MQ(消息队列)常见的应用场景解析
前言
提高系统性能首先考虑的是数据库的优化，之前一篇文章《数据库的使用你可能忽略了这些》中有提到过开发中，针对数据库需要注意的事项。但是数据库因为历史原因，横向扩展是一件非常复杂的工程，所有我们一般会尽量把流量都挡在数据库之前。
rocketMq-broker消息存储介绍
broker的消息存储做了那些事
rocketMq的broker消息存储主要包括3个部分，分别commitLog的存储，consumeQueue的存储，index的存储，这章分享会把这三个过程分解清楚，同时会对里面涉及的存储位置的偏移量着重讲解清楚。
MQ如何解决消息的顺序问题和消息的重复问题
作者：CHEN川
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來源：简书
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一、摘要
分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件，需要具有高吞吐量、高可用等特点。
队列工厂之(MSMQ)
最近vs2017神器正式版发布让人很是激动，vs2017支持了很多语言的开发，从前端-后端-底层的支持，堪称是工具中的神器；netcore我喜爱的架构之一也得到了大力的宣传，应群友的邀请将在队列工厂(msmq，redis，rabbitmq)一些列文章过后，继续增加.
译MassTransit 快速入门
给我看代码！
下面是MassTransit的功能设置。
public class YourMessage { public string Text { get; set; } }
public class Program
{
public static void Main()
{
var bus = Bus.
一共81个，开源大数据处理工具汇总（下），包括日志收集系统/集群管理/RPC等
作者：大数据女神-诺蓝（微信公号：dashujunvshen）。本文是36大数据专稿，转载必须标明来源36大数据。
接上一部分：一共81个，开源大数据处理工具汇总（上），第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统、消息系统、分布式服务、集群管理、RPC、基础设施、搜索引擎、Iaas和监控管理等大数据开源工具。
rocketMq-namesrv介绍
namesrv的作用
namesrv的定位是作为注册中心，保存broker节点的路由信息，保存一些简单的k/v信息。
namesrv支持集群模式，但是每个namesrv之间相互独立不进行任何通信，它的多点容灾通过producer/consumer在访问namesrv的时候轮询获取信息（当前节点访问失败就转向下一个）。
