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3月前
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手把手带你搭建一个语音对话机器人,5分钟定制个人AI小助手(新手入门篇)
本文介绍了如何从零开始搭建一个语音对话机器人,涵盖自动语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)和文本到语音合成(TTS)三大核心模块。通过使用开源工具如FunASR、LLaMA3-8B和ChatTTS,以及FastAPI和Gradio等技术,详细指导读者轻松实现个人AI小助手的构建,适合技术新手快速上手。
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4月前
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简介阿里云大模型的基本概况和产品矩阵
阿里云在大模型领域深入研究,推出了通义千问、通义万相、通义听悟等产品,涵盖自然语言处理、图像生成、语音识别等多个方面,同时提供行业专属模型和MaaS平台,致力于为企业和个人用户提供高效、智能的服务。
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6月前
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【深度学习】深度学习基本概念、工作原理及实际应用案例
深度学习是一种机器学习方法,它试图模拟人脑中的神经网络结构,以解决复杂的问题。深度学习的核心在于构建多层非线性处理单元(即神经元)的网络结构,这些网络可以从原始数据中自动提取特征并进行学习。
声临其境!体验阿里云开源音频基座大模型——FunAudioLLM
阿里通义实验室开源了全新的音频基座大模型FunAudioLLM,包含SenseVoice与CosyVoice两大核心模型。SenseVoice专精于多语言语音识别、情感辨识与声音事件检测,支持50余种语言,中文及粤语识别准确率提升50%以上。CosyVoice则擅长语音合成,只需3-10秒原始音频即可克隆音色,并支持跨语言合成。FunAudioLLM的应用场景广泛,包括语音到语音翻译、情感语音对话、互动播客及有声读物等。CosyVoice的在线体验显示,其生成的语音自然流畅,支持定制化及高级情绪控制,超越竞品ChatTTS。SenseVoice在情感识别及长音频处理方面表现出色。
情感识别与表达:FunAudioLLM的情感智能技术
【8月更文第28天】随着人工智能的发展,语音交互系统越来越普遍。其中,情感智能技术成为提高用户体验的关键因素之一。本文将探讨 FunAudioLLM 如何利用情感识别和表达技术来增强语音交互的真实感,并提供具体的代码示例。
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7月前
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智能语音助手的技术原理与实现
【7月更文挑战第31天】智能语音助手的技术原理与实现涉及语音识别、自然语言处理、知识图谱以及多模态交互等多个方面。随着人工智能技术的不断发展和创新,智能语音助手将更加智能化、高效化和普适化,为我们的生活带来更加便捷和丰富的体验。
智能语音识别技术的现状与未来发展趋势####
本文旨在探讨智能语音识别技术的发展历程、当前主要技术特点、面临的挑战以及未来的发展趋势。通过综述该领域的最新研究进展和应用实例,本文为读者提供了一个关于智能语音识别技术的全面概览,并展望了其在未来可能的发展方向。 ####
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