谈谈in常量查询的设计与优化
如标题所示，这是一篇介绍in常量查询的源码解读文章，但又不限于in常量查询，因为其中涉及的很多设计与优化对于大多数查询都是普适的。 一如往常一样，我们首先会过一遍整体的执行流程，梳理一个大致的框架。紧接着，同时也是更重要的，我们会通过一系列在真实场景中遇到的问题（说白了就是性能优化），来对各种细节处理进行增强。
源码解读：semi join如何避免拉取大表数据？（一）
Hash join是解决复杂join的一个重要手段，但其无法避免拉取左右两端的数据到计算层进行计算，导致某些场景下执行效率不高。作为一种补充，bka join则可以利用OLTP数据库中的索引，通过join构造inner表的predicate命中表索引，在某些场景下有比较好的join效率。PolarDB-X是面向HTAP设计的分布式数据库，在复杂查询时也会重点考虑利用数据库的索引信息来提升join的查询效率，因此有了本文的semi bka join。
实践教程之采集PolarDB-X SQL日志到ElasticSearch
PolarDB-X 为了方便用户体验，提供了免费的实验环境，您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验，PolarDB-X 也提供免费的视频课程，手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。本期实验将指导您如何采集PolarDB-X SQL日志到ElasticSearch。
PolarDB for PostgreSQL 源码与应用实战
本课程介绍PostgreSQL的全球概况，并教大家如何用SQL做数据分析和训练机器学习算法模型，以及介绍PolarDB for PostgreSQL运维流程及原理；还介绍了架构演进的三个阶段，并通过搭建PolarDB for PostgreSQL开发测试环境，讲解代码的编写，测试以及提交的全过程。
