象监测、新能源汽车上的大量传感器)不断探测最新数据并上报到数据库. 监控系统, 通常也会有采集程序不断的读取被监控指标(例如CPU、网络数据包转发、磁盘的IOPS和BW占用情况、内存的使用率等等), 同时将监控数据上报到数据库. 应用日志、用户行为日志, 也就有同样的特征, 不断产生并上报到数据库. 以上数据具有时序特征, 对数据库的关键能力要求如下: 数据高速写入 高速按时间区间读取和分析, 目的是发现异常, 分析规律. 尽量节省存储空间
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 21,相似图像搜索
传统数据库不支持图像类型, 图像相似计算函数, 图像相似计算操作服, 相似排序操作符. 所以遇到类似的需求, 需要自行编写应用来解决. PG|PolarDB 通过imgsmlr插件, 可以将图像转换为向量特征值, 使用相似距离计算函数得到相似值, 使用索引加速相似度排序, 快速获得相似图片, 实现以图搜图. 也可以通过pgvector插件来存储图片向量特征值, 结合大模型服务(抠图、图像向量转换), 可以实现从图像转换、基于图像的相似向量检索全流程能力.
阿里云数据库PostgreSQL 13大版本重磅发布
近日,阿里云数据库PostgreSQL 13大版本与一键升级功能重磅发布。阿里云RDS PostgreSQL是一款兼容开源PostgreSQL的全托管云数据库产品,自2015年首次发布以来,根据用户需求不断升级迭代,已支持9.4、10、11、12等多个版本,覆盖了高可用版、基础版、只读实例等多种形态,数据存储覆盖了本地SSD、SSD云盘、 ESSD云盘等多种形态,最高配置可达104核,768G内存,32TB,100万IOPS。
Buffer_Management
PolarDB的实现是基于共享存储的一写多读架构,主备使用共享存储中的一份数据。读写节点,也称为主节点或Primary节点,可以读写共享存储中的数据;只读节点,也称为备节点或Replica节点,仅能各自通过回放日志,从共享存储中读取数据,而不能写入。
每周问答精选(1204~1210)
为了让各位小伙伴能够方便、快速的了解到 PolarDB 的相关的使用问题,社区每周将精选群内高质量的问题通过该栏目予以统一答复,希望能够对大家有所帮助。
直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列—— PolarDB-X 的 TTL分区表功能介绍及原理解析
在某些业务场景下,数据库的数据会增量很快,并且数据热度随着时间推移会有明显的降低。如果数据一直存储在 PolarDB-X 中,既会占用存储空间,也会降低正常业务查询的效率。所以,需要有一个机制,能让冷数据定期地转移到其他成本更低的存储,以及让冷数据在 PolarDB-X 中自动删除,这就是TTL分区表。
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