基于Tablestore的共享汽车管理平台
前言
目前出行市场主要分为传统和新兴两个阵营：私家车、公共交通、出租车和长租车为传统出行提供服务，共享单车、网约车以及分时租赁共享汽车则是最近几年兴起的出行方式。_图1 出行方式分析_出行者往往是在成本和出行便捷之间权衡选择出行方式。
基于表格存储Tablestore和OSS实现企业网盘
表格存储Tablestore是阿里云自研的结构化数据存储平台，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储Tablestore的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。
云场景实践研究第31期：方正舆情
在2015年，方正舆情企业接触阿里云之后，开始逐渐采用阿里云的产品，从ECS、RDS、OTS到MaxCompute等等，由于阿里云RDS兼容MySQL客户端，企业的结构化数据在非常平滑的完成了迁移。目前企业已形成的混合云模式可以实现数据上载每小时处理数据量约1GB左右，TableStore平均写延时在15ms左右，读延时在5ms左右，MySQL数据库容量使用保持在20GB左右，很好的满足了企业的需求。
云场景实践研究第3期：奥林网络科技（宁波）
2012年的时候，奥林网络科技就面临着上云还是继续搞IDC的抉择，面对业务的扩展问题、网络问题和设备的老化问题，他们需要寻找出新的解决方案。，奥林网络科技用了8个月的时间来评估，最终决定上阿里云。最终将上云之后将服务费降低到不到原来在IDC花费的32%，并且在应对活动或突发项目时，能够在阿里云上仅用几天时间完成部署。
详解TableStore模糊查询——以订单场景为例
# 背景
订单系统在各行各业中广泛应用，为消费者、商家后台、促销系统等第三方提供用户、产品、订单等多维度的管理和查询服务。为了挖掘出海量订单数据的潜能，丰富高效的查询必不可少。然而很多时候并不能给出完整准确的查询关键字，例如，只知道收货人姓氏，或是产品名称部分关键字，或是根据收货人手机尾号找到订单，我们将这类查询归为“模糊查询”。
