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Reading Notes: Human-Computer Interaction System: A Survey of Talking-Head Generation
由于人工智能的快速发展,虚拟人被广泛应用于各种行业,包括个人辅助、智能客户服务和在线教育。拟人化的数字人可以快速与人接触,并在人机交互中增强用户体验。因此,我们设计了人机交互系统框架,包括语音识别、文本到语音、对话系统和虚拟人生成。接下来,我们通过虚拟人深度生成框架对Talking-Head Generation视频生成模型进行了分类。同时,我们系统地回顾了过去五年来在有声头部视频生成方面的技术进步和趋势,强调了关键工作并总结了数据集。 对于有关于Talking-Head Generation的方法,这是一篇比较好的综述,我想着整理一下里面比较重要的部分,大概了解近几年对虚拟人工作的一些发展和
【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
本文概述了AI的历史、现状及发展趋势,涵盖AI系统的初步设计原则,并深入探讨了AI在计算机视觉、自然语言处理和音频处理三个领域的具体应用。同时,文中还介绍了AI在金融、医疗、教育、互联网及自动驾驶等行业中的广泛应用,强调了AI基础设施的重要性及其对企业竞争力的影响。通过阅读本文,读者不仅可以获得系统的AI知识,还能激发对AI系统研究的兴趣,掌握相关的设计原则与方法。
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11月前
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昇腾AI行业案例(七):基于 Conformer 和 Transformer 模型的中文语音识别
欢迎学习《基于 Conformer 和 Transformer 模型的中文语音识别》实验。本案例旨在帮助你深入了解如何运用深度学习模型搭建一个高效精准的语音识别系统,将中文语音信号转换成文字,并利用开源数据集对模型效果加以验证。
【技术揭秘】任务型语音对话中的纠错系统
本文主要详细介绍语音对话中的纠错系统。纠错系统旨在对错误的语音识别结果进行鲁棒理解和修正,给业务后续搜索提供更准确的输入,以及改善识别展示结果。
阿里智能语音交互文档操作教程
ASR :语音识别服务,提供语音转文本服务。 TTS :文本转语音服务,提供将文本转为普通话语音的语音合成功能。 NLU :自然语言理解服务,提供自然语言处理功能。
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