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语音识别pipeline建设
和其他机器学习一样,语音识别是一个science和engineer美妙结合的任务。Science推动语音识别基本技术的升级,engineer扩充语音识别的场景和语言。本节主要讨论在机器学习的engineering方面我们做了什么。
在阿里做博士后是一种怎样的体验?
上个月,阿里巴巴发布2018年博士后招聘启事,针对机器智能、机器学习、数据挖掘、机器人、高性能计算、通信技术、人机交互、物联网等研究方向,邀请海内外博士加入阿里博士后科研工作站。
从IaaS到AI,马云为何让阿里云去扛阿里人工智能的大旗?
绝大多数人对阿里云的定位仍是国内市场最大的IaaS提供商。不过,随着国内人工智能市场在2016年迎来爆发,阿里开始在人工智能领域发力,阿里云的这一角色正在悄然转变。本文将向读者详细介绍阿里云是如何支持阿里从IaaS转到AI的。
阿里云发布三大人工智能产品,构建最全AI平台
7月18日,阿里云正式发布了三款人工智能产品:图像搜索、智能语音自学习平台以及机器翻译,三款产品由阿里云与阿里巴巴机器智能技术实验室联合自主研发,旨在为不同行业的用户提供业界领先的人工智能解决方案,进一步推动产业AI的落地。
【智能语音】泡沫下的破浪者,智能语音产品到底落地何处?
如今的科技在各个方面的发展都非常的迅速,越来越多“不切实际”的幻想也在被实现!而作为现代人信息获取以及沟通需求最为方便快捷的路径-智能语音,这条路就摆在我们面前。
高德地图语音交互实测 看周星星导航包
本文讲的是 :  高德地图语音交互实测 看周星星导航包  , 近日,高德地图在京召开发布会,宣布在未来一年内,将把“声音”作为重要的产品战略方向,围绕“更专业、更懂你、更快乐”的理念为用户打磨高德地图的语音能力。
显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型
在语音顶会ICASSP,阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构,称之为深层前馈序列记忆神经网络(DFSMN)。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率(LFR)技术相结合,构建LFR-DFSMN语音识别声学模型。
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